ЗО

2021-09-14 13:00:32 ​Учить или хантить: как IT-компании нанять сотрудников и не пожалеть об этом

Средняя медианная зарплата в IT уже более 100 000 рублей, а кадровые агентства рассказывают о вакансиях с зарплатой в миллион. Но разработчиков по-прежнему не хватает. В такой ситуации есть два выхода: хантить опытных специалистов или обучать новичков.

Мы поговорили с руководителями и HR-специалистами разных компаний и выяснили, в каких ситуациях стоит выбирать тот или иной вариант.

Нанимать middle- или senior-разработчиков стоит, если это выгоднее. Посчитайте, сколько денег и времени потребуется, чтобы junior стал хотя бы middle-разработчиком. Затем узнайте, во сколько обойдется переманивание middle и сравните результаты. Искать сотрудника с опытом стоит, если потенциально это выгоднее, чем поиск и обучение новичка.

Сначала лучше схантить senior-разработчиков, а затем учить новичков. Вырастить специалиста внутри компании можно, только если на это есть ресурсы. Речь идет не только о деньгах, но и о специалистах, готовых стать менторами. Появление в команде junior-ов отвлекает профессионалов от работы, ведь их основная задача — разработка, а не обучение.

Затраты на хантинг оправданы, если проект быстро растет. Если у вас стартап, то вы скорее разоритесь, чем обучите junior-ов и создадите новый продукт. Поэтому на первых этапах — только хантинг.

Обучать стажеров стоит, если сможете найти мотивированных. Учить сотрудников стоит, если удастся набрать достаточно мотивированных стажеров. Проблема с новичками в том, что они часто сомневаются в своих стремлениях. В поисках себя они могут перейти из фронтенда в бэкенд, а затем в мобильную разработку.

Учить junior-разработчиков придется, если компании постоянно нужны новые специалисты. Крупные компании могут хантить опытных разработчиков, но в какой-то момент рынок иссякнет. И не остается ничего другого, кроме обучения новичков. Если компании нужно набрать 100 senior-разработчиков в конкретной отрасли, то хантинг может растянуться на годы.

Подробнее Открыть/Комментировать

2021-09-13 12:01:26 ​Как понять, что нейросеть решит вашу проблему

Перевод статьи-рассуждения на тему «Какие проблемы нейросеть способна решить на практике?». Автор утверждает, что если взять конкретную проблему, то часто можно с уверенностью ответить: сможет ли нейросеть решить ее. Для этого достаточно взглянуть на исходные данные и саму задачу.

Правило 1: Нейронная сеть почти наверняка решит проблему, если ее уже решил другой алгоритм ML. Если проблему можно решить каким-то из существующих методов машинного обучения, то относительно универсальная нейронная сеть после значительного увеличения параметров тоже сможет ее решить.

Правило 2: Нейронная сеть почти наверняка решит проблему, очень похожую на те, что уже решены. Британский зоомагазин со специализацией на попугаях может использовать модель американского зоомагазина со специализацией на рептилиях. Данные достаточно похожи, чтобы использовать их для обучения.

Правило 3: Нейросеть способна решить те же задачи, что может решить человек с небольшими точками данных и почти без контекста. Допустим, человеку показывают черно-белые изображения двух объектов 20×20 пикселей. Он видит их впервые, но очевидно что объекты отличаются друг от друга. Разумно предположить, что при наличии обучающих примеров человек научится их различать достаточно хорошо. Также разумно предположить, что после кучи примеров почти любая нейросеть с миллионами параметров справится не хуже человека.

Правило 4: Нейронная сеть может решить проблему, если она детерминирована, есть релевантный контекст для входных данных и данные достаточно малы. По опыту автора, даже очень простая модель способна узнать нечто значимое о свертывании белка. Если задано достаточно параметров, то после нескольких часов обучения на RTX2080 она делает предположения лучше случайных и достаточно часто попадает в пределы 1% от фактического положения атомов. Открыть/Комментировать

2021-09-10 12:44:28 Как современные сервисы хранят данные

Современные приложения генерируют огромное количество данных, которые надо где-то хранить. Такой объем нельзя залить на один сервер или диск, поэтому появились более сложные технологические решения.

Рассказываем об основных способах хранения данных в облаке. Открыть/Комментировать

2021-09-08 14:00:47 ​Только в 25% компаний планируют обеспечить безопасность контейнерной среды во время выполнения

В компании Aqua Security опросили 150 специалистов и ИТ-руководителей о безопасности контейнерных сред. Вот что выяснилось.

Только 3% опрошенных понимают, что контейнерная среда не является безопасной, 24% планируют обеспечивать защиту контейнеров во время выполнения, а 18% осознают, что киберпреступники могут использовать уязвимости нулевого дня. То есть угрозы безопасности и вредоносное ПО, которые не выявили на стадии тестирования.

73% опрошенных считают, что их организации защищены от кибератак. В реальности же необходимые средства для защиты контейнеров есть только у 23% организаций.

За полгода в Aqua Security зафиксировали 17 358 атак на ханипоты — ресурсы, позволяющие распознавать вторжения и анализировать тактику киберпреступников. Это на 26% больше, чем за предыдущие полгода.

Возможно, проблемы уязвимости контейнеров приведут к тщательной проверке приложений при разработке и внедрении. В большинстве компаний стремятся внедрять лучшие практики DevSecOps, но на это нужно время, а количество кибератак на контейнеры постоянно растет.

Подробнее Открыть/Комментировать

2021-09-07 13:43:23 Как использовать S3 для хранения бэкапов Veeam на примере Mail․ru Cloud Solutions

Veeam Backup & Replication — платформа для резервного копирования и управления данными. Она поддерживает разные сценарии хранения данных, в том числе использование S3-совместимых объектных хранилищ для хранения бэкапов.

Показываем, как подключить Veeam к облачному хранилищу на примере нашей платформы. Открыть/Комментировать

2021-09-06 13:00:31 ​Новая коммерческая модель: оборудование как услуга

Gartner назвала одной из основных бизнес-тенденций, которая повлияет на мировой производственный сектор в 2021 году, модель EaaS (Equipment As A Service) — оборудование как услуга.

Это такая коммерческая модель, когда эксплуатация, техобслуживание и поддержка оборудования предоставляется пользователю по подписке, а не когда оборудование продается или сдается в аренду без сервиса.

EaaS позволяет использовать удаленный промышленный Интернет вещей (IoT) для управления оборудованием. По прогнозам исследователей, к 2023 году 20% производителей промышленного оборудования будут поддерживать EaaS со встроенной технологией IoT, сейчас этот показатель близок к нулю процентов.

Gartner считает, что IT-директора могут использовать эту стратегическую бизнес-тенденцию для увеличения выручки за счет повышения качества обслуживания своих клиентов, ведь приобретение и техобслуживание машин, запасных частей и расходных материалов не будет отвлекать их от основной компетенции.

Источник на английском Открыть/Комментировать

2021-09-03 13:01:02 ​ Расходы компаний на облака выросли на 15 миллиардов долларов в год

По данным International Data Corporation, расходы компаний на публичное облако скоро превысят расходы на традиционную инфраструктуру.

За 1-й квартал 2021 года инвестиции компаний в облачную вычислительную инфраструктуру и инструменты облачного хранения увеличились на 12,5% (годовой темп роста по сравнению с аналогичным периодом прошлого года), что составляет 15,1 млрд долларов. Инвестиции в традиционную инфраструктуру увеличились на 6,3%, что равно 13,5 млрд долларов.

Инвестиции в публичные облака выросли на 11,6% (10,3 млрд долларов), в
частные — на 14,7% (4,8 млрд), почти половина из них развернута на территории клиентов.

Эксперты IDC прогнозируют долгосрочный рост использования облачных платформ и такой модели обслуживания в среде облачных технологий, как everything-as-a-service (что-либо как услуга): например, PaaS (платформа как услуга), Saas (ПО как услуга), IaaS (инфраструктура как услуга).

Источник на английском Открыть/Комментировать

2021-09-02 15:41:36 ​Как российские биоинформатики помогают врачам и пациентам анализировать геномы и при чем тут облака

Обработка геномных данных — трудоемкий и дорогой процесс, поэтому знания о геноме человека до сих пор мало используют в медицине. Чтобы переломить эту ситуацию, в компании Novel Software Systems создают технологии, упрощающие интерпретацию генома.

Только почитайте, как они это делают! Открыть/Комментировать

2021-09-02 12:30:00 ​Приоритеты для IT-специалистов в 2021 году: безопасность, автоматизация и миграция в облако

В Kaseya опросили почти 1000 IT-специалистов о работе в новых условиях глобальной пандемии. И в итоге выделили три проблемы и три приоритета на ближайшее время.

Три основные проблемы: кибербезопасность и защита данных, отсутствие IT-бюджетов и ресурсов для удовлетворения потребностей компаний, унаследованные системы, препятствующие росту и инновациям.

Повышение ИТ-безопасности — приоритет на фоне роста кибератак, которые повлияли на глобальную цепочку поставок за последний год. При этом 60% ошибочно полагают, что за безопасность SaaS-приложений должен отвечать поставщик, а не заказчик.

62% заявили, что их IT-бюджеты были сокращены или остались прежними, а также они не уверены, каким будет их бюджет в 2021 году.

Три приоритета: улучшение IT-безопасности, миграция в облако, автоматизация для повышения производительности IT.

В 2022 году 53% опрошенных будут инвестировать в защиту электронной почты (средства от фишинга), 33% — в защиту от программ-вымогателей. 54% считают, что их расходы на облако IaaS возрастут, а 36% увеличат расходы на приложения SaaS. У многих компаний миграция в облако была приоритетной задачей в 2021 году.

Источник на английском Открыть/Комментировать

2021-09-01 14:00:21 ​Пандемия ускорила модернизацию устаревших IT-систем и переход в облака

Исследователи Advanced Business Barometer и Coleman Parkes Research опросили 400 IT-профессионалов о ближайших перспективах модернизации в их компаниях. Вот что выяснилось.

Модернизацию начали 78% крупных компаний из госсектора и из сфер финансовых услуг, страхования, здравоохранения и логистики. Однако 77% начали, но не смогли завершить ни одного проекта по модернизации. Причины: отсутствие надлежащего планирования и опыта модернизации мейнфреймов (больших серверов), а также непонимание устаревшей среды.

В ближайшие год-два 87% предприятий планируют программу IT-модернизации, которая может ускорить цифровую трансформацию в их компаниях. 62% считают, что могут сэкономить до трети IT-расходов, если модернизируют хотя бы одну унаследованную систему.

К необходимости смены устаревших технологий привела негибкость мейнфреймов, которая ограничивает инновации, считают 70% опрошенных. Нуждаясь в гибкости и маневренности своих IT-отделов, компании обратились к облаку.

Источник на английском Открыть/Комментировать