Адрес канала:
Категории:
Образование
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков:
9.50K
Описание канала:
БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ЧАТ;)
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал smalldatascience и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
1
3 звезд
1
2 звезд
0
1 звезд
0
Последние сообщения 37
2021-02-05 19:53:18
#статья
Обзор по представлениям графов
https://peerj.com/articles/cs-357/#
2.4K views16:53
2021-02-04 00:30:11
#код
Какой потрясающий ресурс! Здесь примеры кода на Pytorch с разъяснением как по базовым конструкциям, так и по современным сетям.
https://nn.labml.ai/
3.1K views21:30
2021-02-01 14:29:49
#видео
Интересный доклад про оптимизацию, про её использование в DL и про т.н. variance reduction.
2.9K views11:29
2021-02-01 13:43:01
#вопрос
Задачка с собеседований... При стандартном умножении двух комплексных чисел надо выполнить 4 умножения и 3 сложения вещественных чисел. Предложите способ вычисления умножения комплексных чисел, требующий меньшего числа умножений вещественных частей.
2.5K views10:43
2021-02-01 13:37:08
#юмор
2.4K views10:37
2021-01-31 16:49:45
#образование
На ВМК открылась специальная программа по ИИ. Суть: рассчитана на студентов факультета, сейчас целевая аудитория - второкурсники. Программа состоит из набора курсов по самым актуальным темам ИИ. Первый курс - обзорный по всему ИИ (материалы будут коррелировать со Стэнфордским аналогом). Остальные курсы пока разрабатываются - большинство будет предлагаться в виде дополнительных спецкурсов, несколько самых важных сделают обязательными для всех ВМКашников. Участники программы в конце обучения получают отдельный сертификат.
https://cs.msu.ru/ai
2.7K views13:49
2021-01-30 22:37:28
#интересно
Немного устаревшая схема, но всё равно полезная.
2.4K views19:37
2021-01-30 16:57:05
#книга
Очень понравилась книга: хорошо продумана, понятная подача материала, все рисунки сделаны специально для книги. Редко встретишь такой качественный продукт. Освещены некоторые тонкие моменты в архитектурах сетей. Должна быть полезна тем, кто начинает изучать DL, хотя мне сложно оценить, насколько там понятно для новичков. Из минусов: все примеры на Keras-е, покрыта только тема с изображениями (ну как и следует из названия).
2.7K viewsedited 13:57
2021-01-28 21:23:45
#статья
Ещё на тему функций ошибки. Интересное обобщение нескольких известных функций - alpha-loss:
https://arxiv.org/pdf/1906.02314v5.pdf
2.6K views18:23
S
