Small Data Science for Russian Adventurers

2021-04-28 21:58:31 картинка к следующему опросу Открыть/Комментировать

2021-04-28 21:54:06 #видео
Здесь есть видео курса «Основы нейронауки» Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН. Я сам пока не смотрел, но выглядит любопытно.
https://www.youtube.com/channel/UC_chHsPHVi8xwdVYgSwtgAA/videos Открыть/Комментировать

2021-04-27 19:11:43 #код
Библиотека для активного обучения (пока не пробовал, да и задач таких сейчас у меня нет, но выглядит симпатично, самые известные подходы реализованы, заявлена совместимость с другими библиотеками)
modal-python.readthedocs.io Открыть/Комментировать

2021-04-26 19:37:02 "SBERLOGA" представляет необычнейший доклад - дата сайнс (NLP, граф-мл) и философия - присоединяйтесь.
Антон Костин (МФТИ) "Философия на графах"
Вторник 27 апреля, 19.00 по Москве

Разберем блокнот с кодом построения графа поверх текстовых эмбеддингов (fasttext).
На примере Louvain посмотрим, как алгоритмы модульности находят философские школы.
В задаче Link Prediction подумаем над неочевидными связями между разными школами и философами.
А также обсудим, будут ли студенты ВУЗов делать домашку по философии с использованием NLP
и дискретной математики (спойлер: на Физтехе уже начали)? Рассказывает преподаватель философии.

Ноутбуки и данные доступы на каггле:
https://www.kaggle.com/visualcomments/philosophy-ru-large
Ваши апвоут, конечно, приветствуются.

Ссылка на зум будет доступна через чат тг чат https://t.me/kg_course ближе к началу доклада. Открыть/Комментировать

2021-04-25 16:54:59 Коллеги, всем привет!
Рады поделиться новостью: мы в Sber AI Lab запускаем практический курс LightAutoML - фреймворк для автоматического построения моделей машинного обучения.

Фреймворк полностью открытый, так как opensource, работает пока на табличных данных, однако на этот год у нас достаточно плотный roadmap. Курс будут читать авторы и разработчики фреймворка - маcтера и градмастер Kaggle . В конце всех лекций вас ждут лайфхаки и байки лучших практик Kaggle и анонс inclass-соревнования для слушателей курса !

Фреймворк позволяет за короткий промежуток времени построить автоматически пайплайн модели, работающий на уровне топ-10% DS . Пока машина строит пайплайны за вас , можно продолжать работать осмысленно над построением новых фичей, основанных на бизнес-знаниях, и получать результаты выше.

Курс состоит из 9 вебинаров , будет проходить еженедельно по средам с 28 апреля в 19.00 по Мск. Регистрация по ссылке

P.S. Много полезного по фреймворку есть на Github. Будем рады звездочкам и ждем всех на курсе. Открыть/Комментировать

2021-04-22 21:35:09 #новости
МВД + ИИ =
https://ria.ru/20210419/tekhnologii-1728912441.html Открыть/Комментировать

2021-04-19 16:24:58 #идея
Есть предложение сделать более широкий опрос (аналогично зарплатному выше) в гугл-форме (но всё равно анонимный), в котором можно будет проанализировать ещё должности, опыт, страну и т.п. Но понятно, он должен быть не очень большой (иначе не будут проходить) и не персональный (иначе не будут заполнять). В комментариях пишите - какие вопросы следует в него включить... Открыть/Комментировать

2021-04-18 19:35:39 #книги
Сборник полезных ресурсов для фанатов R:
https://www.bigbookofr.com Открыть/Комментировать