Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Small Data Science for Russian Adventurers

Логотип телеграм канала @smalldatascience — Small Data Science for Russian Adventurers S
Логотип телеграм канала @smalldatascience — Small Data Science for Russian Adventurers
Адрес канала: @smalldatascience
Категории: Образование
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 9.50K
Описание канала:

БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ЧАТ;)

Рейтинги и Отзывы

4.00

3 отзыва

Оценить канал smalldatascience и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения

2022-08-27 01:01:31
#интересно
Любопытный факт: как появились лотереи. Из книги (кстати, очень хорошей) Джордана Элленберга «Как не ошибаться. Сила математического мышления»
3.1K views22:01
Открыть/Комментировать
2022-08-26 16:40:47 #образование
Рейтинги российских школ
https://raex-rr.com/education/schools/best_schools_2022
3.5K views13:40
Открыть/Комментировать
2022-08-23 23:49:46 #видео
Несколько месяцев назад принял участие в беседе на «Силы тока». Видео вышло только сейчас. Многие вопросы были похожи на те, что задавал Роман Васильев, но я изо всех сил старался, чтобы это получились разные беседы. Ещё тут специфика в более широкой аудитории, поэтому многое я старался объяснить с нуля или говорить не очень строго. Больше я пока в последние полгода никаких интервью не давал;)


5.1K views20:49
Открыть/Комментировать
2022-08-21 15:44:18
#книга
Терренс Сейновски «Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет»
Очень интересная - про развитие ИИ, центральных персон (фотка в предыдущем посте взята оттуда), эволюцию их взглядов. Никакой математики - просто описание событий и оценочные суждения. Спектр тем огромен - от клеточных автоматов до операционных систем и теории сознания (про каждую что-то написано и даны иллюстрации), но больше «в историческом ракурсе». Из минусов - оригинал 2018 года (т.е. современные достижения здесь не отражены, кстати дословное название оригинала «Революция глубокого обучения»).
5.4K viewsedited  12:44
Открыть/Комментировать
2022-08-20 22:47:34
#вопрос
Воскресная загадка…
Угадайте, кто изображён на фото. Подсказка: его второе имя - в честь высокой горы (точнее, в честь человека, именем которого назвали гору).
4.9K viewsedited  19:47
Открыть/Комментировать
2022-08-18 14:27:02 #идея
Странно, что при наличии кучи современных генеративных моделей нет соревнований по придумыванию «затравок» (prompt engineering). Например, есть какая-то модель/модели, пусть text2image, есть набор k изображений. Нужно придумать k затравок, чтобы k результатов были максимально похожи на изображения (параметры типа random_seed так же подбираются участниками). На время соревнования участники имеют доступ к модели, по крайней мере, к APIшке (можно делать ограничения на число обращений, но тут возникает соблазн нескольких аккаунтов, а так его нет). На prompt-ы логично ввести ограничения: по длине, например. Можно придумать метрику похожести, например, выпуклая комбинация L2-метрик в промежуточных пространствах VGG-шчки + метрика Гатиса для сравнения схожести стилей + много чего ещё (асессоров я бы не привлекал). На публичном лидерборде - зашумлённое качество по подмножеству изображений. Кстати, можно проводить соревнование в режиме «метрика участникам неизвестна» (тоже довольно любопытно и уравнивает шансы для профи / не профи).

Это позволит:
1 Популяризировать технологии среди тех, кому они реально могут пригодится.
2 Сделать соревнование для тех, кто «не знает питон», даже для детей.
3 Насобирать кучу приёмов генерации «затравок».
4 Сравнить разные генеративные модели на практике.
5 Дать доступ к генеративным моделям «сразу всем и для дела», а не избранным для инстаграмма.

И тут много чего можно придумать, в text2text ещё прикольнее… а можно усложнить «для тех кто знает питон»;)
Или что-то такое уже есть и я пропустил самое интересное?
5.9K viewsedited  11:27
Открыть/Комментировать
2022-08-18 12:15:58 #вакансия
И совсем немного про работу мечты;) Всё-таки лето… пора подумать об улучшении морального климата, N-кратном увеличении зарплаты и адекватном руководстве.
В легендарную команду Дзен (где работают Андрей Зимовнов и Евгений Соколов) нужен целый руководитель исследовательской группы!
Возможно самая большая рекомендательная система в России, уникальная возможность опробовать мощные алгоритмы не на MovieLens и увидеть профит в АБ на десятках миллонов пользователях!
Вилка формально не указана, но она гигантская;)
Вакансия по ссылке:
https://yandex.ru/jobs/vacancies/руководитель-исследовательской-группы-в-дзен-9424
(Как обычно, не возбраняется накидать в комменты другие вкусные вакансии, но эта категорично одобрена создателем канала).
4.9K views09:15
Открыть/Комментировать
2022-08-16 23:35:19
#визуализация
Сайт с очень красивыми визуализациями и небольшими исследованиями со сводными таблицами на темы экономики, торговли, технологий и демографии.
https://www.visualcapitalist.com
4.9K views20:35
Открыть/Комментировать
2022-08-10 22:11:04 #ссылки
Хороший образовательный ресурс про RL
https://spinningup.openai.com/en/latest/
(довольно известный, но в этом канале пока ссылки на него не было)
7.9K views19:11
Открыть/Комментировать
2022-08-08 17:27:32
#книга
Mykel J. Kochenderfer Tim A. Wheeler Kyle H. Wray «Algorithms for Decision Making»
Свежая книга (2022), которую я сегодня полистал. Очень симпатичная, много хороших картинок. Немного удивило название, т.к. книга о статистике, байесовских штуках, структурном обучении и об RL (в основном!). Я надеялся найти что-то о принятии решений в бизнесе (смесь теории игр, DS и экономики), но тут обучение с подкреплением. Примеры кода даны на Julia.

Книга выложена в открытый доступ: https://algorithmsbook.com
7.6K views14:27
Открыть/Комментировать