Small Data Science for Russian Adventurers

2021-03-02 00:37:37 #забавно
Вы можете нарисовать айсберг и посмотреть, как он будет плавать в воде:
https://engaging-data.com/iceberger-remixed Открыть/Комментировать

2021-02-26 18:29:22 #мысли
Одно из недооценённых направлений в ML (на мой взгляд) - это резервуарные вычисления. Подобные архитектуры упоминаются, например, в книге Гудфелло, но совсем мельком, занимались ими лишь несколько исследователей. С точки зрения современных архитектур, это RNN в которых специальным образом выбраны и зафиксированы веса, соответствующие рекуррентным связям, а обучаются все остальные. Это позволяет избежать проблемы взрыва и затухания градиента. Есть много (не обнародованных) хаков, как эффективно такие сети применять на практике, но вот хайпа вокруг них никогда не было. Для тех, кто хочет погрузиться в теорию резервуарных вычислений, есть, например такое видео:


Открыть/Комментировать

2021-02-26 14:43:39 #интересно
"Быть живым, значит сокращать разрыв между ожиданиями и чувственными данными. Словом, минимизировать свободную энергию. "
В этой статье особенно хороши комментарии...
https://vc.ru/future/52798-megatheory Открыть/Комментировать

2021-02-21 20:43:04 #мгу
Для выпускников ВМК МГУ, которые хотят понастальгировать - виртуальный 3D-тур (надо поворачивать телефон/планшет):


Открыть/Комментировать

2021-02-19 15:44:31 #курс
Наконец "дошли руки" посмотреть курс NLP, ссылку на которую в чате канала кидал Юра Кашницкий. Очень классно всё сделано. И дело не только в оформлении, хорошо сделаны объяснения и ссылки на релевантные работы. Всем, кто изучает ML, обязательно к проработке...
https://lena-voita.github.io/nlp_course.html Открыть/Комментировать

2021-02-19 00:42:05 #интересно
Статистика по прошлому году. Больше всего авторов (45) у статьи: Task-Oriented Dialogue as Dataflow Synthesis.
Самое длинное название статьи: Code-Switching Patterns Can Be an Effective Route to Improve Performance of Downstream NLP Applications: A Case Study of Humour, Sarcasm and Hate Speech Detection.
Самое короткое название: Ode to an ODE.
(взято отсюда: https://www.marekrei.com/blog/ml-and-nlp-publications-in-2020/) Открыть/Комментировать

2021-02-18 14:24:40 #курс
Качественный курс “Введение в анализ данных и машинное обучение” от читателя моего блога (кстати, если есть кому что показать - присылайте). Готовился для школьников, но, мне кажется, подходит любым начинающим в ML. Очень симпатично оформлен.
https://timeseries-ru.github.io/course/README.html Открыть/Комментировать

2021-02-17 10:43:18 #новость
Про некоторые преобразования в МГУ
https://www.facebook.com/anton.konushin/posts/3836617843089329 Открыть/Комментировать

2021-02-17 00:12:05 #код
Наверное, я стал совсем старым и отсталым... так принято сейчас код оформлять на питоне? Это какой-то стандарт? С такими отступами и запятой в начале при перечислении? Гитхаб набит подобным оформлением... Открыть/Комментировать