Reveal the Data

2021-03-11 23:43:58 Сделал визуализацию про все населённые пункты РФ, получилось красиво, напоминает карту рельефа. 68% людей проживают в городах. Больше всего в России деревень — 76 тысяч. На севере больше деревень и сёл, а на юге станицы и хутора, не знал о такой особенности. Открыть/Комментировать

2021-03-11 12:34:54 Смотрите какой кайф — эмоджи карта США на манер лиц Чернова. Очень классно подобраны черты лица под метрики: ожирение — размер второго подбородка,количество недосыпа — мешки под глазами и т.п. Впервые вижу такую классную реализацию лиц Чернова. Сама идея всегда нравилась, но казалась не очень рабочей, а тут прям хорошо.

Очень классный пример когда фан и логика смешаны в отличной пропорции. Бедные Миссисипи и Алабама =)

За ссылку спасибо Виталию Балабанову.

#ссылка Открыть/Комментировать

2021-03-10 08:46:01 Собрал в одной заметке классные визуализации, которые нашёл этой зимой. А в конце статьи — «подборки подборок» лучших работ за 2020-ый год.

#подборка Открыть/Комментировать

2021-03-07 10:19:23 Гугл запустили свою программу обучения аналитиков данных. При этом в качестве BI инструмента будет Tableau, а не Looker или Google Data Studio.

#наблюдение #ссылка Открыть/Комментировать

2021-03-05 09:50:36 Если почему-то нельзя разнести данные на два графика (хотя, если честно, не могу особо придумать такого кейса). То тогда используйте очень понятное кодирование: заносите цвет прямо в заголовок графика, делайте цветные оси и используйте UTF символы для отображения баров или линий.

Ещё почитать про двойные оси можно тут:
— Статья в блоге Datawrapper
— Статья «Проблемы двойных осей»
— Статья «Почему важен дизайн двойных осей» (LinkedIn, нужен vpn)
— Статья «Как оформлять двойные оси»

#наблюдение #ссылка Открыть/Комментировать

2021-03-05 09:50:36 Я считаю так — использовать двойные оси стоит только тогда, когда у вас на осях метрики одной размерности и при этом оси надо обязательно синхронизировать (делать одинаковый масштаб). Например, так можно строить графики сравнения плана и факта.

Если у вас метрики разной природы, то просто разнесите их на два графика друг под другом. Наш глаз так же замечательно будет видеть взаимосвязи, если они есть. При этом не бойтесь делать графики меньше, чем они были раньше в совмещенном варианте. Важно чтобы они оба умещались в «один взгляд» и были правильных пропорций, тогда проблем с их считыванием не будет. Открыть/Комментировать

2021-03-05 09:50:36 Читательница блога спрашивает:
У меня в компании используют такой график: в оси Х год+мес, а оси У справа объем рынка (1млн руб) и слева доля нашей компании в %. Но меня этот график смущает как вы думаете он корректный?

Вопрос про двойные оси очень холиварный. Дело в том, что пользователю очень сложно ориентироваться и не забывать какая из метрик находится на какой оси. А если забыть цветовую легенду, то это в целом никак не сделать. Ещё часто делают нелогичный порядок в цветовой легенде — слева цвет правой оси (как на скрине). А ещё если метрики одной размерности, но оси не синхронизированы, то могут начаться очень большие проблемы восприятия. Открыть/Комментировать

2021-03-05 09:06:31 Что почитать на выходных

Статья с основными принципами дизайна Нормана. Полезно и коротко. Где нашёл: Агентство ADN

Выступления команды DMP/DWH Яндекс Go на конференции Smart Data. Где нашёл: Под капотом Я.Такси

Подборка визуализаций сделанных в физическом воплощении. Где нашёл: Дата-виз чат

Дата-йога и Qlik запускают бесплатный марафон по data-literacy. Где нашёл: Чат Tableau

Небольшая приятная статья про квартет Энскомба. Где нашёл: Настенька и графики

Выступление Димы Аношина про современный аналитический стек. Где нашёл: Инжиниринг данных

Vizuators из Минска ищут себе разработчиков Tableau. Ребята очень прикольные, присмотритесь к ним. Где нашёл: KZ BI Community

#дайджест Открыть/Комментировать

2021-03-03 08:57:33 Δλ 15, 16, 17 и 18 мая в Москве пройдет курс от Лаборатории данных. Автор курса Таня Бибикова, а я пятый год участвую в нём как второй преподаватель. А самому курсу уже целых 7 лет. В прошлом году курс стал четырёхдневным: мы углубили программу и даём участникам больше времени, чтобы погрузиться в каждую из тем.

Сам курс — это интенсив состоящих из трёх больших частей:
— алгоритма Тани и теории визуализации данных;
— изучения основ Табло;
— закрепления изученного в ходе мини-проекта.

Основная тема курса — разработка сложных интерактивных визуализаций и аналитических инструментов. Чтобы понять о чем речь, посмотрите работы Лаборатории на сайте. Курс не подойдёт тем, кто хочет изучить Табло, так как мы проходим только основы, или научится делать обычные операционные дашборды, так как про них на курсе будет мало.

Курс будет в смешанном формате — будут как удалённые, так и живые места: 8 оффлайн и 8 онлайн. У нас отточенные процессы и удалённые участники будут чувствовать себя комфортно. Занятия проходят с 10 утра до вечера. В живую курс пройдет в Коворкафе на Флаконе, с соблюдением безопасной дистанции и других противовирусных мер. Можно участвовать самому или записаться от компании.

Подробности, отзывы и запись на курс на странице курса.

#курс Открыть/Комментировать