Reveal the Data

2021-06-02 12:45:46 Алексей Тихонов, автор отличного канала Жалкие низкочастотники, поделился в личке ещё вот такой визуализацией. Я и не думал как-то, что у землетрясений ещё есть и глубина! Кайф Открыть/Комментировать

2021-06-02 09:28:43 Вот пример похожей знаменитой работы про землетрясения. Просто карта с точками всех землетрясений, но как же круто, и видно то, чего не увидишь никак иначе — границы тектонических плит.

#пример Открыть/Комментировать

2021-06-02 09:28:43 Мама, я в телевизоре =)

Илья Варламов поделился кусочком моей работы, что я сделал в марте.

Для меня забавно, что эту работу я сделал буквально за один вечер. В 16:43 скачал данные, а в 20:32 уже залил её на Паблик. А теперь это пока самая цитируемая моя работа. Для меня это подтверждение, что одни из самых крутых визуализаций — это работы, где одновременно показаны все точки данных. Такие работы проявляют (reveal ;–) данные и позволяют увидеть то, чего не узнаешь другими способами.

#наблюдение Открыть/Комментировать

2021-05-29 10:40:43 Что «почитать» на выходных
Старый, но классный рассказ Андрея Кармацкого про визуализацию на картах в рамках школы дизайна Яндекса. Где нашёл: YouTube

Инструмент для визуализации датасетов и гипотез, связанных с биологией. Ещё крутой сайт, сделавшей его студии. Где нашёл: Дашбордец

Классный рассказ про то, как стоит оформлять графики в R. И приятный сайт автора. Где нашёл: Настенька и графики

Различия функционала Tableau Web и Desktop и все релизы Табло в виде интерактивных инструментов. Где нашёл: Табло Паблик

Список интересных наборов открытых данных для мира и России. Где нашёл: Python / Power BI / JS DataViz

Небольшая бесплатная веб-книга про дизайн дашбордов. Где нашёл: интернет

Инструмент для анализа дата сетов с картинками для разметки компьютерного зрения от гугл. Прикольный интерфейс. Где нашёл: Я у мамы аналитик

У нас в Яндекс Go много вакансий про Табло и BI.

#дайджест Открыть/Комментировать

2021-05-26 09:49:37 Записал новый выпуск «Лайфхаков в Табло». В этом выпуске довольно известные приёмы и нет чего-то мега необычного, просто часто приходиться помогать с этими вопросами, поэтому решил записать видео.

0:00 — Тоталы в барах с разбивкой
2:38 — Таблица с спарклайнами на одном листе
6:17 — Предыдущий период на графике

Ещё я веду реестр лайфхаков, чтобы не терялись и было проще искать. Пока только свои, но хочу сделать отдельно и сборную библиотеку. Если кто-то хочет помочь поискать лайфхаки на просторах интернета и сделать для них описания с таймингами — приходите, замутим какую-нибудь движуху.

#лайфхаки Открыть/Комментировать

2021-05-25 14:43:19 Вакансии по BI и Tableau в Яндекс Такси

BI-аналитик целых 3 позиции
Ищем людей, которые хотят быть на стыке аналитики и визуализации. Вашей задачей будет развивать отчётность одного из направлений бизнеса Яндекс Go: логистики, финансов или заказа такси по телефону. Необходимо разработать стратегию развития отчётности для подразделения и воплотить её в жизнь: собирать данные и делать классные отчёты. Больше всего задач именно про дашборды, но придется готовить и данные. Вы не будете делать все-все дашборды для подразделения, но будете внутренним центром экспертизы по визуализации и Табло внутри команды аналитиков. Я и моя команда будем помогать вам советами и менторством.

Нужны классные навыки создания отчётов, сильный SQL и, как преимущество, Питон. Позиция уровня джун/мидл. Описание на сайте.

BI-разработчик
Основная задача — разработка самой важной и массовой отчетности в компании и контроль качества отчетности, которую делают аналитики. Предстоит делать самые сложные и просматриваемые отчеты. Особенностью таких дашбордов является то, что часто нет конкретного заказчика, поэтому важным этапом является анализ пользователей и их задач, тестирование и придумывание сложных решений. А ещё большой частью работы будет помощь и обучение аналитиков «как делать хорошо», проверять отчеты, опубликованные на сервере, помогать пользователям и наводить порядок в папках.

Нужно любить наносить пользу с помощью дашбордов, обожать и уважать визуализацию данных, хорошо знать Табло, быть педантичным и аккуратным. Плюсом будет базовое знание Питона или продвинутое знание JS для написания расширений. Позиция уровня джун/мидл.

DevOps / Админ сервера
Ищем человека, который любит упрощать жизнь пользователей через автоматизацию и оптимизацию технической части, хочет самостоятельно искать и устранять проблемы. Необходимо стать оунером нашего сервера и развивать большую экосистему процессов вокруг него. В основном за счёт написания автоматизаций на Питоне с использованием API Табло и внутренних сервисов Яндекса. А ещё предстоит поддерживать техническую инфраструктуру сервера и улучшать его работу.

Нужно иметь опыт работы с Табло сервером, знать Питон, Докер и GIT, уметь управлять и развивать техническую инфраструктуру сервера. Посмотреть о чем речь, можно в этом видео, где Максим Воронов рассказывает о том, что он уже успел сделать. Максим же сможет помочь вам на первых порах, так как он переходит на другую позицию внутри компании. Позиция уровня мидл/сениор.

Менеджер на все руки
Вокруг нашей BI-платформы существует огромное количество процессов, которые нужно поддерживать: управлять доступами, обновлять вики, следить за выполнением регламентов и т.п. Для этого нам нужен человек, который любит наводить порядок, немного быть техническим писателем, немного менеджером проекта, немного аналитиком и где-то даже продукт оунером системы. Позиция классно подойдет, если вы хотите развивать внутренние продукты в большой компании, но пока ещё готовы многое делать руками.

Нужно иметь опыт организации процессов, уметь добиваться от исполнителей реализации задач, быть педантичным и строгим к беспорядку, не бояться разноплановых задач. Плюсом будет, если знаете что-то про ФФФ и Knowledge Management, понимаете работу API систем. Позиция уровня джун/мидл.

Условия
Все вакансии новые, мы расширяем нашу BI-империю внутри Яндекс Go. Основная дислокация в Москве, но готовы обсудить и другие города. Зарплата обсуждается после интервью. В Яндексе классный соц. пакет, приятные коллеги, премии, опционы и просто интересно.

Присылайте мне в личку CV, на какую позицию вы хотите и небольшой рассказ про себя. Пока не по всем позициям есть описание на оф. сайте, добавлю позже. Буду рад ответить на вопросы по позициям.

ТГ — @rbunin
Почта — rbunin@yandex-team.ru

#вакансия Открыть/Комментировать

2021-05-25 14:42:46 Появилась запись митапа ↑, где рассказал как мы помогаем аналитикам в работе с Табло. Будет интересно посмотреть всем, кто занимается внедрением BI в компаниях.

А если вы хотите сами почувствовать все эти процессы на себе, то у меня есть обойма огненных вакансий к нам в команду: Открыть/Комментировать

2021-05-22 09:28:16 Классный учебный план по Табло, сделанный в виде интерактивной таблицы. Где нашёл: поделились коллеги из Табло

Статья с принципами работы с данными в Uber. Можно везде заменить Data → Dashboard и получатся принципы управления контентом на портале. Data Quality Checks → Dashboard Quality Checks и т.п. =) Где нашёл: Product Analytics

Очень интересное выступление Владимира Бакланова про процессы вокруг BI в Билайне. Где нашёл: BI-done

Алексей Колоколов проводит конкурс на интерактивные резюме. Хороший повод потренироваться! Я в том году выиграл аналогичный конкурс про дашборд для продаж, кажется у Алексея получается ежегодная традиция. Где нашёл: Клуб анонимных аналитиков

Выступление Сергей Брыля с прошлогоднего Матемаркетнинга про построение культуры и процессов вокруг дата-команд. Где нашёл: Cultured Data

Две вакансии по Табло в Сибуре — компании с одной из самых больших установок в стране: Head of BI и BI-разработчик.

#дайджест Открыть/Комментировать

2021-05-21 12:52:24 Между майскими прошла конференция Tableau Live, хочу поделиться впечатлениями. Записи выступлений тут.

Конференция была скорее «бизнесовая», чем техническая — было много кейсов про внедрение BI в компаниях и развитие культуры данных. Многие выступления были просто рассказами, даже ни одного дашборда или слайда не показали =) Из-за этого было скучно. Зато были круглые столы и можно было пообщаться с коллегами, было пару интересных столов.

Ещё важным было послушать в какую сторону развивается сам продукт. Я выделил для себя три тренда: встраивание дашбордов и интеграция с другими системами, Data Governance и развитие процессов вокруг BI, «легкий» ML для подсказок и аналитики.

Первый тренд заключается в том, что аналитика становиться «контекстной»: в нужное время, и в нужном месте. С одной стороны это круто и правда удобно конечным пользователям, ты видишь аналитику там, где она тебе нужна, а при нажатии на дашборд выполняешь действия в других системах. С другой стороны, дашборды превращаются в полноценные приложения, что делают их ещё более требовательными к дизайну и логике. А значит и к навыкам BI-аналитиков. Делая мега комбайн появляется куча мест, где можно накосячить. Да и сам инструмент создания дашбордов становиться сложнее.

Но тренд явно есть. Компания Qlik, например, тоже развивает похожие подходы. У них появился отдельный продукт Blender, который позволяет настраивать интеграции между разными SaaS платформами. Насколько я понял, можно при клике в дашборд запускать любые события: от записи данных в БД до рассылки писем клиентам или запуска других скриптов. Такой Inetgromat или IFTTT прикрученный к дашборду.

Если тренд будет расти, то BI-аналитики могут превратиться в по-сути в No-Code разработчиков аналитических веб-приложений.

Второй тренд — это наведение порядка в данных и создание процессов вокруг BI платформ. Было много рассказов про Blueprint, культуру работы с данными и Data Management Add On. На мой взгляд, это одна из самых важных проблем — систему запустили, но теперь нужно поддерживать порядок в данных и дашбордах, понимать как и что где считается, и как найти нужный отчет. При этом важно соблюдать баланс между бюрократией и скоростью разработки. Думаю, что управление BI-системой как продуктом станет отдельной узкой профессией и мы увидим профессии аля «BI Product Owner».

Последний тренд про Business Science (имхо термин для хайпа) и простой ML на стороне дашбордов. Для меня этот тренд пока непонятен. Идея классная, но кажется, что текущая реализация будет находить мало применения так же как и NLP в запросах к данным. Кажется, что эти технологии должны созреть и потихоньку выйти на плато продуктивности, но не в ближайшие 2-3 года.

Ещё был круглый стол про ClickHouse и Табло. К сожалению, к какому-то классному решению не пришли, и кажется, что ситуация с коннектором в ближайшая время особо не измениться.

Пишите в комментариях, что запомнилось с конференции вам. Или давайте побудем диванными футурологами и обсудим как будет выглядеть BI через 5 лет (хочу такой пост тоже как-нибудь написать).

#наблюдение Открыть/Комментировать