Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Reveal the Data

Адрес канала: @revealthedata
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 23.69K
Описание канала:

Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем.
Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386
Сайт и блог — https://revealthedata.com/

Рейтинги и Отзывы

2.67

3 отзыва

Оценить канал revealthedata и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 33

2021-05-04 16:59:43 В четверг пройдёт Tableau Live Europe, писал про него выше ↑

Коллеги из Табло организовали круглый стол по очень животрепещущей для Табло сообщества теме — подключение Табло к ClickHouse. Если тоже работаете с этой БД, приходите пообщаться и обсудить проблемы, которые возникают при этом. Записи скорее всего не будет.

Круглый стол пройдёт с 15:00 до 16:00 по МСК. Надо быть зарегистрированным в системе конференции и найти стол «ClickHouse Сonnectivity» в списке круглых столов.

#ссылка
1.4K views13:59
Открыть/Комментировать
2021-05-01 10:25:07 Что «почитать» в дороге на шашлык
В этот раз, как по мне, получился крутой список, как раз на длинные выходные =)

Классный и простой инструмент для проверки адаптивной верстки сайтов (а можно и дашбордов). Где нашёл: Продукторий Владимира Меркушева

Интересный доклад про разные виды Product Management от сотрудников Booking. Где нашёл: Инжиниринг Данных

Набор ссылок и ресурсов про интересную область — доступность визуализации данных для людей с ограниченными возможностям. Никогда не думал, что этим занимаются, а оказывается есть много материалов. У автора даже есть стартап на эту тему Очень круто! Где нашёл: Чат Журналистики данных

Илья Бирман листает первую главу из новой книги Тафти и рассказывает свои впечатления. Где нашёл: Канал Ильи Бирмана

Как делать скроллителлинг в Табло, ещё раз . Наткнулся на работу с этой методикой и захотелось узнать как такое можно сделать, нагуглил. Понятно, что это работает совсем не плавно, но это можно сделать в Табло из коробки!

Jonathan Schwabish, автор книги «Better Data Visualizations» рассказал почему вашей компании нужен стайлгайд. Где нашёл: Data Visualization Lisboa

Алексей Новичков и Я.Практикум ищут дизайнера-иллюстратора интерактивных объяснялок и учебных материалов.

#дайджест
1.2K viewsedited  07:25
Открыть/Комментировать
2021-04-30 09:26:21
Таня Бибикова сделала небольшую интерактивную объяснялку про алгоритм Лаборатории Данных. Она проводит по всем шагам и объясняет как сделать крутую визуализацию или аналитический инструмент.

Для меня — самая классная часть когда Таня начинает крутить одни и те же данные на разных каркасах. Это отлично выправляет мозг и даёт понять как показать данные с разных сторон, чтобы в итоге получить полную картинку.

Почитать мысли Тани об этой штуке и высказать своё мнение можно в комментах FB, она будет рада обратной связи.

П.С. А ещё у нас осталось два одно место на майский курс Δλ.
3.0K viewsedited  06:26
Открыть/Комментировать
2021-04-28 08:55:23 Средняя оценка качества курса: 8.9/10.0

Леонид, аналитик
Общее впечатление - супер! Запомнились несколько лайфхаков, которые сразу ушли в работу. Еще основные принципы дизайна, которых очень не хватало. Несколько новых инструментов, о существовании которых я не подозревал). Стоит улучшить фиксацию после занятия. Было бы очень круто, если бы ты присылал резюме занятия, чтобы потом можно было быстрее вспомнить. В идеале с таймстемпами видеозаписи, но это уже утопия.

Дмитрий, старший аналитик
Очень крутой курс! Заставил иначе посмотреть на визуализацию данных. Больше всего понравилось правила верстки и составления дашбордов, правила близости и контраста. Понравилась работа с Action и LoD вычисления, узнал как все работает под капотом. Очень интересная домашняя работа, действительно помогает закрепить материал и попрактиковаться. Блок с оптимизацией был довольно сложный, в первую очередь потому что раньше никогда этим не занимался. На практике проблемы с производительностью связаны с тем, что приходится обрабатывать очень много данных (50 - 100 млн строк). Немного не хватило практики Action.

Анастасия, аналитик
Все супер. 1) Но нужно оптимизировать расписание. Во время работы (с 16:00) не круто, так как отвлекаешься и на работу, и на обучение, в итоге внимание где-то вникуда. после работы тем более тяжело. лучше ставить пары на выходные. 2) Очень понравилось делать свой проект, но с учетом новых фичей. 3) Скорость и уверенность работы с данными сильно возросли.

#отзыв
1.1K views05:55
Открыть/Комментировать
2021-04-28 08:55:23
Недавно провёл обучение по визуализации и сложному функционалу Табло для Авито. Это был большой и плотный курс на 3 месяца — много теории и практики по дизайну, а так же сложные технические моменты и лайфхаки по Табло. С закреплением домашкой и финальным проектом. Не все смогли дойти до конца курса из-за плотной загрузки и темпа, но те, кто справился, — большие молодцы. У коллег получились очень крутые проекты.

На графике результаты опроса «до-после» о полученных навыках, а ниже несколько отзывов.
1.1K views05:55
Открыть/Комментировать
2021-04-24 08:59:35 Что «почитать» на выходных
Прикольный BI-инструмент для self-service аналитики. Смесь Looker/Redash (так как надо создавать запросы) и Tableau (так как есть пилюли). Где нашёл: Ivan Begtin

Хорошая статья про развитие аналитической культуры в компании. «Как делать зарядку с дашбордами» =) Там же есть ссылка на отличную статью для новичков про дизайн дашбордов. Где нашёл: Поделилась автор Наталья Веселова

Статья про использование принципа иерархи и контраста в дизайне. Очень прикольный лайфхак с размытием. Где нашёл: Uprock.ru

Старое, но классная видео с примерами использования LOD выражений в Табло под бизнесовые кейсы Где нашёл: Youtube

Заметки по книге «Better Data Visualizations». Где нашёл: Настенька и графики

Статья про интересную библиотеку Process Mining от Сбера. Часто дашборды строятся только по кусочку какого-то большого процесса, можно использовать эту библиотеку для сквозного анализа. Где нашёл: Datalytics

Спортмастер ищет руководителя отдела отчетности

#дайджест
1.3K viewsedited  05:59
Открыть/Комментировать
2021-04-22 08:53:18
Очень быстро принялись верные решения — удалось удалить лишние этапы согласования, убрать лишние проверки и сделать новые стандартные формы документов. В итоге процесс стал занимать не 67 рабочих дней, а 33 и сэкономили компании очень серьёзные деньги.

Подводя итог — визуализация и отображение реального масштаба очень важны. Победой в этом кейсе — было именно решение распечатать эту карту потока, чтобы показать масштабы проблемы. Визуализация важна, даже если вы визуализируете не данные, а процессы и схемы.

История одним постом в блоге.

#наблюдение
1.3K viewsedited  05:53
Открыть/Комментировать
2021-04-22 08:53:18
Переносим карту потока в электронный вид, чтобы аккуратно посчитать потери в деньгах, распечатываем на плоттере, склеиваем (так как карта умещается только на десятке листов A2), идём на встречу к директорам и эффектно разворачиваем на гигантском столе в переговорке.

Это было одно из самых прикольных совещаний за мою карьеру — надо было видеть как удивились и сразу поняли все присутствующие неоптимальность процесса. Сразу увидели кучу блоков согласований, выстраивающихся в колонки на карте и потряслись самим масштабом процесса. У меня было полное ощущение, что случился «Aha-moment» и «Now you see it».
1.2K viewsedited  05:53
Открыть/Комментировать
2021-04-22 08:53:18
Анализируем процесс — запираемся с рабочей группой в переговорке и строим карту потока с помощью стикеров. Получаем процесс, состоящий из 60 шагов, задействующий 19 сотрудников и занимающий кучу времени. Даже на одну доску не уместился весь процесс. Оказывается, что больше всего теряется на согласования договора и других документов!
1.2K viewsedited  05:53
Открыть/Комментировать
2021-04-22 08:53:18 Yet another post «Why dataviz matter»

Недавно разбирал фотки и наткнулся на прикольный кейс со старой работы. В прошлой жизни я был бизнес-консультантом по улучшению процессов и занимался оптимизацией на промышленных предприятиях с помощью бережливого производства. Один из принципов этой методологии — визуализация процессов с помощью карт потока Value Stream Mapping.

История
Проект на газодобывающем предприятии — необходимо понять, что мешает работе и почему часто есть проблемы и простои оборудования на месторождении. Проводим первичный анализ и понимаем, что часто не хватает нужных запчастей. Разбираемся почему так происходит — оказывается процесс закупки (только договор + оплата, без доставки) может достигать до 70 рабочих дней! Топы предприятия не верят, что ситуацию можно как-то исправить и считают, что процесс закупки построен нормально.
1.3K viewsedited  05:53
Открыть/Комментировать