Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

INPUT / OUTPUT

Логотип телеграм канала @mental_model — INPUT / OUTPUT I
Логотип телеграм канала @mental_model — INPUT / OUTPUT
Адрес канала: @mental_model
Категории: Образование , Психология
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 5.17K
Описание канала:

• Работа в условиях информационного перегруза
• Управление знаниями [HUMAN AI]
• Развитие мета-когнитивных навыков
• Создание систем продуктивности
Рекламу не размещаю.

Рейтинги и Отзывы

2.67

3 отзыва

Оценить канал mental_model и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 5

2021-04-29 17:23:00 ​​“Мир — это доброкачественная загадка, которую наше сумасшествие делает ужасной, пытаясь разрешить её исходя из собственных представлений“

— Умберто Эко, Маятник Фуко

Эта цитата из книги Эко как нельзя лучше описывает конфликт ментальных моделей и реальности. Важно помнить что даже на самом базовом уровне мы не получаем адекватную картину действительности: реальный (или относительно реальный ) мир представляет собой странный квантовый граф. Мы же, например, видим цвета, слышим звуки — конструкты, которые наш мозг создаёт специально для нас по мотивам мира. Мы взаимодействуем с репрезентацией, упрощенной версией реальности.

Похожие несоответствия проявляются и на уровне ментальных моделей. Недавно в блоге CABRERA Research lab
(ссылка↓) я увидел акроним LAMO, довольно точно суммирующий эти несоответствия.

Опишем МИР уже знакомым акронимом VUCA (хотя к нему конечно много вопросов): Volatile Uncertain Complex Ambiguous
Волатильный Неопределённый Сложный Двойственный

НАШИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О МИРЕ: LAMO
Linear Anthropocentric Mechanistic Ordered.
Линейные Антропоцентричные Механистические Упорядоченные

Детали несоответствия можно описать так:

→ Мир нелинеен, мы же пытаемся понимать его исходя из линейных моделей.
Подробнее об этом я писал в посте про нелинейную динамику

→ Реальность оптимизирована под большие числа, не под конкретных людей. Мы же часто пытаемся понять ее через собственный опыт, впадая в чрезмерный антропоцентризм.
Следствие антропоцентризма — narrative fallacy

→ Мир — гибкий и адаптивный, он существует по принципам экосистемы.
Мы же часто пытаемся понять его исходя из ригидных механистических законов (как один большой часовой механизм).
Чуть больше про экосистемные изменения

→ Мир — это сложная сеть взаимосвязей, порождающая массу случайных событий. Мы же пытаемся осознать его через иерархичные структуры и жесткие категории.
Больше о роли случайности в наших решениях

LAMO — хорошая мнемоническая шпаргалка, она может помочь нам почелледжить свои модели окружающей действительности и почувствовать что их пора обновлять
2.0K views14:23
Открыть/Комментировать
2021-04-16 11:17:35 ​​Таксономия Блума
После публикации статьи про Второй мозг я получил очень много откликов от читателей канала. Спасибо всем, кто пошерил свои мысли — это было очень ценно

Сегодня я хочу распаковать тему, которая чаще других проявлялась в вопросах. Ее можно суммировать: “ЗАЧЕМ ТАК ПАРИТЬСЯ?”
Неужели нельзя пользоваться уже готовыми базами знаний, подборками, саммари книг? Какой смысл с нуля создать исчерпывающую систему, покрывающую множество областей знания?

Есть модель, которая позволит мне максимально точно ответить на этот вопрос: это таксономия Блума. Она отображает процесс обучения и формирования знаний: от простого к сложному.

→ Прежде чем понять концепцию, вам нужно ее запомнить
→ Чтобы применить концепцию, вы должны сначала ее понять
→ Для оценки адекватности концепции, вам стоит ее сначала проанализировать
→ Синтез новых идей / концепций не возможен без точной оценки

PKMS (Personal Knowledge Management System) работает на всех уровнях пирамиды Блума. Но ее супер-сила проявляется на двух:

Анализ
Разложение сложных концепций на компоненты и выстраивание связей между ними (в том числе, c помощью системы backlinks) — это очень важный инструмент. В том числе он дает возможность эффективно встраивать новый кусочек знания в общий фрейм вашего текущего понимания реальности.

Оценка
На этой стадии вы можете сравнить новый концепт, новое знание, новую практику с теми, что уже имеются в вашем распоряжении. Вы спрашиваете себя: насколько новый способ актуален и уместен в моем контексте? Возможно для меня это уже вещь из прошлого? Возможно я уже используете более эффективные инструменты / ментальные модели?

Например, вы прочитали книгу о новом способе формирования полезных привычек. Стоит ли его сразу реализовывать? Или возможно стоит разложить его на компоненты, понять как они соотносятся с вашим опытом, сравнить с теми способами, которые вы уже реализовывали. Увидев способ в новом, более широком фрейме, вы можете заметить его проблемы и несовместимости с вашим образом жизни. Так вы сэкономите себе время и усилия.

Ваш опыт, ваш контекст уникальны. Ваш способ мышления уникален. Они максимально активируются именно на стадиях анализа и оценки. Стадия Cинтез находится на самом верху пирамиды, мы идем к ней именно через анализ и эвалюэйшен полученных знаний.

Если вы чересчур опираетесь на интеллектуальные полуфабрикаты (саммари книг, выжимки и хайлайты других людей, готовые базы, executive summaries, экспресс-аналитику), то по сути вы вычеркиваете 2 стадии таксономии и проваливаетесь в пропасть. Это не позволяет вам выйти на этап продуктивного синтеза по-настоящему ценных интеллектуальных продуктов. И наоборот: чем больше времени вы проводите на стадиях анализа и оценки новых концепций, тем продуктивнее Cинтез
2.5K views08:17
Открыть/Комментировать
2021-04-04 11:28:20 В работе с информацией люди склонны к двум крайностям. Первая — в страхе упустить что-то важное потреблять как можно больше разного контента. Такое поведение чревато информационным перегрузом, депрессией и повышенной тревожностью. Вторая крайность — информационный детокс. Он опасен тем, что закрывает пути к обновлению профессиональных знаний, что опасно в быстро меняющемся мире. Основатель консалтингового агентства Signal Андрей Потапов нашел способ работать с информацией эффективно и не допускать психологического перегруза. Для этого он создал собственную систему, которую называет «Второй мозг». Как она устроена — читайте в Reminder. ССЫЛКА.
4.4K views08:28
Открыть/Комментировать
2021-04-04 11:28:19 Часто от читателей канала я получаю такой запрос: "Как у тебя получается эффективно работать с потоком информации?"

Сегодня у меня наконец есть подробный ответ: для Reminder я описал свою систему структурирования хаоса и превращения информации в инсайты. Очень хотелось создать максимально практичный гайдлайн из которого можно заимствовать конкретные подходы и приемы
2.5K views08:28
Открыть/Комментировать
2021-03-28 12:34:24 Сегодня в 19:00 проведу обещанную комнату в Clubhouse, посвященную идеям Чарли Мангера. Основой обсуждения будет книга Tao of Charlie Munger. В книге собраны его ключевые мысли, покрывающие темы:
→ мышление
→ рациональность
→ ментальные модели
→ инвестиции

Конечно более полно все эти темы изложены в других книгах и выступлениях Чарли. Однако прелесть Дао в том, что ее можно прочитать буквально за 1 час

Ссылка на комнату:
https://www.joinclubhouse.com/event/PYL1vyoO

Клуб 100 books:
https://www.joinclubhouse.com/club/100-books-club

See u
3.2K views09:34
Открыть/Комментировать
2021-03-18 11:48:01 Последние 6 лет я стараюсь вести детальный log своих решений. 
Я записываю туда значимые успехи и разбираю ошибки. 

Вот важное наблюдение (повторяющее распределение Парето):
20% самых плохих решений принесли 80% негативных последствий в мою жизнь. Таким образом избавившись лишь от самых идиотских ошибок и глупых факапов, можно радикально улучшить качество жизни.

Для меня это был важный рефрейминг: я стал больше фокусироваться на том, чтобы не быть идиотом, вместо того чтобы стараться быть гением. Одним из адептов такого подхода является уже знакомый нам Чарли Мангер (инвестор, партнер Уорена Баффета). В своем письме к акционерам финансовой корпорации Wesco он пишет:

Wesco продолжает извлекать выгоду фокусируясь на том, чтобы помнить про очевидное, а не на том, чтобы познавать эзотерическое…
Поразительно, сколько долгосрочных преимуществ получили такие люди, как мы, которые постоянно пытаются не быть идиотами, вместо того, чтобы стараться быть очень умными. Наверное, есть мудрость в народной поговорке: “Сильные пловцы тонут чаще” 


Для того чтобы избегать тупых ошибок, Чарли использует модель инверсии. О ней можно почитать в новом большом материале про Мангера на Reminder. Очень рекомендую статью к прочтению и особенно обратите внимание на ссылки в конце.

А я совсем скоро сделаю комнату в Clubhouse, в которой поговорим про самые значимые идеи Манера из книг: 
→ Poor Charlie's Almanack
→ Charlie Munger: The Complete Investor
→ Tao of Charlie Munger
→ University of Berkshire Hathaway
→ Damn Right!

Анонс комнаты будет здесь, stay tuned
3.6K views08:48
Открыть/Комментировать
2021-03-02 17:46:02 ​​За последний год я активно погрузился в тему инвестиций. Как исследователь, я анализирую не только лучшие практики и принципы, но и поведение людей.

Инвестиции — это питательная среда для когнитивных ошибок и искажений. И именно здесь сонастроенные с реальностью ментальные модели приносят прямой финансовый эффект (и наоборот). Неслучайно именно Чарли Мангер (инвестор, партнер Уорена Баффета) является одним из ключевых амбассадоров идеологии обновления ментальных моделей.

Увы, не все прислушиваются к Мангеру: в инвестициях рулит Outcome bias. Люди считают себя гениями, принимая спорные решения, которые тем не менее выстреливают и приносят кратный доход. И наоборот более консервативные стратегии могут считаться уделом лузеров, поскольку их адепты таких “иксов” не зарабатывают.

Я хочу поделиться довольно простым, но при этом очень актуальным фреймворком (из новой книги Энни Дьюк), который помогает лучше описать ситуацию: по сути это матрица 2x2.
По оси X: Результат (Отрицательный / Положительный)
По оси Y: Качество решения (Хорошее / Плохое)

Так мы получаем 4 сектора:
→ Заслуженная награда
→ Не повезло
→ Тупо повезло
→ Как и должно быть

Рассмотрим 2 наиболее интересных сектора:

Не повезло
Важно понимать что везение играет огромную роль в жизни вообще и в инвестициях в частности. Если в своем решении вы исходили из корректных предпосылок и опирались на имеющиеся данные, но при этом результата не достигли — вы  попали в этот сектор.

Это не значит, что ваше решение было не верным! Частая ошибка: мы принимаем решение из одной картины (до опыта), а оцениваем из другой (после получения опыта). Действительно ли вы могли точно смоделировать последствия своего решения? И ошибка — это следствие игнорирования важных факторов? (в таком случае вы находитесь в правом нижнем квадрате) Или же вы все сделали правильно, но роль случая была ключевой? Здесь возникает hindsite bias: манализируя фидбэк от мира, мы смотрим из будущего в прошлое и говорим себе “как я мог/могла это упустить?” 

Подробнее о принципах работы с таким фидбэком я писал в посте про покер.

Тупо повезло
Здесь находятся “визионеры”, “интуиты”. Люди принимают странные решения, например инвестировать все свои накопления в крайне волатильный актив (Биткоин, акции Tesla), и зарабатывают 100-200-300%. Часто они не понимают, что банально играют в рулетку, а результат их выигрыша — это просто статистическое распределение, но не следствие их гениальности.

Здесь проявляется феномен ошибки выжившего — разновидности систематической ошибки отбора, когда по одной группе объектов (“выжившим”) данных много (мы слышим истории успеха), а по другой (“погибшим") — практически нет. В результате мы пытаемся искать общие черты среди “выживших” (гениальность, визионерство, развитая интуиция) и упускаем из вида, что не менее важная информация скрывается среди «погибших» (разорившихся, коих как правило гораздо больше, но ведь они не пишут об этом в соцсетях)

“Погибшие” покоятся в соседнем квадрате Как и должно быть

Фреймворк помогает объективно анализировать решения, не становится жертвой когнитивных искажений. Важно помнить: хороший результат не всегда определяет хорошее решение. Правильно выстроенный процесс и аккуратная репрезентация доступной информации в принятии решений часто важнее чем результаты одного или даже нескольких конкретных кейсов.
6.4K viewsedited  14:46
Открыть/Комментировать
2021-02-14 13:26:11
Кейс
Одно изменение в сложной экосистеме приводит к запуску каскадов цепочек последствий более высоких порядков, сайд-эффетов и непредвиденных исходов (unintended consequences).

На примере возвращения волоков в парк Йеллоустоун наглядно видно как это происходит.

Экосистемы — концепция из биологии, которая перешла в мир социума, бизнеса, глобальных процессов. Изменения здесь происходят по схожим принципам. Всегда полезно изучать такие принципы кросс-дисциплинарно, думать о transfer learning: процессе переноса знаний из одной области в другую
3.3K views10:26
Открыть/Комментировать
2021-01-26 10:32:38 Когда я в поле, 
я — отсутствие 
поля. 
И так во всем. 
Где бы я ни был, 
я — то, 
чего не хватает. 

— Марк Стрэнд

Сегодня хочу продолжить тему UU / Unknown Unknowns, пространства слепых пятен, черных лебедей и максимальных рисков. UU — то, чего мы не знаем и даже не догадываемся о том, что мы этого не знаем.

Почему нам так сложно работать с UU?
Можно выделить в том числе такую причину: наш мозг — это машина по детектированию изменений (так он эволюционировал). Мозг работает с сигналами. Сигнал — индикатор, сообщение, код, знак, символ, который передает определенную информацию. Умение выделить сигнал из шума — важный предиктор успеха во многих областях.

Тут важно сказать: сигнал — это не обязательно присутствие чего-либо. Возможно наоборот: отсутствие. В некоторых случаях оно важнее присутствия. Детектирование тогда похоже на поиски темной материи, на “охоту за привидениями” 

Кейс: темная материя не детектируется напрямую. При этом она формирует большую часть массы Вселенной (вместе с Темной энергией), являясь гравитационным клеем, который удерживает вместе галактики. Ее присутствие можно обнаружить только косвенно. Темная материя сигнализирует нам через отсутствие: проблему невидимой массы

Кейс: в рассказе Silver blaze (“Серебряный” в русском переводе) Шерлок Холмс расследует исчезновение лошади. В какой-то момент между Шерлоком и инспектором происходит такой диалог:
(Инспектор) Есть еще какие-то моменты, на которые  вы посоветовали бы мне обратить внимание?
(Шерлок) На странное поведение собаки в ночь преступления.
Собаки? Но она никак себя не вела!
Это-то и странно

Шерлок —  мастер Unknown Unknowns. В отсутствии лая собаки он увидел важный сигнал и сделал верный вывод: похититель лошади не был чужим человеком, собака его знала. 

Шерлок НЕ совершил ошибку пропуска (omission error).
Суть omission error: принимая решения мы фокусируемся на видимых, доступных нам данных, при этом по-настоящему важными могут быть скрытые характеристики. Например, выбирая автомобиль мы учитываем нюансы дизайна, подвески, салона. Но по настоящему значимым фактором может стать правильная работа двигателя — вспомните скандал с Wolkswagen, который продавал людям дизельные автомобили с завышенной выработкой токсичного NOx (Nitrogen oxide), скрывая это. Кейс отлично разобран в доке Dirty Money на Netflix

Для того чтобы детектировать скрытые факторы, важно задать себе следующие вопросы:
→ Что отсутствует?
→ Чего не достает?
→ Что я упускаю?
→ Что не поменялось?
→ Что было раньше и чего теперь нет?
→ Что от меня хотят скрыть?
→ Какие темы человек обходит стороной?

Важно не довольствоваться первым приходящим в голову ответом!
Помните: отсутствие доказательства не является доказательством отсутствия
3.6K views07:32
Открыть/Комментировать