2021-03-18 22:52:22
Довольно интересный эксперимент разработчика из Stripe, в ходе которого он исследовал A/B тесты заголовоков в New York Times
Суть в том, что NYT не скрывает, что а/б-тестит заголовки для увеличения вовлеченности, автор написал скрипт, который парсит заголовки с главной страницы и связывает их с официальным API NYT. Каждые 5 минут.
Результаты такие:
— У ~ 29% статей заголовки а/б тестятся , максимальное кол-во на одну статью (в этом исследовании) – 8
— Какие-то статьи live-формата имеют динамичный заголовок по мере развития событий (Пример на скрине ниже, запуск протипа SpaceX на Марс). Это оч клево, но к А/B не относится
— Некоторые статьи так а/б тестятся, что в итоге выигрывает более драматичное название, которое попадает в топ по просмотрам
— Но некоторые заголовки статей, увы, все же явно оставляют более кликбейтные. Пример автора — недавнее интервью Опры с Меган Маркл. Про суицид Меган говорила всего 5 минут, зато это вынесли в заголовок, хотя изначальный вариант более полно раскрывает тему: страдания героини из-за расизма
Как итог: статьи NYT, прошедшие A / B-тестирование, на 80% чаще попадают в раздел «самое популярное». Но статей тестируется не так много, одно из предположений — кликбейтность не нужна NYT. Медиа 62% выручки зарабатывает на подписках и только 27% на рекламе, динамика по которой отрицательная.
Кликбейты и драматичность отпугивает потенциальных подписчиков.
blog.tjcx.me/p/new-york-times-ab-testing
3.5K views19:52