Data Science | Machinelearning [ru]

2021-02-13 19:00:35 Какие ключевые слова обязательны при выборке данных с соединением таблиц (не учитывая cartesian product)?
#SQL
Ответ предусматривает несколько вариантов

ON - 4
5%
SELECT - 7
9%
USING - 1
1%
JOIN - 57
70%
FROM - 12
15%
WHERE - 1
1%
82 человека уже проголосовало. Открыть/Комментировать

2021-02-13 10:01:14 Epic Games продемонстрировала сервис MetaHuman Creator для создания моделей людей с фотореалистичными лицами

Epic Games продемонстрировала сервис MetaHuman Creator для создания моделей людей с фотореалистичными лицами, который работает прямо в браузере и позволяет сократить длительность работы с нескольких месяцев до пары часов.
MetaHuman Creator совместим с современными методами захвата движения для реалистичной анимации персонажей, которых затем можно с легкостью перенести в игры или фильмы. Разработчики могут изменять черты лица, цвет кожи, выбирать разные типы телосложения, причесок, одежды и даже модельку зубов.
Для работы не нужны специфичные знания в области моделирования, а на выходе получаются персонажи с детализацией на уровне самых продвинутых игр по типу The Last of Us Part II.
Вице-президент Epic Games по технологиям цифровых персонажей рассказал, что на создание сервиса ушли десятилетия исследований и разработок с привлечением нескольких сторонних компаний, но результат того стоил. Теперь создание убедительных моделей людей под силу практически каждому.

Смотреть Открыть/Комментировать

2021-02-12 19:00:44 ​​FaceX-Zoo: библиотека на PyTorch для распознавания лица на изображении
FaceX-Zoo — это открытая библиотека на PyTorch для распознавания лица на изображениях. Библиотека предоставляет модуль для обучения моделей с разными конфигурациями функционала ошибки и базовой архитектуры. Кроме того, в FaceX-Zoo есть стандартизированный модуль для оценки обученных моделей на популярных датасетах для задачи распознавания лица. Разработчики также опубликовали SDK для прямого применения обученных нейросетей.

Доступные конфигурации моделей
Базовая архитектура сети
Базовая сеть (backbone network) извлекает признаки из изображений лиц. FaceX-Zoo позволяет выбрать базовую сеть из набора архитектур:
MobileFaceNet: нейросеть, адаптированная под внедрение на мобильные устройства;
ResNet: набор стандартных архитектур для общих задач компьютерного зрения;
SE-ResNet: ResNet, дополненная SE блоками, которая рекалибрует признаки поканально;
HRNet: сеть для обучения представлений в высоком разрешении
Функционал ошибки
FaceX-Zoo содержит набор функционалов ошибки, которые можно использовать для обучения моделей:
AM-Softmax;
ArcFace;
AdaCos;
AdaM-Softmax;
CircleLoss;
CurricularFace;
MV-Softmax;
NPCFace
Тестирование моделей
Библиотека также дает возможность тестировать модели на наиболее популярных датасетах для распознавания лиц: LFW, CPLFW, CPLFW, AgeDB30, RFW, MegaFace и MegaFace-Mask.

Источник: https://arxiv.org/pdf/2101.04407v2.pdf
Github: https://github.com/JDAI-CV/faceX-Zoo Открыть/Комментировать

2021-02-12 10:01:42 Искусственные нейросети и их возможности
Несмотря на то, что искусственные нейросети только относительно недавно стали набирать свою популярность, сама идея их создания появилось ещё в прошлом веке, то есть задолго до её реализации. Когда-то нейропсихологи Уоррен Мак-Коллок и Уолтер Питтс начали заниматься идеей о компьютеризации нейрона. Уже в 1943 году они сформировали понятие нейронной сети и этим заложили базу для создания искусственного интеллекта в будущем. Однако сразу заняться созданием подобного рода программы не было возможностей, технический прогресс на тот момент не был готов к такому рывку. Но напомним, что сейчас уже 2021, а это значит, что человечество доросло до перехода от теории к практике. Открыть/Комментировать

2021-02-11 21:00:31 Правильный ответ
delete from A Открыть/Комментировать

2021-02-11 19:00:41 С помощью какого запроса можно удалить все записи из таблицы A?
#SQL

delete table A - 7
10%
delete A - 1
1%
delete from A - 36
50%
Не один из перечисленных - 28
39%
72 человека уже проголосовало. Открыть/Комментировать

2021-02-11 13:29:19 ​​Онлайн-бакалавриат — современный формат высшего образования. Наша программа — это уникальная возможность получить современное образование из любой точки нашей страны и мира!

РАНХиГС и Skillbox приглашают абитуриентов поступить на востребованную специальность веб-разработчика.
Всё как в классических вузах: семинары, сессия, студенческие льготы и отсрочка от армии, только все занятия и экзамены — онлайн.

Формат и учебную программу разработали специально под запросы рынка. Освой программирование и вёрстку, изучи веб- и UX-дизайн, разрабатывай сайты и приложения. 

С 3-го курса можешь получить второй диплом Университета Гренобль Альпы (Франция). После подачи документов поступишь сразу на 2-й курс факультета экономики французского вуза. Программа бакалавриата в Европе длится 3 года, а значит, к концу 4-го курса ты получишь сразу два диплома — российский и европейский.

Поступление:

→ ЕГЭ — для всех абитуриентов. Проходной балл суммируется по всем предметам: математика, русский язык и на выбор — английский язык, физика или информатика и ИКТ.
→ Тестирование — для абитуриентов с высшим и среднеспециальным образованием. Тест проходит дистанционно, расписание можно посмотреть на сайте РАНХиГС или узнать у менеджера на консультации.

Хочешь получить больше информации? Переходи по ссылке: https://clc.am/jkaMjA Открыть/Комментировать

2021-02-11 10:01:40 Kaggle опубликовал отчет о состоянии сфер Machine Learning и Data Science за 2020 год

Международная система организации конкурсов по исследованию данных Kaggle опубликовала отчет о развитии сфер машинного обучения и науке о данных за 2020 год. В исследовании приняло участие более двух тысяч респондентов, работающих в сфере обработки данных. 
Как проходило исследование
Kaggle запустил опрос, состоящий из 35 вопросов. В течение 3,5 недель, начиная с октября 2020, исследователи получили более 20 тысяч ответов. Немалая часть опроса была отведена под изучение демографических особенностей распространения профессии и повышения количества кадров на рынке труда, а также изучению самых актуальных методов, способов и технологий работы с данными.
Отчет содержит графики и анализ некоторых характеристик респондентов опроса, включая:
Профиль специализации
Образование и опыт
Занятость и рабочая среда
Технологии и платформы, используемые в работе
В лучших традициях Kaggle, был объявлен призовой фонд в 30 000 долларов за самые информативные и подробные доклады по теме. При этом осветить свой опыт и знания можно было в разных формах. Это позволило организаторам составить более комплексный отчет о состоянии Data Science . Оценивались работы по трем критериями:
Структура — последовательность повествования, точность формулировок, использование подтвержденных данных, наличие визуализации и пруфов.
Оригинальность — новизна темы для научного и IT-сообщества, никакого плагиата, высокий процент уникальности.
Доказательная база — уместное использование цитат и источников, наглядные примеры кода, глубокий анализ данных, логичное обоснование гипотез с опорой на факты.
Всего Kaggle предусмотрел пять призовых мест с разным размером наград, от 10 до 1 тысячи долларов. Открыть/Комментировать

2021-02-10 21:00:13 Правильный ответ
Для выборки только уникальных записей по каждому полю Открыть/Комментировать

2021-02-10 19:00:49 Для чего используется ключевое слово DISTINCT?
#SQL

Для ускорения выборки по конкретному полю - 1
1%
Для снижения нагрузки на сервер с потерей производительности выполнения запроса
0%
Для выборки количества уникальных записей в таблице - 9
13%
Для выборки только уникальных записей по каждому полю - 56
84%
Такого ключевого слова в стандарте SQL не существует - 1
1%
67 человек уже проголосовало. Открыть/Комментировать