Data Science | Machinelearning [ru]

2021-03-11 09:30:18 Алгоритмы машинного обучения и их типы

Термины «Машинное обучение» и «Искусственный интеллект» часто путают между собой. На самом деле, машинное обучение входит в область искусственного интеллекта. Ещё машинное обучение порой путают с прогнозной аналитикой (или предсказательным моделированием). И опять, машинное обучение может использоваться для предсказательного моделирования, но это всего лишь один из видов предиктивной аналитики, и его применение шире, чем предсказательное моделирование.
https://telegra.ph/Algoritmy-mashinnogo-obucheniya-i-ih-tipy-03-10 Открыть/Комментировать

2021-03-10 20:08:09 ​Невероятно, но факт: язык программирования Python нужен не только для веб-разработки, программ или видеоигр. Он хорошо помогает и в бизнесе. И если вы думаете, что кодить это сложно и не для вас — значит, вы еще не учились на курсе Python для решения бизнес-задач от GeekBrains.

Курс подходит для всех, кто не знаком с программированием, но решает задачи бизнеса и хочет делать это в три раза быстрее.
Продакт-менеджеры, маркетологи, собственники бизнеса да и вообще любые ценители своего времени — если вы работаете с аналитикой, делаете имейл-рассылку, обрабатываете файлы или занимаетесь рутинными задачами, то это обучение как раз для вас.
Один раз напишете программу — и забудете ручную обработку данных как страшный сон.

Хотите знать больше? Переходите по ссылке → https://geekbrains.ru/link/OEQ6N5 Открыть/Комментировать

2021-03-10 09:00:14 Технология FPGA для искусственного интеллекта.

Трудно представить другую технологию, которая настолько разносторонняя как FPGA.
FPGA — Field-Programmable Gate Array, то есть программируемая логическая матрица (ПЛМ), программируемая логическая интегральная схема (ПЛИС). Это технология, при которой создается микросхема с набором логических элементов, триггеров, иногда оперативной памяти и программируемых электрических связей между ними. При этом программирование FPGA оказывается похоже на разработку электрической схемы, а не программы. Пользуюсь данной технологией давно и попробую описать самые полезные с моей точки зрения применения по мере их усложнения.

Cферы применения решений FPGA + AI и Преимущества FPGA для искусственного интеллекта.
https://telegra.ph/Cfery-primeneniya-reshenij-FPGA--AI-03-09 Открыть/Комментировать

2021-03-09 18:30:01 ​Получи ультрасовременное образование из любой точки мира! Четырехлетняя программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению это:
→ дистанционное образование за 4 года;
→ портфолио, стажировки и трудоустройство;
→ возможность получить 2 диплома;
→ отсрочка от армии.

Специалисты Data Science & Machine Learning находят закономерности в данных и делают выводы. Например, какой способ производства на предприятии тратит меньше энергии, какие товары компании самые популярные или когда в экономике может случиться дефолт. А также создают алгоритмы обучаемого искусственного интеллекта для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов.

Вот, в каких сферах ты сможешь работать после окончания вуза:
→ Разработка игр.
→ Информационные технологии.
→ Медицина.
→ Финансы.

Получи больше информации, переходи по ссылке: https://clc.am/jv1anA Открыть/Комментировать

2021-03-09 09:01:07 Мир IT и не только поглощен обработкой беспредельного количества данных. Будь то социальные сети или научная информация — везде требуются инструменты, значительно превышающие по возможностям устаревшие программы, вроде Excel. Требуются принципиально иные подходы и совершенные алгоритмы для их реализации. Вот 9 языков, с помощью которых работа с Big Data доставит вам чуть меньше головной боли.

https://telegra.ph/9-yazykov-dlya-Big-Data-03-08 Открыть/Комментировать

2021-03-08 09:00:36 Типы графиков в matplotlib / plt 3

Поскольку визуализация — основная цель библиотеки, то этот раздел является очень важным. Умение выбрать правильный тип графика является фундаментальным навыком, ведь неправильная репрезентация может привести к тому, что данные, полученные в результате качественного анализа данных, будет интерпретированы неверно.

https://telegra.ph/Tipy-grafikov-v-matplotlib--plt-3-03-07 Открыть/Комментировать

2021-03-07 09:00:23 Распознавание объектов на Python / Глубокое машинное обучение

Python является одним из самых перспективных языков, позволяющий воплощать искусственный интеллект в жизнь. В уроке мы создадим распознавание объектов при помощи Python и ImageAI.

Одна из самых перспективных наук о компьютерах и программах – компьютерное зрение. Его смысл заключается в способности ПК к распознанию и определению сути картинки. Это важнейшая область в искусственном интеллекте, включающая сразу несколько действий: распознание содержимого фотографии, определение предмета и его классификация или генерация. Поиск объектов на картинке, скорее всего, является важнейшей областью компьютерного зрения.

https://telegra.ph/Raspoznavanie-obektov-na-Python--Glubokoe-mashinnoe-obuchenie-03-06 Открыть/Комментировать

2021-03-06 09:31:03 Обучение нейросети с учителем, без учителя, с подкреплением — в чем отличие? Какой алгоритм лучше?

Обучить нейронную сеть можно разными способами: с учителем, без учителя, с подкреплением. Но как выбрать оптимальный алгоритм и чем они отличаются? Есть несколько способов собрать мебель из IKEA. Каждый из них приводит к собранному дивану или стулу. Но в зависимости от предмета мебели и его составляющих один способ будет более разумным, чем другие.
Есть руководство по эксплуатации и все нужные детали? Просто следуйте инструкции. Ну как, получается? Можно выбросить руководство и работать самостоятельно. Но стоит перепутать порядок действий, и уже вам решать, что делать с этой кучей деревянных болтов и досок.
Все то же самое с глубоким обучением (deep learning). Разработчик предпочтет алгоритм с конкретным способом обучения, учитывая вид данных и стоящую перед ним задачу.

https://telegra.ph/Obuchenie-nejroseti-s-uchitelem-bez-uchitelya-s-podkrepleniem--v-chem-otlichie-Kakoj-algoritm-luchshe-03-05 Открыть/Комментировать

2021-03-05 09:00:17 ​​Чем искусственный интеллект отличается от машинного обучения?

*AI* Искусственный интеллект нацелен на создание художественной компьютерной системы, подобной людям, для решения сложных проблем.

*ML* позволяет машинам учиться на данных, чтобы они могли выдавать точный результат

*AI* В зависимости от возможностей ИИ можно разделить на 3 типа. Слабый ИИ, Общий ИИ и сильный ИИ.

*ML* ML делится на 3 типа: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением.

*AI* Системы искусственного интеллекта заинтересованы в максимальном увеличении шкалы успеха.

*ML* Машинное обучение в основном связано с точностью и закономерностями.

*AI* ИИ позволяет машине имитировать поведение человека.

*ML* Машинное обучение - это разновидность искусственного интеллекта

*AI* В основном имеет дело со структурированными полуструктурированными и неструктурированными данными.

*ML* ML работает со структурированными и полуструктурированными данными.

*AI* Применение ИИ - это Siri, поддержка клиентов с помощью кэтботов, интеллектуальных гуманоидных роботов и т. Д.

*ML* Применением машинного обучения являются системы рекомендаций, алгоритмы поиска, предложения автоматической пометки друзей в Facebook и т. Д. Открыть/Комментировать

2021-03-04 09:01:05 Виды нейронных сетей.

Новые виды архитектуры нейронных сетей появляются постоянно, и в них можно запутаться. Мы собрали для вас своеобразную шпаргалку, содержащую большую часть существующих видов ИНС. Хотя все они представлены как уникальные, картинки свидетельствуют о том, что многие из них очень похожи.

https://telegra.ph/Tipy-nejronnyh-setej-03-03 Открыть/Комментировать