2021-03-27 10:01:25
Мы много говорим о понятии data science , даже канал называется так, но многие всё еще путают данную науку с узкими отраслями IT сферы. Чтобы наши подписчики больше не путали данное понятие мы дадим понятное объяснени где и как используют data science.- Обнаружение аномалий, например, ненормальное поведение клиента, мошенничества;
персонализированный маркетинг — электронные рассылки, ретаргетинг, системы рекомендаций;
- Количественные прогнозы — показатели эффективности, качество рекламных кампаний и других мероприятий;
- Cкоринговые системы — обработка больших объёмов данных, помощь в принятии решений, например, о предоставлении кредита;
- Базовое взаимодействие с клиентом — стандартные ответы в чатах, голосовые помощники, сортировка писем по папкам.
Пять основных этапов в работе с даннымиСбор. Поиск каналов, где можно собирать данные, и выбор методов их получения.
Проверка. Валидация, нивелирование аномалий, которые не влияют на результат и мешают дальнейшему анализу.
Анализ. Изучение данных, подтверждение предположений.
Визуализация. Представление информации в понятном для восприятия виде: графики, диа
граммы.
Реакция. Принятие решений на основе данных. Например, изменение маркетинговой стратегии, увеличение бюджета компании.
1.5K views07:01