Data science | Machinelearning [ru]

2023-07-03 20:07:20 ​​ Почему Trino такой быстрый: динамические фильтры

В этой статье автор расскажет, почему аналитические запросы часто содержат операции Join и сканируют таблицы большого размера, и как наличие динамических фильтров позволяет существенно сократить объем обрабатываемой информации, а также вы узнаете как динамические фильтры могут быть использованы, чтобы уменьшить количество данных, доставляемых до оператора Join.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-07-03 15:07:38 ​​ ML System Design: основные способы деплоя и тестирования моделей машинного обучения в продакшене

В этой статье автор разберет популярные паттерны проектирования ML-систем, а также вы узнаете какой способ выбрать для деплоя модели в production.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-07-02 20:07:24 ​​ Спиливаем spill-ы

В этой статье рассмотрим, из-за чего Spill-ы в принципе возникают, разберем несколько видов Spill-ов, и как решить эту проблему.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-07-02 15:07:53 ​​ Оптимизации работы Jupyter notebook при помощи параллельных вычислений

В данном статье я расскажу о возможностях применения параллельных вычислений в интерактивной среде Jupyter notebook языка Python.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-07-01 20:07:27 ​​ Профилирование данных из СУБД Oracle с помощью DataHub и Great Expectations. Часть 2

В этой мы рассмотрим подключение Great Expectations к DBMS Oracle, сделаем ряд проверок качества данных, а также отправим результаты проверок в DataHub.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-07-01 15:07:35 ​​ Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов

В данной статье мы рассмотрим, как устроен оптимизатор запросов в массивно-параллельном аналитическом SQL-движке Trino.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-30 20:07:21 ​​ Чей DAX сильнее? …или почему каждый пользователь должен влиять на развитие платформы

В этой статье автор расскажет о том, каким образом можно развивать платформу и откуда появляются новые функции в Visiology.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-30 15:08:00 ​​ Семантический слой для Аналитики ключевых метрик – dbt Metrics vs. Cube

В этой статье автор рассмотрит что такое семантический слой, и в чем разница между Метрикой и Витриной данных.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-30 12:37:09 ​​Yandex Cloud приглашает на Data Open Source Day

Это первая конференция от Yandex Cloud про Open Source инструменты для обработки данных и создания корпоративных хранилищ.

В программе Data Open Source Day:

Реальные бизнес-задачи, которые можно решать с помощью Open Source продуктов.
Эксперты из OZON, Яндекс, Битрикс24 и других компаний расскажут, как технологии с открытым исходным кодом помогают им в работе.
Какой вклад команда Yandex Cloud вносит в развитие ClickHouse и Greenplum .
Open Source продукты Яндекса для работы с данными: расскажем про YDB и YTsaurus.

Также вас ждёт доклад Яндекс Игр об опыте использования управляемых сервисов PostgreSQL, Redis, YDB. Рассказ о том, как Open Source помогает науке и при чём здесь озеро Байкал.

11 июля 2023, в 15:00. Участие бесплатное. Регистрация по ссылке. Открыть/Комментировать

2023-06-29 20:07:16 ​​ Как мы делали скоринг на микросервисной архитектуре руками не-программистов

В этой статье автор расскажет, почему во многих чувствительных областях нейросети никогда не заменят человека, и почему становится стандартом постепенный переход к микросервисной архитектуре, а также вы узнаете почему ключевая проблема заключалась в совмещении разных языков программирования.

Читать... Открыть/Комментировать