Data science | Machinelearning [ru]

2023-06-11 20:07:03 ​​ Как развернуть Apache Superset в облаке: Docker, ВМ, Kubernetes

В этой статье автор расскажет, какие есть способы развёртывания Apache Superset на разных платформах, и почему вариант с развёртыванием Apache Superset в Docker больше подходит для быстрых тестов, а также вы узнаете какие есть вариант с развёртыванием Apache Superset на виртуальных машинах.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-11 15:07:41 ​​ Генерация конвейеров обработки данных в Dataflow

В этой статье автор расскажет, почему в Dataflow есть несколько вариантов образцов рабочих потоков, но бизнес-логика используется в них одна, и почему файл определения main содержит логику только одного выполнения, а также вы узнаете почему поток daily выполняет main на ежедневной основе в течение установленного количества прошедших дней.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-10 20:08:08 ​​ Как внедрить Data Driven подход в систему управления поставками

В этой статье автор расскажет, почему каждое предприятие при организации складских запасов ориентируется на производственные планы, и почему после внедрения системы менеджер будет заниматься только интеллектуальной работой, а также вы узнаете о проблемах управления цепями поставок и способы их решений.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-10 15:07:37 ​​ Без лишних слов или очищаем речь с помощью текст майнинга

В этой статье автор расскажет, почему поиск качественного инструмента для анализа аудио свелся к выбору между облачными сервисами, и как данное исследование поможет разобраться с нашими вербальными привычками, а также вы узнаете как после нетривиальных настроек облака стал доступен API асинхронного распознавания.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-09 20:07:13 ​​ Оптимизация выборок в больших коллекциях MongoDB

В этой статье автор расскажет, почему при работе с большими коллекциями в MongoDB, размер которых превышал десятки миллионов записей, возникает необходимость формировать случайные выборки уникальных значений полей, принадлежащих документам этой коллекции, а ещё вы узнаете почему для такой операции, в MongoDB штатно предусмотрена функция $sample, которую можно использовать в составе pipeline при проведении агрегации данных.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-09 15:07:21 ​​ «Инженеров данных заменит автоматика» и другие мифы о DE

В этой статье автор расскажет, почему инженеры данных готовят данные для анализа, машинного обучения и других целей, и почему мифы про бесконечный кодинг или однообразие задач могут показаться глупыми и смешными, а также вы узнаете как No-code-инструменты позволяют управлять данными и упрощают создание их базовых структур.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-08 20:07:18 ​​ Дообучение модели машинного перевода

В этой статье автор расскажет, почему разработчики машинного перевода часто рассказывают об использовании предварительно обученных моделей, и как можно дообучить такую модель самому, а также вы узнаете почему после дообучения, при помощи кода m2m_multiling_tune_epochs. py, перевод стал гораздо приятнее.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-08 15:08:07 ​​ Как Почта моделирует риски потери отправлений

В этой статье автор расскажет, почему антифрод в логистике — нетривиальная задача, и какие данные легли в основу модели, а также вы узнаете как создать модель, которая предсказывает до 97% возможных пропаж международных отправлений.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-07 20:07:53 ​​ Применение регулярных выражений для обработки данных

В этой статье автор расскажет, почему сейчас регулярные выражения применяются в разнообразных задачах, и как регулярные выражения могут применяться для решения задач SQL, а также вы узнаете почему на практике не все специалисты применяют регулярные выражения для решения поставленных задач в SQL.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-06-07 14:08:01 ​​Онлайн-курс по основам программирования дронов.

Вы научитесь: 

– разбираться в устройстве дронов;
– создавать программы для управления беспилотниками и анализа данных; 
– составлять карту пространства;
– обрабатывать изображения, полученные с бортовых систем БПЛА;
– разрабатывать свою систему управления.

В качестве итогового проекта вы создадите систему полёта беспилотника в лесу и примените один из алгоритмов облёта препятствий.

Жаркие скидки до 60% по ссылке https://goo.su/zCk9Wy Открыть/Комментировать