Data science | Machinelearning [ru]

2023-05-07 20:07:08 ​​ Как обучиться Data Science и стать Дата Сайентистом с нуля

В этой статье автор расскажет, почему для работы в Data Science нужны навыки программирования и знание математики за рамками школьной программы, и почему чтобы стать Data Scientist, потребуется высокая мотивация и определенные личностные качества, а также вы узнаете какой самый быстрый и удобный способ стать специалистом по Data Science.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-05-07 15:07:17 ​​ 12 советов начинающему Data Scientist’у

В этой статье автор расскажет, почему вы можете знать огромное количество алгоритмов машинного обучения и архитектур нейронных сетей, но это не значит, что любую проблему нужно решать именно ими, и почему система контроля версий применяется практически везде, и позволяет фиксировать результаты вашей работы, возвращаться к предыдущим идеям, улучшать их, а также вы узнаете почему умение работать с SQL — это один из самых важный навык, которому нужно овладеть в любой профессии, связанной с данными, будь то специалист по данным, инженер данных, аналитик данных, бизнес-аналитик и т.д.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-05-06 20:07:56 ​​ Как использовать Big Data в бизнесе

В этой статье автор расскажет, почему большие данные о клиентах и об их предпочтениях — ценная информация для бизнеса, и как из огромного массива информации без обработки можно выделить нужную, а также вы узнаете что такое таргетированные рассылки на анализе Big Data.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-05-06 15:07:25 ​​ Big Data: плюсы и минусы работы с ними

В этой статье автор расскажет, почему Big Data давно перестали быть просто модными словами, которые у всех на слуху, и почему теперь это действенный инструмент для собственников бизнеса, которые хотят больше узнать о своих покупателях, оптимизировать процессы внутри компании и выстроить грамотную маркетинговую стратегию, а также вы узнаете почему сложность обработки Big Data человеческим мозгом заключается не только в том, что данных очевидно много, но и в том, что они абсолютно не структурированы и хранятся вразнобой в таблицах, диаграммах, изображениях и других формах.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-05-05 20:08:05 ​​ Статистика в Data Science — исчерпывающий гид для амбициозных практиков ML

В этой статье автор расскажет, почему в основе машинного обучения лежит статистика и как решить реальные проблемы с помощью машинного обучения, если вы не обладаете хорошим знанием основ статистики, а также вы узнаете почему каждая организация стремится стать управляемой данными.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-05-05 15:07:24 ​​ Четыре функции для быстрой работы с Big Data

В этой статье автор расскажет, почему один из первых инструментов, с которым сталкивается аналитик либо Data Scientist — это Pandas, библиотека Python для обработки и анализа данных, и как с её помощью мы импортируем и сортируем данные, делаем выборки и находим зависимости, а также вы узнаете почему для анализа и визуализации данных часто требуется работать с датами в разных форматах, когда дата дана только одна.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-05-04 20:07:32 ​​ Как изучать SQL в 2023 году

В этой статье вы узнаете, почему SQL остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных, и почему изучение SQL может быть полезным не только для тех, кто только начинает свой путь в IT, но и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки, а также вы узнаете почему изучение SQL в 2023 году - это ключевой навык для любого, кто работает с данными.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-05-04 15:07:51 ​​ Сравнение MySQL и PostgreSQL в 2023 году

В этой статье автор расскажет, почему PostgreSQL и MySQL — это надежные, безопасные и масштабируемые базы данных, которые существуют уже много лет и каждая из них имеет уникальные сильные и слабые стороны, что делает какую‑либо из них более подходящей для конкретных нужд, а также вы узнаете почему обе системы существуют уже несколько десятилетий и зарекомендовали себя как надежные, безопасные и масштабируемые, однако они имеют различные сильные и слабые стороны, что делает одну из них более подходящей для конкретных случаев использования.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-05-04 10:37:20 ​​По данным Online Interviewer, в ближайшие годы России понадобится около 150 000 специалистов по дронам: в строительстве, сельском хозяйстве, геодезии и других отраслях. 

На рынке открывается огромная, прибыльная ниша. Хотите в нее попасть? Добро пожаловать на курс «Профессия Пилот дрона».

Вас ждут: 

два больших тематических блока: пилотирование и обработка данных с камер;
модули о составлении цифровых карт и дистанционном зондировании Земли;
возможность освоить новую профессию за 5 месяцев;
знания, которые вы сможете применить в работе с дронами любых моделей;
много практики и два больших итоговых задания;
стажировка в компании «Геоскан» в конце курса.

Познакомьтесь с программой и получите скидку на курс: https://goo.su/vL0bA Открыть/Комментировать

2023-05-03 20:07:59 ​​ Специалист по Data Science в 2023 году – чем занимается, сколько зарабатывает, как стать

В этой статье вы узнаете, почему несмотря на все риски, будущее человечества невозможно представить без искусственного интеллекта, Data Science и специалистов в этой области, и почему Big Data и Data Science активно применяются в повседневной жизни каждого человека, даже если он этого не замечает, а также вы узнаете почему особенность data science заключается в том, что здесь можно разрабатывать алгоритм, который делает прогнозы и вычисляет тенденции без вмешательства человека.

Читать... Открыть/Комментировать