Data Science | Machinelearning [ru]

2023-04-19 20:07:13 ​​ Как стать экспертом в Data Science: пошаговый план обучения

В этой статье автор расскажет, почему сейчас в науке о данных используются два основных языка: Python и R, как быстро разобраться в теории языка R, что важно освоить в Python, какие в нем есть библиотеки, зачем нужно знать математику, а также вы узнаете почему быть программистом без знания алгоритмов страшно, а Data Scientist’ом — опасно.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-04-19 15:07:33 ​​ Как специалисту по Data Science написать классификатор, если часть данных неверно размечена

В этой статье автор расскажет, что такое неверная разметка и почему это происходит, как найти в выборке неверно размеченные объекты, как обучить алгоритм на той разметке которая есть, а также вы узнаете какой есть финальный метод классификации и как делать другой подход к переразметке выборки.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-04-18 20:07:13 ​​ Какие алгоритмы и структуры данных нужно освоить начинающему специалисту по Data Science

В этой статье автор расскажет, какие алгоритмы более популярны и востребованы, и почему их нельзя разделять на то что пригодится а что не пригодиться, почему лучше всего выбрать любой курс/учебник/лекции по алгоритмам и посмотреть содержание, а также вы узнаете как начинающему data scientist’y определиться с ближайшей целью своего развития.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-04-18 15:07:32 ​​ Практика Data Science: где искать датасеты и что с ними делать

В этой статье автор расскажет, почему в процессе изучения Data Science важна практика, где брать данные и что с ними делать, какие библиотеки Python содержат в себе наборы данных на которых можно практиковаться начинающим датасаентистам, какие базы данных используют для работы с изображениями, а также вы узнаете где найти подборки датасетов на самые разные узкоспециализированные тематики.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-04-18 10:37:36 ​​Чего ожидать мидл-разработчику, который хочет расти в профессии? Поговорим про это с Саматом Галимовым, ведущим подкаста «Запуск завтра», бывшим техническим директором Букмейта, RAWG и Pure. Вместе разберёмся, что технический директор ждёт от разработчиков, и как выстраивать работу в команде и с проектами.

→ Бесплатно, 19 апреля в 19:00 Мск

Спикеры: 
Самат Галимов, работал техническим директором Букмейта, RAWG, Pure. Сейчас — ведущий подкаста «Запуск завтра», а ещё проводит аудит, наводит порядок и запускает разработку.
Влад Кяуне, методист Яндекс Практикума.
Вы узнаете:
— по каким принципам техдиректор набирает разработчиков в команду;
— в чём разница между разработчиками уровня джуниор, мидл и синьор;
— как работать с проектными задачами: определять стоимость и вгружаться в проект.

В прямом эфире вы сможете задать эксперту вопросы и выяснить все интересующие детали.

→ Зарегистрироваться на вебинар Открыть/Комментировать

2023-04-17 20:07:36 ​​ Специалист по Data Science в 2023 году

В этой статье вы узнаете, что же такое Data Science, как работать с графиками, функциями, формулами, почему в Big Data тоже есть своя специализация, насколько пакет MySql востребован Data Scientist, зачем Data Science бизнесу, а также вы узнаете что такое Data Mining и какие есть отдельные направления в Big Data.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-04-17 15:07:36 ​​ Базовые знания Data Science: что и где нужно изучить новичку

В этой статье вы узнаете, где используется Data Science, что делают специалисты в этой сфере, что необходимо знать по минимуму для такой работы а также вы узнаете почему вам понадобиться минимум знаний на начальном этапе, но дальше все будет сложнее и нужно получать новые знания или углублять имеющиеся в конкретной области.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-04-17 12:07:16 ​​26 апреля X5 Tech проведет свой первый X5 Data science meetup
 
На нем поговорят про Data-спецназ X5 Tech, адаптацию ML-моделей под изменение поведение пользователя на примере умной колонки, как освободить сотрудников от классификации обращений на 1000+ классов, а также чем может заниматься математик в ритейле.
 
Спикеры:  
Мария Шабалкова, владелец продукта «Платформа А/Б-тестирования», X5 Tech  
Александр Сахнов, руководитель направления мультивариативного анализа, X5 Tech 
Прохор Гладких, DS Team Lead, SberDevices
Андрей Сон, Junior DS, Alfa-Bank 
 
Митап состоится онлайн. 
26 апреля, 18:00
Ссылка на регистрацию Открыть/Комментировать

2023-04-16 20:07:35 ​​ Ожидания vs. Реальность: чем отличается изучение Data Science и настоящая работа

В этой статье автор вам расскажет, почему основная работа ведётся на удалённом сервере, что такое SQL, в связи с чем эксперимент и запуск продукта совершенно разные вещи, что такое A/B-тесты и почему они важнее обучения модели, а также вы узнаете зачем нужно общаться с людьми из разных сфер и почему настоящая работа Data Science-специалиста совершенно не похожа на создание любительских моделей машинного обучения для Kaggle.

Читать... Открыть/Комментировать

2023-04-16 15:07:55 ​​ Какое направление Big Data выбрать и какие перспективы у новичков

В этой статье вы узнаете, какие есть направления в Big Data, какие задачи решают различные специалисты и как выбрать наиболее подходящее направление, а также вы узнаете стоит ли сейчас начинать карьеру в больших данных и насколько это востребованное направление.

Читать... Открыть/Комментировать