Kaggle опубликовал отчет о состоянии сфер Machine Learning и D | Data Science | Machinelearning [ru]

Kaggle опубликовал отчет о состоянии сфер Machine Learning и Data Science за 2020 год

Международная система организации конкурсов по исследованию данных Kaggle опубликовала отчет о развитии сфер машинного обучения и науке о данных за 2020 год. В исследовании приняло участие более двух тысяч респондентов, работающих в сфере обработки данных. 
Как проходило исследование
Kaggle запустил опрос, состоящий из 35 вопросов. В течение 3,5 недель, начиная с октября 2020, исследователи получили более 20 тысяч ответов. Немалая часть опроса была отведена под изучение демографических особенностей распространения профессии и повышения количества кадров на рынке труда, а также изучению самых актуальных методов, способов и технологий работы с данными.
Отчет содержит графики и анализ некоторых характеристик респондентов опроса, включая:
Профиль специализации
Образование и опыт
Занятость и рабочая среда
Технологии и платформы, используемые в работе
В лучших традициях Kaggle, был объявлен призовой фонд в 30 000 долларов за самые информативные и подробные доклады по теме. При этом осветить свой опыт и знания можно было в разных формах. Это позволило организаторам составить более комплексный отчет о состоянии Data Science . Оценивались работы по трем критериями:
Структура — последовательность повествования, точность формулировок, использование подтвержденных данных, наличие визуализации и пруфов.
Оригинальность — новизна темы для научного и IT-сообщества, никакого плагиата, высокий процент уникальности.
Доказательная база — уместное использование цитат и источников, наглядные примеры кода, глубокий анализ данных, логичное обоснование гипотез с опорой на факты.
Всего Kaggle предусмотрел пять призовых мест с разным размером наград, от 10 до 1 тысячи долларов.