2021-04-09 20:15:00
Если ваша работа предполагает социологическое исследование, например, методом опроса, вам необходимо узнать
про выборку и генеральную совокупность.Совокупностью называют множество объектов, подлежащих изучению, а сами объекты называют элементами совокупности.
Однако для достижения большинства исследовательских целей вам будет достаточно
выборочной совокупности — части всех объектов, которые подлежат исследованию. Но магия выборки состоит в том, что, например, узнав мнение немногих, можно сделать вывод о всём множестве.
Описывая выборку в блоке методологии, стоит уточнить:
- основу выборки (какая у вас генеральная совокупность),
- размер выборки (которой было бы достаточно для распространения результатов на генеральную совокупность)
- и способ отбора респондентов.
От способа отбора респондентов в выборку зависит то, будет ли она случайной (вероятностной) или неслучайной (невероятностной).
Чтобы выборка была вероятностной, необходимо чтобы:
1. Каждый респондент имел одинаковую вероятность быть отобранным в выборку.
2. Для каждого респондента можно было вычислить вероятность попадания в выборку.
Примерами вероятностной выборки являются:
1.
Простая случайная выборка. Представим, что у нас есть база телефонных номеров клиентов. Мы запрашиваем N рандомных порядковых номеров клиентов, их и обзваниваем.
2.
Систематический отбор.Работаем все с той же базой телефонов клиентов. Отбираем каждого k-го человека.
3.
Стратифицированная выборка. Первым шагом делим нашу базу на страты, например, по доходным группам или городу. Люди внутри страты должны быть максимально похожи друг на друга. И далее уже внутри страт мы применяем простую случайную выборку.
4.
Кластерная выборка. Алгоритм похож на стратифицированную выборку, но теперь необходимо разделить базу на кластеры, в которые попадут максимально непохожие друг на друга респонденты. Далее выбирается только несколько кластеров, внутри которых случайно отбираются респонденты.
Примерами невероятностной выборки являются:
1.
Квотная выборка. Предположим, генеральной совокупностью являются студенты вуза. Для квотированной выборки необходимо отобрать студентов в той же пропорции, как в ГС, например, по курсам, гендеру и направлению подготовки.
2.
Выборка добровольцев (стихийная). В класс заходит исследователь и выбирает для анкетирования тех, кто вызывается поучаствовать в исследовании.
3.
Доступная (удобная, конформная) выборка. Фирма исследует практики и потребности школьников, но для экономии бюджета собирает не вероятностную выборку, а из числа детей сотрудников.
4.
Целевая (экспертная) выборка. Также в целях экономии ресурсов можно опросить вместо вероятностной выборочной совокупности значительно меньшее количество «экспертов» которые способны продемонстрировать все необходимые качества.
5.
Отбор респондентов методом «снежного кома». Если объект исследования труднодоступный, как, например, малые коренные народы, логично выйти на одного представителя и далее следовать по знакомству.
6.
Выборка типичных представителей. Опрашиваются «типичные» представители генеральной совокупности, например, типичный городской житель или типичный представитель какой-то профессии. Сам выбор таких представителей обычно проводит исследователь на основе экспертных оценок или имеющихся данных.
Если хотите больше самостоятельно узнать про различные выборки, можете обратиться к статье Чурикова А. В. Случайные и неслучайные выборки в социологических исследованиях) // Социальная реальность. 2007. № 4. С. 89-109. . А с вами была Наташа, до встречи в обсуждении ошибок опросов.
1.5K views17:15