Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP

2022-08-26 10:01:00 Дождались! Avito Analytics meetup #7

Крутейшие спикеры из Авито и Тинькофф поделятся своими кейсами

Андрей Васильченко — дата-аналитик из команды логистики Авито Доставки
Как правильный подход к метрикам позволяет посмотреть на продукт с другой стороны.
Как мы оптимизировали сроки: простые эвристики vs ML.
Как сроки доставки влияют на поведение пользователей.

Владислав Магеррам-Заде — руководитель отдела аналитики Тинькофф
Можно ли выбрать метрику, которая устроит аналитиков разных департаментов.
Как «примирить» риски бизнеса и маркетинга одной метрикой.
Как построить «примиряющую» метрику, если NPV не актуален для вашего проекта.

Алёна Салий — аналитик в команде Авито Авто
Как мы детектировали проблему злоупотребления правилами Авито Аукциона.
Как анализировали поведение дилеров и какое решение выбрали.
К каким результатам привело изменение.

Встречаемся 6 сентября в 18:30 в московском офисе Авито на Лесной, 7 (нужно зарегистрироваться) или онлайн — на нашем ютуб-канале. Открыть/Комментировать

2022-08-25 09:31:20 Senior MLOps Engineer

FUNCORP ищет Senior MLOps Engineer в офис на Кипр (Лимассол).

FUNCORP — международная компания, которая с 2004 года разрабатывает развлекательные технологичные UGC-сервисы с миллионами пользователей по всему миру.

Что предстоит делать?
Развертывать ML модели в высоконагруженном проде
Оптимизировать производительность и потребление ресуросов в ML пайплайнах
Настраивать среды разработки и тестирования с участием больших данных
Разрабатывать ETL процессы для доставки всех необходимых для обучения моделей данных
Разрабатывать ключевые компоненты инфраструктуры
Внедрять стандарты для аналитики и мониторинга ML приложений

Что нужно, чтобы присоединиться к нам?
Хорошее знание Python, SQL, Bash Java, Kotlin (будет плюсом)
Наличие опыта разработки, выкатки и эксплуатации отказоустойчивых приложений
Опыт работы с технологиями обработки и хранения данных: Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse
Знание технологий контейнеризации Docker

Что предлагаем:
Офис на Кипре (Лимассол)
ЗП: $5000-8500
Релокационный пакет, помощь в оформлении рабочей визы, возможность стать гражданином страны ЕС
ДМС после испытательного срока
Мощное и быстрое железо, устройства Apple
Бесплатные завтраки и обеды в офисе с широким выбором блюд
Участие во внутренних и внешних технических митапах и конференциях

Подробнее требования можно прочитать тут. Откликнуться можно в Telegram @FUNC0RP или по почте job@fun.co с темой “из dsjobs”. Открыть/Комментировать

2022-08-24 13:31:21 Конец набора на онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS! Харкордный тест по «Data Engineer»

Освойте работу с Architecture, Data Lake, DWH, MLOps с практикой в Yandex Cloud!

Программа ориентирована на технических специалистов, которые хотят решать интересные задачи в сфере Big Data.

4 месяца живых вебинаров с экспертами — и вы освоите работу с архитектурой, Data Lake, DWH и DataOps практиками.

Результатом вашего обучения станет выпускной проект, где вы реализуете задачу по интересующей вас теме с учетом новых знаний.

Скидка -15% до 31 августа

Успейте пройти вступительный тест и занять место в группе по спец.цене
https://otus.pw/YU0s/ Открыть/Комментировать

2022-08-24 09:31:08 #вакансия #vacancy #fulltime #digital_analyst #маркетинговый_аналитик #data_analyst #Senior #middle #удаленно
Всем привет!
Компания: DataGo! (ex OWOX Russia)
Вакансия: Аналитик
Город: Москва м. Новокузнецкая
Формат работы: удаленный/офис/гибрид (по вашему желанию)
Занятость: Полная
ЗП: до 250к

DataGo! (ex OWOX Russia) — одна из сильнейших команд в сфере маркетинговой аналитики в СНГ со своими собственными продуктами, решениями и центром экспертизы с многолетним опытом. DataGo! дает качественные данные аналитикам и прикладные отчеты маркетологам и product менеджерам.
• Нам доверяют более 100 крупнейших клиентов РФ в сферах: E-commerce, Banking, Telecom, Pharma.
• Официальный партнер Яндекс.Метрика и Яндекс.Cloud.
• Самое большое количество успешных кейсов с использованием Google Cloud и Google Analytics среди всех партнеров Google в СНГ.

Мы ожидаем от тебя на старте:

• Хороший уровень знания и опыт реализации проектов на базе инструментов Google Analytics, Google Tag Manager.
• Опыт визуализации данных в Data Studio/Google Sheets/Power BI.
• Знание Standard SQL и опыт в составлении сложных запросов (пример, запрос для формирования view когортного отчета).
• Опыт работы с Google BigQuery (Clickhouse) и другими решениями Google Cloud Platform (Яндекс Cloud).
• Базовые знания HTML, CSS, JS.
• Опыт работы с DBT.
• Знание Python.

А мы тебе сможем предложить:

• Интересные кейсы и задачи.
• Работу в одной из сильнейших команд в сфере BI решений и маркетинговой аналитики в России.
• Проекты с крупнейшими клиентами в сфере Е-commerce, Banking, Telecom.
• Возможность влиять на развитие продуктов DataGo! и продуктовых решений.
• Выстроенные процессы адаптации, план персонального развития компетенций.
• Возможность как вертикального (Junior, Middle, Senior, Tech lead), так и горизонтального развития (Analytics Engineer, Data Scientist).
• Полностью белая ЗП.
• Гибкий график для работы.

Для связи: @diana131313 или diana@datago.ru Открыть/Комментировать

2022-08-23 09:20:32 #вакансия #fulltime #ML

В it-команду компании-застройщика ФСК требуется специалист по машинному обучению. Стоит задача динамического ценообразования на рынке недвижимости. Релевантный опыт крайне приветствуется.

Что важно:
- Python, SQL
- практика на kaggle
- знание ML библиотек
- математическое образование

Условия:
- зп от 220 тыс руб
- гибкий график
- оформление: самозанятость/ИП, после испытательного срока - ТК РФ
- удаленка
- ноутбук для работы

По всем вопросам писать @d_shteynardt Открыть/Комментировать

2022-08-22 09:31:04 #вакансия #fulltime #datascience #python

Вакансия: Data Scientist
Локация: удаленно
Компания: Remoby
Проект: международная рекламная платформа в мире rewarded video с головным офисом на Кипре. В настоящее время мы активно разрабатываем свою Demand Side Platform (DSP)
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от $3 500 до $6 000
⠀
УСЛОВИЯ
Удаленная работа в часовом поясе GMT (московское время),
Заработная плата от $3 500 (обсуждается индивидуально)
⠀⠀
ВАМ ПРЕДСТОИТ:
Разрабатывать новые модели машинного обучения для улучшения качества закупки трафика,
Поддерживать, настраивать и развивать существующие модели,
Настраивать параметры рекламных кампаний для их связки с ML моделями,
Взаимодействовать по задачам с коллегами с ролями: Developer, Data Engineer, DevOps, BI,
Анализировать статистику рекламы, искать инсайты и оценивать результат работы моделей.

ИЩЕМ ТЕХ, КТО:
Отлично знает Python и умеет писать SQL-запросы,
Обладает знаниями в фундаментальной математике, теории вероятностей и прикладной статистике,
Хорошо знает, как работают стандартные Machine Learning алгоритмы и имеет опыт их практического внедрения и поддержки в продакшене,
Умеет объяснять свои идеи людям без знания математики и машинного обучения, а также самостоятельно конвертировать бизнес-задачу в алгоритмическую,
Любит работать в команде и при необходимости брать инициативу на себя.

Наш Stack:
Python, Github, Vertica, MySQL, Airflow, Docker, Grafana, InfluxDB, TeamCity.


Для связи:
@VeryKatya Открыть/Комментировать

2022-08-21 09:30:46 Наша компания в поиске крутой команды: архитектор, разработчик и аналитик.
Готовы рассматривать команды:)

Компания: Selecty IT
Условия: 300-350k - аналитики/ 300-400k - разработчики/ 400-600k - архитектор
100% удаленка
Возможность оформления в штат (срочный договор), как ИП/ГПХ.


Компетенции:

- Опыт работы с базами данных в качестве аналитика/разработчика от пяти лет
- Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH
- Опыт разработки витрин для Campaign-инговых решений
- Опыт работы с SAS Marketing Automation
- Понимание принципов разработки с помощью ETL инструментария
- Опыт разработки высоконагруженных систем
- Опыт разработки логической и физической моделей данных
- Понимание предметной области Телеком
- Понимание нюансов работы платформ Teradata, SAS, Greenplum (особенности DDL,DML,PL/SQL)

Задачи:
Аналитическая часть:
1. Разработка и проведение необходимых исследований источников данных;
2. Создание и согласование функциональных и бизнес-требований, Conceptual Data Model и Logical Data Model витрины абонентских данных с детализацией до уровня логики взаимодействия информационных систем-источников и приемников (с применением моделей данных "AS IS", "TO BE", UML-диаграмм);
3. Разработка и согласование алгоритма классификации абонентов по категориям;
4. Проведение исследований источника и приемника, описание ограничений, влияющих на формирование витрины абонентских данных, проверка качества данных, срок их поставки, глубину хранения и архивирования. Формирования документа с результатами исследований и требований к доработкам таблиц на стороне источника-приемника для повышения качества поставки данных;
5. Формирование и согласование S2T на основе CDM и LDM по витрине абонентских данных;
6. Прототипирование витрины на основе S2T;
7. Создание ПМИ (программы и методики испытаний) MVP и целевого решения;
8. Разработка регламента контроля качества данных и настройка процедур контроля качества данных поставляемого решения;
9. Участие в приемо-сдаточных испытаниях

Разработка:
1. Разработка DDL промежуточных таблиц и целевой витрине абонентов на основании CDM и LDM.
2. Реализация классификатора абонентских категорий;
3. Разработка MVP и целевого решения ETL на тестовом стенде с учетом заявленных ограничений, влияющих на качество и скорость поставки данных;
4. Проведение нагрузочного тестирования и оптимизации производительности;
5. Проведение ПМИ MVP и целевого решения, фиксация и устранение замечаний;
6. Адаптация разработанного функционала для переноса на продуктивный стенд

Документация:
1. Business Processes Questionnaire;
2. Conceptual Data Model;
3. Logical Data Model;
4. Функциональные и нефункциональные требования;
5. S2T;
6. ПМИ;
7. Регламент контроля качества данных;
8. Руководство администратора;
9. Руководство пользователя

Услoвия:

Удаленный формат работы
Oфициaльнoe oфoрмлeниe нa кoмпaнию-интeгрaтoрa.
Гибкий график работы, начало рабочего дня (согласуется с руководителем)
ДМС со стоматологией после ИС
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы.

Вопросы по вакансии и отклики присылайте в телеграм @Furtmariya Открыть/Комментировать

2022-08-20 09:20:38 #вакансия #DataScience #DataScientist #ComputerVision #AI #vacancy #проектная #machinelearning #ML

Data Scientist (Technical specialist for interviews)
Company: Rocketech.it
Employment: Freelance
Rate: 30$-40$/hour
About Project:
Creation of artificial intelligence in medicine based on user data (photos of the eye and a completed questionnaire)
The key idea is early diagnosis of the presence of infection by the image of the eyes
Purpose: to determine whether a person is healthy or has an infection (COVID) based on the photos and metadata provided from the patient's card
Data collection (photos and questionnaires)
Hard skills:
- Experience with Computer Vision at least 3 years;
- Proven experience in dealing with various Computer Vision tasks: object detection and recognition, instance segmentation, feature extraction;
- Deep understanding of algorithms for image processing and analysis;
- Knowledge of deep learning models for Computer Vision;
- Knowledge of math and statistics;
- Experience in Python programming at least 3 years;
- Experience in conducting technical interviews at least 1 year;
Responsibilities:
Conducting a technical interview with a Senior Data Scientist for a project
Soft skills:
- Team Player;
- Communication skills (ability to listen and hear);
- Responsibility for the quality of work;
- Active position in solving problems;
- Meeting deadlines;
- Qualitative assessment of the task working with risks
Send CV: @maks_rocket Открыть/Комментировать

2022-08-19 12:02:26 Старт набора на углубленный курс Machine Learning. Professional
Научитесь использовать методы машинного обучения и решайте бизнес-задачи!

Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера

Вам предстоит справляться с «грязными» данными, просчитывать свои действия наперед, экспериментировать с решениями и готовить модели в продакшн. За 5 месяцев вы освоите современные инструменты анализа данных и научитесь выстраивать полный пайплайн работы с данными

РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Серьезное портфолио с проектами и возможность претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist

Открытый урок — NLP сегодня: от истоков до трансформеров, 5 сентября
https://otus.pw/DIL8/

Открытый урок —Out liar! Методы детекции аномалий в данных, 19 сентября
https://otus.pw/OvqH/

Время прохождения теста ограниченно 20 минут

ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/POac/ Открыть/Комментировать

2022-08-19 09:31:29 #вакансия #фриланс #финансы #временные_ряды

Формат работы: фриланс
Зарплатная вилка: в процессе обсуждения

Тест модели на предсказывание цен. Dats scientist/quant.

1. Имея исторические данные о цене с бирж(OHLC), реализовать модель(на основе GRU) для предсказывания цен на активы на 2-4-10 часов вперед.
2. Модель нужно будет реализовать с бумаги - статьи.
3. Нужно будет убрать некоторые промежутки времени из обучающей и тестовой выборки и обучить модели без них.
4. Сделать небольшой отчёт о том, что делали, пробовали и что получилось + код для прогнозирования в реальном времени.
5. Поставить на paper trading и протестировать в реальном времени

Ждём от вас:
1. Примеры предыдущих работ по теме анализа временных рядов
2. Python, PyTorch, Deep Learning, Timeseries analysis
3. LinkedIn, GitHub, Kaggle оптимально.

Пишите сюда: @vvsamsonov Открыть/Комментировать