Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP

Логотип телеграм канала @datasciencejobs — Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP D
Логотип телеграм канала @datasciencejobs — Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Адрес канала: @datasciencejobs
Категории: Карьера
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 11.10K
Описание канала:

Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.
Вакансии отправлять: @musit
Чат: @bigdata_ru
Реклама: https://telega.in/c/datasciencejobs

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал datasciencejobs и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 10

2022-04-27 10:28:33 Korea Institute of Industrial Technology (KITECH) ищут Researcher-ов для AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing проектов. Есть возможность совмещать с Masters / PhD в University of Ulsan или в любом другом универе Сеула.

Recruitment of Researcher:

1. Position:
Master or Ph.D course student researcher

2. Research field
- AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing

3. Research Project:
- Development of Transformation S/W from 3D image data into CAD file
(with Pusan National University Hospital)

4. Required skill:
- Coding ability: C++, Python, JAVA, etc.

5. Salary
1 - Master course student researcher:
₩1,800,000/month (w tax) (~ $1400)
2 - Ph.D course student researcher:
₩2,300,000/month (w tax) (~ $1800)

6. Workplace
- Korea Institute of Research Institute (KITECH), Ulsan 3D Printing Manufacturing center

7. Contact address
- Ulanbek Auyeskhan, argymak@unist.ac.kr
1.3K views07:28
Открыть/Комментировать
2022-04-26 09:21:07 Вакансия #datascience #embebbed #machineleaning #artificialintelligence
Компания #neutonai #neuton
Локация #удаленно #remote
tg @Alexey_Sh_HR
hr@neuton.ai

Ищем Senior Data Science в команду Neuton.AI – Tiny ML платформы, в основе которой лежит наша уникальная разработка – нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью других алгоритмов. Уникальная технология открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии. Построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки. Детальнее тут: https://neuton.ai/neural-network
Команда продукта: 40+ человек

Требования:
Опыт работы DataScience специалистом от 5-ти лет
Опыт работы с Python и/или R
Опыт работы с pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost или R
Опыт с потоковыми данными
Практический опыт создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, знания в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data
Свободный английский

Условия:
Сложные задачи, сильная команда, возможность сделать что-то по-настоящему большое и заметное
Формат работы - удаленно
1.5K views06:21
Открыть/Комментировать
2022-04-25 12:58:59 #вакансия #удаленка #полнаязанятость

Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион

Контакты: @still_alive_girl

О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.

Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.

Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.

Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.

Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.

Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.

Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
1.0K views09:58
Открыть/Комментировать
2022-04-24 10:01:39 #вакансия #Scientist #Data #remote #удалённо #english #blockchain #parttime

Data Scientist
Remote part-time с перспективой фулл-тайма

Блокчейн проект https://www.terra.money/
We are analyzing on-chain data for the Terra blockchain. Our team is working on a cool Terra project, and we'd like to hire a data scientist to crawl Terra and get us some info on historic on-chain transactions.

Контакт напрямую с американской командой.
Оплата: 2500$ за парт-тайм

По ссылке подробно описан Scope of Work
Писать @oh_chi (быстрее отвечаю) или на почту hritolga@gmail.com
1.5K views07:01
Открыть/Комментировать
2022-04-23 13:03:09 #вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #Mlops #DataEngineer #DeepLearning #DevOps

OTUS – образовательная платформа

OTUS специализируется на курсах для IT-специалистов разного уровня от junior до senior
У нас более 120 авторских курсов

Вакансии: Преподаватели на курсы: Data Engineer, MLOps, Deep Learning, DevOps;

Мы подходим к обучению прагматично: программа ориентируется на требования работодателей и последние тренды разработки.
Копаем глубоко в практику, чтобы дать то, чего не найти в открытом доступе.
Вебинары проходят по будням с 20:00 до 21:30 по мск.
Ставка за 1 вебинар (1.5 часа) – от 4 000 р. до 6000 р.
Преподаватель использует презентацию с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.

Дополнительно оплачивается:
Проверка домашних заданий;
Подготовка материалов занятий: лекции, тесты, практические работы, самостоятельные задания;
Авторские статьи, заметки, участие в конференциях.

Почему именно OTUS?
Освоишь лучшие инструменты и практики преподавания с нашими методистами.
Систематизируешь свои знания и прокачаешь софт скиллы.
У нас классная команда 650+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний.
Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.

Что мы предлагаем:
Можешь совмещать с основной работой, мы предлагаем удаленное сотрудничество, нагрузку определяешь сам.
Ты можешь выбрать на какие темы преподавать. Все наши преподаватели — действующие практики.
Уроки проводятся в онлайн формате в zoom.

Хочешь делиться знаниями? Откликайся скорее!
telegram: @HR_Nikita
whatsapp: +79275715276
721 views10:03
Открыть/Комментировать
2022-04-23 09:01:00 #вакансия #работавсочи #datascientist #ML #machinelearning В лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала R&D центра ОЦРВ требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)

Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.

Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 raav@vizavi.ru Анна
1.2K views06:01
Открыть/Комментировать
2022-04-22 09:01:43 Ищем Data scientist в швейцарскую компанию

УДАЛЁННО (если хочется, есть офис в Мск)

#datascientist #datascience #вакансия #remote #python #ml #data
__________

Формат работы: Remote
Зарплатная вилка: порядка 300к, на руки
+ регулярный пересмотр рейда и ЗП
+ ДМС, техника

У нас финансово стабильный и надежный проект, при этом нет бюрократии - мы любим и ценим инициативу и конструктивную креативность

Мы делаем полезный сервис - Live Commerce, помогающий ритейлерам и брендам продавать свои товары эффективнее.

В качестве решения наш партнер получает себе мобильное приложение и web-виджет. В деталях, как это будет выглядеть для конечного пользователя, мы с удовольствием расскажем при знакомстве, т.к. некоторая информация находится под NDA.

У нас серьезное финансирование, и легендарная команда топ-менеджмента: ex- Rambler, Связной, Утконос, Burberry

На данный момент мы ищем хорошего Data scientist в нашу команду

Нужен практический опыт разработки, оценки качества и интеграции ML-решений

Фокус на: рекомендательные системы, компьютерное зрение

Наш идеальный напарник:

* уверенное знание python
* классические алгоритмы ML: scikit-learn, xgboost, catboost
* умение работать с deep learning фреймворками: TensorFlow/Keras/Pytorch
* визуализация данных: matplotlib, plotly  
* Git, Docker
* SQL
* A/b testing

Взамен приготовили для вас:

- официальное трудоустройство, высокая белая ЗП + хорошая ДМС
- разработка с нуля: отсутствие легаси
- можете работать дома, в любимом кресле;
- продукт ориентирован на международный рынок;
- золотой состав топ-менеджмента - ex-(Rambler, Связной, Утконос, Burberry);
- полное отсутствие бюрократии: мы готовы вас слушать и не медлим в принятии решений;

Внимание: в Швейцарию не релоцируем!
Но в дальнейшем можем рассмотреть вариант релокации на Кипр
—————

Контакт: @alengaya
2.0K views06:01
Открыть/Комментировать
2022-04-21 12:31:08
Хардкорный тест по Machine Learning

Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе -
«Machine Learning Professional» от OTUS и его партнера — Сбера.

РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА
Сильное портфолио, которое позволит вам претендовать на Junior+ и Middle позиции Data Scientist.

Время прохождения теста ограниченно 20 минут

ПРОЙТИ ТЕСТ
https://otus.pw/rDIo/
2.1K views09:31
Открыть/Комментировать
2022-04-21 10:29:56 #вакансия #datascientist #python #fulltime #job #полныйдень #удаленка

Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
ЗП: 200-300 т.р.
Компания: ОКБ
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
Занятость: Полная, гибкий график

Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.

Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями

Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana

Немного о продукте
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)

Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.

Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера

CV присылайте в telegram:
@musit
1.9K viewsedited  07:29
Открыть/Комментировать
2022-04-19 18:30:58
Data Engineering — перспективная сфера на стыке дата-аналитики и дата-сайенс. Эта профессия может стать мощным рывком в карьере для разработчиков, администраторов СУБД и другим техническим специалистам, которые хотят решать интересные задачи в сфере Big Data. Освоить эту специальность поможет онлайн-курс «Data Engineer» от OTUS.

За 4 месяца вы научитесь:

Работать с Architecture, Data Lake, DWH и MLOps
Адаптировать датасеты для дальнейшей работы и аналитики
Работать с компонентами экосистемы Hadoop, распределенными хранилищами и платформам
Строить и управлять архитектурой данных в компании и многое другое

В новом потоке вас ждет актуализированная программа, реальные кейсы, отработка навыков на виртуальных стендов и практика в Yandex.Cloud.

Чтобы оценить подойдет ли вам курс, нужно пройти вступительный тест https://otus.pw/6CUH/

Все, кто пройдут тест до 10 мая получит скидку 30%. Промокод: dataEng2022
2.2K views15:30
Открыть/Комментировать