Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP

Логотип телеграм канала @datasciencejobs — Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP D
Логотип телеграм канала @datasciencejobs — Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Адрес канала: @datasciencejobs
Категории: Карьера
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 11.10K
Описание канала:

Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.
Вакансии отправлять: @musit
Чат: @bigdata_ru
Реклама: https://telega.in/c/datasciencejobs

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал datasciencejobs и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 55

2021-03-08 19:31:11 Вакансия: Senior Data Scientist

#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior

Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО

Локация: #Екатеринбург

Режим работы: #офис #FullTime

Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net)

Контакты: @Ksenia_IT

«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.

Твои рабочие задачи:
• Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение).

• Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях.

Твои навыки и знания:
- методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем;
- умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов;
- написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников;
- Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
- понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять;
- плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин.

Твои условия работы:
- вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами;
- оплата питания для сотрудников офиса;
- ДМС после года работы;
- максимальные скидки на продукцию компании;
- всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее;
- офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром.

Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT
1.3K views16:31
Открыть/Комментировать
2021-03-08 10:01:12 #vacancy #Java #ML #AI #remote #teamlead #senior #middle

Company: b2b product for poker apps analytics with ML
Position: Team Lead\ Senior \ Middle Java developer
Format: remote fulltime
Salary: 450k+ based on $

Requirements:
Good Java Knowledge (SE)
Good knowledge of the OOP
Understanding the principles of creating multithreaded applications
English at the level of reading of technical documentation

Will be a plus:
Experience with sockets
Experience with PHP, MySQL, Git
Basic knowledge C/C++

Terms:
Full-time remote work
Flexible working arrangements
Salary based on interview and test results
Test task (paid if all points are completed)
You can bring your team with you (up to 2)

Contacts: @yussupovaida
1.4K views07:01
Открыть/Комментировать
2021-03-07 19:54:03 #yandex #яндекс #python #москва #ml

Ищем: Аналитик мультимедиа
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс

Описание: одна из задач аналитиков в Яндекс - выявление аномалий в основных показателях качества сервиса и расследование причин их возникновения, построение моделей, предсказывающих поведение ключевых показателей в будущем. Часто необходимо убедиться, что планируемое нововведение действительно будет полезно пользователям.

Стек: Python

Что нужно делать:
• анализировать большое количество данных и работать с распределенными вычислениями;
• создавать классификаторы веб-страниц, сайтов и запросов пользователей, исследовать характеристики их поискового поведения, чтобы понимать, в каких срезах качество поиска хорошее, а где есть проблемы;
• проводить A/B-эксперименты;
• создавать новые метрики и повышать чувствительность уже существующих.

Мы ждем, что вы:
• знаете Python;
• знаете математическую статистику;
• имеете высшее математическое или техническое образование;
• хорошо технически подготовлены, уверенно используете один из скриптовых языков;

Будет плюсом, если вы:
• понимаете принципы работы браузера и современных веб-технологий;
• имеете опыт применения машинного обучения;

Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена (alenasam@yandex-team.ru - почта или в телеграм @alyonasam)
1.5K views16:54
Открыть/Комментировать
2021-03-07 11:09:02 #Вакансия #DataEngineer #Удалёнка

Data Engineer в gfaive.com

Формат работы: Удаленная работа
Вилка: 150 – 180k рублей net
Как связаться: @dataholic

Задачи:
1.Организация автоматизированного сбора данных из различных источников в единое централизованное хранилище,
2.Настройка, интеграция и создание витрин данных для работы аналитиков и Data Scientist,
3.Создание конвейеров регулярной и непрерывной подготовки данных (CI/CD pipelines),
4.Администрирование хранилища (SnowFlake, ClickHouse).

Требования:
1.Знание Python,
2.Понимание принципов построения DWH, понимание принципов хранения данных в распределенных колоночных СУБД, знание особенностей хранения данных в ClickHouse и/или Snowflake, понимание принципов построения материализованных представлений,
3.Знание хотя бы одного из диалектов SQL (Snowflake, ClickHouse) на уровне использования аналитических/оконных функций,
4.Понимание принципов работы ETL-систем и опыт работы (как плюс) хотя бы с одной из них (Apache Airflow, AWS Glue, Informatica ETL, Pentaho ETL, Talend и пр.),
5.Опыт работы хотя бы с одной облачной платформой (AWS, Google Cloud, Azure).

Будет плюсом:
1.знание Scala (предпочтительно) или Java,
2.опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных (MySQL, MSSQL, PostgreSQL, MongoDB, Amazon Redshift),
3.опыт работы с Apache Spark (в идеале Amazon EMR)

Контакты: @dataholic
1.4K views08:09
Открыть/Комментировать
2021-03-06 20:01:17 Ищем Data Scientist-а в торговую компанию HappyLand.
Компания занимается производством и дистрибуцией напитков, из наиболее известных - Laimon Fresh и Jaguar. г.Москва

Позиция новая, первое время нужно будет единолично выполнять проектные задачи в прямой связке с управляющим директором и собственников компании. В перспективе - создание команды и ваш рост до руководителя отдела.

Что нужно будет сделать?
• Структурировать и обрабатывать большое количество коммерческих и маркетинговых данных из разных источников;
• Презентовать полученные результаты в виде понятных отчетов и дашбордов и выдвигать гипотезы для развития бизнеса
• Быть вовлеченным в бизнес-процесс, самостоятельно выстраивать процессы и быть лидером направления

Требования:
• Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
• Коммуникабельность, понимание бизнес-процессов;

• Вилка 150,000-250,000 рублей

Контакты - @shadeyeva
1.5K views17:01
Открыть/Комментировать
2021-03-06 09:45:26 #BigData #DataAnalyst #Python #SQL #machinelearning

Вакансия: Data Analyst
Зарплатная вилка: 180 000 gross (обсуждаема с финальным кандидатом)
Локация: Москва

Компания: AVON – мировой косметический бренд существующих на рынке более 130 лет!

Основные задачи:

• Подготовка данных для анализа из облачных хранилищ с максимальной автоматизацией процесса
• Построение аналитических моделей с применением машинного обучения в Python собрать и проанализировать данные (в коде)
• Визуализация данных в Tableau
• Участие в различных проектах и инициативах в качестве аналитика данных.\
• Аналитическая поддержка проекта по сегментации

Технологический стэк:
Python, SQL, знание Tableau (как преимущество)

Релевантный опыт:
Ориентируемся на дата аналитиков со скилами и 1 года опыта и больше

Условия:
Работа в отделе коммерческой трансформации, ДМС, оплата питания, годовой бонус, скидки на продукцию, фитнес зал и изучение иностранных языков

Контакты: телеграмм @dreifys почта: daniil.fomichev@avon.com
1.6K views06:45
Открыть/Комментировать
2021-03-05 10:01:06
Как выполнять потоковую обработку больших данных? Сделайте первые шаги в Machine Learning на больших данных!

10 марта примите участие в демо-занятии от Кирилла Султанова, архитектора в области BigData. Что вы узнаете за 1,5 часа?
- Потоковая обработка больших данных.
- Подходы, архитектуры, фреймворки, сравнение, обзор и выбор.
- Основные игроки и перспективные новички.
- Реальные проекты, интересные связки и многое другое!
Демо-занятие входит в программу онлайн-курса «Промышленный ML на больших данных».

Для регистрации на урок пройдите вступительный тест https://otus.pw/GzKp/
1.6K views07:01
Открыть/Комментировать
2021-03-04 10:01:31 #remote #relocate #senior

Ищу Senior ML инженера компании PulsePoint. Продукты компании - AdTech решения для healthcare индустрии: programmatic, SSP, DSP, DMP, RTB. Компании 9 лет, офисы в NY и Лондоне, довольно известны в своей нише.

Работа удаленная или переезд в Нью-Йорк/Лондон, в РФ ЗП платят на ИП, 7-9k USD/мес, готовы выше обсуждать.

Сейчас открыты 2 позиции:

(NLP) Оптимизация контекстуализатора, topic detection, keyword/phrase extraction, general и aspect-based sentiment analysis.
(RTB) оптимизация ставок на аукционах рекламного траффика, рекламного бюджета, увеличение CTR и подобных метрик.

График гибкий, нужно в районе 8-9 вечера по Мск быть доступным для скрама/командных созвонов, остальное свободно.

Это не фриланс/работа по контракту. Человек будет таким же членом команды, как и остальные. Никаких трекеров рабочих часов, скриншотов экрана итп. На корпоративы привезут.

Требования: разговорный англ, написание продакшн Python кода, numpy, pandas, классический ML, желателен опыт с нейронными сетями и bigdata хранилищами (Hadoop/Hive, Spark).

tg @workwor или pk@4cv.io
1.7K views07:01
Открыть/Комментировать
2021-03-03 10:01:22 Вакансия: #dataengineer

#senior #middle

Компания: #билайн

Локация: #москва #новосибирск #спб #воронеж

#краснодар #рнд

Привет! Мы разыскиваем Дата инженера в любом городе РФ.

Возможна 100% удаленка.

Роль Data Engineer в Компании – заниматься разработкой в продуктовых командах:

· реализовывать конвейеры обработки данных - пакетные и потоковые;
· создавать домены данных для перехода к “data mesh”;
· разбираться в предметных областях (коммуникационные технологии, безопасность, маркетинг и продажи, финансы).

Мы рассчитываем, что ты владеешь этим опытом и навыками:
· Работа с Linux;
· Базовые знания структур данных;
· SQL – средний уровень;
· Разработка под Spark на Scala;
· Опыт использования одного из инструментов для работы с большими данными: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Ozzie.

Наш технологический стек:
- потоковые конвейеры обработки данных NiFi;
- пакетные конвейеры обработки данных Spark;
- управление конвейеры данных - Oozie/ Airflow;
- запросы к данным HQL/SQL.

Наши проекты:
- универсальный идентификатор Клиентов Билайн: как существующих, так и потенциальных, для всех линий бизнеса, процессов и систем Компании;
- подключение источника по детальным онлайн метрикам качества предоставления связи;
- противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
- создание набора дашбордов для принятия решений по подбору персонала;
- интеллектуально планирование постройки базовых станций;
- предсказание оттока и next-best-action для клиентов;
- создание набора дашбордов для оценки качества предоставляемых услуг;
- создание инструмента управления взаимодействиями со стартапами;
- миграция между кластерами Hadoop.

Что мы предлагаем:
· Зп 120-300тр.
· Корпоративное обучение: очное или в on-line формате;
· Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук.
· Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно – планируй свое время сам;
· Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках города;
· Служебную сотовую связь.

Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova
1.8K views07:01
Открыть/Комментировать
2021-03-02 10:01:23 #MachineLearning #Engineer #DNN

Вакансия: Инженер машинного обучения
Компания: ООО Инфотех
Опыт работы от 2 лет
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 130000-150000
Контакты: @irinakamovskaya

Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)

Требования:
Понимание принципов работы DNN.
Навыки работы одного из фреймворков caffe/pytorch/tensor flow:
-обучение моделей
-выбор лучших моделей
Навыки работы в linux(ubuntu).

Работа с данными:
-выработка правил разметки
-сбор данных
-преобразование
Английский чтение тех литературы.

Опыт работы с GCP/AWS будет плюсом.

Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи - работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект - уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
1.7K views07:01
Открыть/Комментировать