Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP

Логотип телеграм канала @datasciencejobs — Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP D
Логотип телеграм канала @datasciencejobs — Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Адрес канала: @datasciencejobs
Категории: Карьера
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 11.10K
Описание канала:

Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.
Вакансии отправлять: @musit
Чат: @bigdata_ru
Реклама: https://telega.in/c/datasciencejobs

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал datasciencejobs и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения

2022-09-01 09:21:05 Разработчик Python (ML)
Middle+/Senior
Локация:
Москва (или плюс 2 мск)
Формат работы: гибридный

Задачи на позиции:

• Дообучение Модели машинного обучения на основании новых данных, в том числе:

- Контроль предобработки и обогащения новых данных, формирование обучающей выборки;
- Мониторинг целевых метрик качества и контроль кривой обучения Модели;
- Корректировка гиперпараметров Модели при возникновении такой необходимости (тюнинг);
- Обновление итоговых файлов обученной Модели в пайплайне скоринга и его последующий перезапуск.

• Доработка интерфейса и логики системы по запросу пользователей;
• Доработка Модуля экстракции клинических рекомендаций с учетом возможного изменения их структуры или формата
• Создание новых и изменение существующих отчетов в Модели мониторинга BI Qlick View по запросу пользователей.

Будет важным:
• Хорошее знание Python;
• Уверенный опыт разработки реляционных баз данных (postgree, Oracle или MSSQL).

Желательно:
• Опыт применения любых из перечисленных средств: Cython, TensorFlow, Keras, PyTorch, lightGBM, XGboost, Pymorphy, nltk, genism, Pymystem, Hyperopt , SMAC, Pandas, Numpy, sklearn, scipy
• Готовность быстро освоить использование библиотек с которым ранее не было опыта работы.

Будет как плюс:
• Опыт использования Nginx, Django, React, Docker, SOAP, HTML, CSS, Bootstrap, Pymorphy.

Дополнительно:
• На собеседовании продемонстрировать/рассказать о реализованной задаче на Python из предыдущего опыта;
• На собеседовании возможно тестирование на знание SQL (вопросы + задачи).

Работая в Группе "СОГАЗ" вы получите:

• Оформление по ТК РФ, плюс один день к стандартному отпуску на личные нужды сотрудника;
• Стабильная окладная часть и система премирования;
• Социальный пакет (ДМС со стоматологией, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, корпоративный фитнес для сотрудников и другие программы от партнеров);
• Компания заинтересована в обучении сотрудников (обязательное менторство на испытательном сроке, а после - по согласованию с руководителем возможно внешнее обучение);
• Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней для всех сотрудников;
• Забота компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год;
• Удобное расположение офиса в центре города (Чистые пруды - 6 минут).
• Формат работы - гибридный, гибкое начало рабочего дня.
Резюме присылать: @nata_gorsh
830 views06:21
Открыть/Комментировать
2022-08-31 10:01:27
Это — самый короткий путь к работе в SberDevices!

4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получи оффер мечты!

Кто мы? Создаём умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, PLP SmartSearch. У нас очень сильная, а главное, драйвовая команда, в которой ты точно найдёшь проекты по душе!

Кого мы ищем? Специалистов в сферах Data Science, Machine Learning, data-аналитиков, data-инженеров. Опыт работы в DS/ML от 2 лет.

Что такое One Day Offer? Это возможность за 1 день заявить о себе, пройти все этапы отбора и получить предложение присоединиться к команде.

Узнай больше и оставь заявку здесь: http://sber.me/?p=P1WnW
2.1K views07:01
Открыть/Комментировать
2022-08-30 18:03:01
Если большие данные — новая нефть, то дата-саентисты — люди, которые её качают.

В Сбере они ежедневно общаются с аналитиками бизнес-направлений банка и создают
прорывные инфопродукты для принятия решений на основе Big Data, ML, AI.

Таких специалистов сейчас набирает команда Сбера. Что предлагают?

• Работу с по-настоящему большими данными. СберБанк проводит 1 млрд новых транзакций
ежедневно. Общий объём данных — 75 ПБ. В вашем распоряжении будут 100 ТБ памяти и
≈7200 ядер CPU в песочницах.

• Интересные задачи: от восстановления информации о клиенте по цифровому следу и
работы с естественным языком до построения моделей ожидаемой доходности.

• У Сбера есть лабораторный кластер с большими данными и разным ПО. А ещё сотрудник
получит доступ к локальным машинам с расширенным количеством оперативной памяти и
GPU.

Вакансия полностью по ссылке: http://sber.me/?p=1XtxG
1.9K viewsedited  15:03
Открыть/Комментировать
2022-08-30 10:02:25
Хотите дорасти до уверенного Middle+ Data Engineer, но текущего стека не хватает? Или работаете аналитиком и хотите сами проектировать хранилища данных?

На курсе «Инженер данных» от karpovꓸcourses опытные специалисты из VK, Яндекс Go, Sbermarket и Ozon дополнят ваш арсенал современными инструментами для хранения и обработки больших данных.

За 5 месяцев вы научитесь:
● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Строить дашборды для мониторинга DWH платформы

Здесь вас ждут интересные проекты и настоящая инфраструктура: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.

По итогам обучения вы станете крепким middle+ специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR доведёт вас до оффера в хорошую компанию.

Готовы вывести свою карьеру на новый уровень? Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 5 сентября. Также на сайте доступна бесплатная демоверсия!
2.1K viewsedited  07:02
Открыть/Комментировать
2022-08-29 21:23:05
18 сентября 2022 Санкт-Петербург, пл. Победы, д. 1, Park Inn.

Команда организаторов конференции HackConf приглашает принять участие в качестве докладчика, участника или в качестве партнера мероприятия. Конференция состоится 18 сентября 2022 года в Санкт-Петербурге, планируемое количество участников - более тысячи. Основные направления: Разработка и администрирование - Dev/DevOps, безопасность - HackZone, работа с большими данными, искусственным интеллектом и машинным обучением - Data Science и секция по электронике - Hardware.

Слет IT сообществ ставит цель - объединение сообществ, личные знакомства, общение и развитие. Вход для участников - бесплатный, профильные и тематические доклады для докладчиков так же бесплатные. Для партнеров демократичные пакеты.

Подобные слеты сообществ проводятся не первый раз, но впервые с 2019 года, после локдауна о событии.

Программа и регистрация: https://hackconf.ru/

Доклады присылайте @lady_noname

Подписывайтесь на наш канал: @hackconfspb
2.1K views18:23
Открыть/Комментировать
2022-08-29 12:00:01
К чему нужно быть готовым дата-инженеру в новых реалиях?

Присоединяйтесь 6 сентября в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Дата инженер и Spark в новых реалиях».

На открытом уроке разберем:
- Как изменятся источники и получатели данных, объемы данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE.
- Насколько будут востребованы дата-инженеры на рынке труда и к чему нужно быть готовым.
- Open source технологии и примеры миграционных проектов.

Регистрация на вебинар: https://otus.pw/u9xKQ/

Вебинар является частью онлайн-курса «Spark Developer» для дата-инженеров с опытом от OTUS.
2.2K views09:00
Открыть/Комментировать
2022-08-29 09:31:20 Realtalk ищет ML-инженера для участия в создании продукта – платформа для создания голосовых роботов. Мы не пытаемся научить машину разговаривать. Наши роботы уже давно говорят, понимают и ведут себя в общении неотличимо от человека. Мы создаем решение, с помощью которого сотрудник любой компании, самостоятельно создаст нужный ему сценарий общения с клиентом. Наша задача дать компаниям достаточно ресурсов, чтобы пообщаться и услышать каждого клиента. Наши роботы помогают многим, выполняя работу ежедневных процессов, для того чтобы люди могли сосредоточиться изобретении нового.

С нами тебя ждет:
• Разработка и обучение моделей.
• Участие в построении архитектуры и MLOps.
• Участие в настройке процессов CI/CD.
• Применение современных подходов NLP/NLU.
• Разработка алгоритмов извлечения именованных сущностей.
• Работа в команде, ориентированной на качественный результат.

Требования:
• Математический бэкграунд
• Знание основных алгоритмов и метрик ML
• Опыт/понимание разработки и проектирования архитектуры БД, создание и манипуляции с БД
• Опыт проведения Code Review
• Понимание процессов CI/CD
• Умение работать по бизнес-требованиям
• Готовность предлагать решения и защищать их
• Умение укладываться в обозначенные сроки
Будет плюсом:
• MLFlow
• Участие в соревнованиях kaggle
• Опыт работы с чат-ботами, голосовыми ботами/ассистентами

Наш технологический стек:
• Python 3.9.
• Django/Flask/fastapi.
• PostgreSQL.
• PyTest / Unittest.
• Git, GitLab, CI / CD, разрешение конфликтов.
• Shell, Linux, Docker, Swarm
• SIP
• Использование PUML для документирования архитектуры
• Pytorch, TensorFlow

Вилка:
От 250 до 350к нетом в рублях.

Полная удаленка или гибридный формат (Москва и Санкт-Петербург)

CV отправлять @hoogleraar
2.3K views06:31
Открыть/Комментировать
2022-08-28 09:20:27 #вакансия #удаленкаилиофис #ML #нейронныесети

Позиция: Computer Vision разработчик, уровня Senior, и team lead Computer Vision.
Компания: КА SkillHunt (ищем в компанию разработчик мобильных продуктов на основе нейронных сетей).
Вилка: от 5500$ до 7500 $ на руки + есть хороший релокационный пакет (при желании релокации).
Формат: удалённо (из любой точки мира) или релокация - Ереван, Польша, Тайланд.


Компания разработчик мобильных продуктов на основе нейронных сетей. У нас сильная команда (Google, Amazon, Samsung AI, Yandex, PicsArt, Vision Labs, MTS IT). Мы занимались проектами Looksery и Al Factory (приобретены компанией Snap за $150млн и $500 млн соответственно). Нас поддерживают Y combinator, Nvidia Inception и AWS. Мы создаем новый продукт, аналогов которому нет.
Мы позиционируем себя как лаборатория, которая занимается разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты.
Наша компания занимается разработкой решений SOTA в области компьютерного зрения и генеративно-состязательных сетей (GAN) для перевода изображений.

Команда:
Более 40 человек.
Вы будете работать вместе с сильной командой инженеров по ML / DataScientists, которые готовы проработать и адаптировать любую исследовательскую задачу, в составе 9 человек.

Продукты в ближайшей разработке:
• Фоторедактор.
• Онлайн примерочная.
• Фитнес приложение.

Наш стэк: Computer Vision (Python, Pytorch, GANs).

Задачи:
• Ресерч.
• Оптимизацию и дистилляцию нейросетей для приложений.
• Управлять МЛ командой, деплойментом, CI/CD (9 человек) – для роли Lead.
• Техническую стратегию (предлагать новые подходы к моделированию).
• Проектировать производительных конвейеров машинного обучения.
• Разработка эффективных ML pipelines.

Какой опыт и знания требуются:
• Опыт ML-разработки от 4-х лет.
• Опыт работы с нейронными сетями (GAN) от 3-х лет.
• Опыт решения нетривиальных задач/ работающего продукта или исследовательской работы.
• Знание высшей математики.
• Понимание как можно реализовать измерение груди по фото.
• Computer Vision (Python, Pytorch, GANs).

Будет преимуществом:
• Степень магистра или кандидата технических наук в соответствующих областях.
• Опыт работы в других областях машинного обучения (например, системы рекомендаций).

Контакт alesya@skillhunt.ru или тут в личку. За успешную рекомендацию платим бонус!
1.2K views06:20
Открыть/Комментировать
2022-08-27 10:02:03 Аналитик данных, специалист по Data Science или системный аналитик — что выбрать?
В анализе данных много специальностей, в которых можно начать карьеру. Узнайте о них подробнее на вебинаре Яндекс Практикума.

→ Бесплатно, 30 августа в 18:00

О профессиях расскажут эксперты с опытом в сфере:
Маргарита Нижельская, экс-руководитель команды системных аналитиков «МегаФон»
Кирилл Соколов, специалист по Data Science
Анна Чувилина, экс-руководитель аналитики Яндекс Практикума, Data Engineer
Инна Тетюлина, продакт-менеджер курса «Системный Аналитик»,
Устинова Алла, руководитель сервиса сопровождения направления анализа данных
Алексей Макаров, руководитель сопровождения, трудоустройства и фидбэка в направлении анализа данных Практикума

Вот что вы узнаете о каждой профессии:
— перспективы профессии;
— что должен знать и уметь специалист;
— кому подходит профессия;
— как учиться и начать карьеру;
— требования работодателей к младшим специалистам;
— как расти в профессии.

Вы сможете задать спикерам ваши вопросы о смене профессии и старте карьеры.
→ Зарегистрироваться на вебинар
1.8K views07:02
Открыть/Комментировать
2022-08-26 19:15:51 #вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #ML #MachineLearning

Компания: OTUS – образовательная платформа. Мы 5 лет специализируемся на курсах для IT-специалистов разного уровня: от junior до senior у нас более 130 авторских курсов!

Вакансия: преподаватель курсов по Machine Learning:
basic
advanced

Локация: удаленно; сами определяете нагрузку и выбираете, на какие темы преподавать. Занятия проходят в вечернее время.

Вознаграждение:
Ставка за 1 урок (1.5 часа) – от 4000р. до 6000р.
Дополнительные активности на Ваше усмотрение, которые оплачиваются отдельно: разработка и переработка материалов вебинара, проверка домашних заданий, менторство.

У нас классная команда 450+ экспертов с уникальными компетенциями из различных компаний. Мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом, обсуждаем новости как в преподавании, так и по проектам.

Научим:
работать с аудиторией;
давать обратную связь;
публично выступать;
структурировать свои знания.

Вы сможете:
проходить наши курсы со скидкой;
набирать себе команду из лучших студентов;
совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой.

Хотите узнать больше? @yu_grin
2.0K views16:15
Открыть/Комментировать