Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Data Science Guy

Логотип телеграм канала @datascienceguy — Data Science Guy D
Логотип телеграм канала @datascienceguy — Data Science Guy
Адрес канала: @datascienceguy
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 4.54K
Описание канала:

Канал проекта Data Science Guy на ютубе.
https://www.youtube.com/c/DataScienceGuy
Есть вопросы по обучению Data science и ML? Пишем в чат - https://t.me/dsguy_chat

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал datascienceguy и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 7

2021-09-10 12:09:37 Подписчики говорят новый годный и бесплатный курс завезли на степике по нейронкам: https://stepik.org/course/100076/promo#toc
407 viewsedited  09:09
Открыть/Комментировать
2021-09-10 11:58:47
Часто спрашивают, какие бывают профессии и специализации в data science. Мне попался такой документ выпущенный Минтруда России. тут очень подробно все расписано:
https://profstandart.rosmintrud.ru/nationalnews/86719/

Cсылка на файл: https://profstandart.rosmintrud.ru/upload/iblock/936/%D0%9F%D0%A1_%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83%20%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_20.05.docx
529 views08:58
Открыть/Комментировать
2021-09-07 16:11:59
#промо
Мечтаете стать аналитиком, но не можете пройти отбор в топовую компанию? Тогда 9 сентября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар, где вам ответят на главный вопрос: «За какими аналитиками охотятся работодатели?» Трансляцию проведёт Андрей Алясов, CEO Changellenge », за спиной которого не только работа в A.T. Kearney и Microsoft, но и сотрудничество с половиной топ-50 рейтинга Universum.

На вебинаре вы узнаете:
— какими навыками обладает востребованный аналитик;
— как умение структурно мыслить поможет в карьере;
— как эффективно решать бизнес-задачи;
— как покорить HR- специалиста и получить оффер.

Успейте зарегистрироваться до 9 сентября включительно: https://clck.ru/XK7Gz
830 views13:11
Открыть/Комментировать
2021-09-06 18:50:41
Пока размышляете над предыдущей карточкой с валидацией, вот вам мини задачка:
Попробуйте без ввода кода куда-либо ответить, что получится в результате выполнения строки а и б (см. картинку к посту)?
998 views15:50
Открыть/Комментировать
2021-09-04 10:54:58
#interview_questions

Очень важный раздел машинного обучения, особенно для любителей kaggle - валидирование моделей

Вопросы:
1. Что такое кросс- валидация?
2. Какие основные методы кросс валидации вы знаете?
3. Какой из методов самый распространённый в сфере нейросетей? Почему?
4. Можно ли применять кросс валидацию, если у нас сильный дизбаланс классов в датасете?
5. Как бы вы поделили на трейн, вал, тест выборку состоящую из 2000 картинок? А из 20 000? А из 20 000 000?
6. Как валидироваться в задаче с временными рядами? (если не знаете, попробуйте поразмышлять)

В следующий раз будут вопросы по валидации и разбиению датасетов на трейн, вал и тест под выборки)
1.4K views07:54
Открыть/Комментировать
2021-09-01 17:09:01
#промо

В robot_dreams стартует курс для аналитиков, разработчиков, начинающих Data Scientists и всех, кто знает базовый синтаксис Python и хочет использовать этот язык для работы с большими массивами данных.

За 16 практических онлайн-занятий вы:
- научитесь работать с разными типами и структурами данных
- освоите 11 библиотек Python для анализа и визуализации
- разберетесь в построении простых ML-моделей
- будете решать задачи прогнозирования, классификации и кластеризации данных

Регистрируйтесь на курс, чтобы открыть новый подход в работе с большими данными - https://bit.ly/3yJLuB3
910 views14:09
Открыть/Комментировать
2021-08-30 19:21:34
#interview_questions

Даже если вы собираетесь заниматься исключительно нейросетями, все равно очень важно знать "классические" алгоритмы машинного обучения.

Вопросы:
1. Расскажите какие алгоритмы машинного обучения вы знаете. (могут попросить один из них более подробно рассказать, или даже накидать на бумаге всевдокод). Что такое обучение с учителем и без учителя
2. Что такое bagging и boosting?
3. Чем отличается дерево решений от рандомного леса?
4. Что такое и какая бывает регуляризация в машинном обучении

В следующий раз будут вопросы по валидации и разбиению датасетов на трейн, вал и тест под выборки)
1.1K viewsedited  16:21
Открыть/Комментировать
2021-08-26 19:52:36 https://habr.com/ru/company/ods/blog/572264/
543 views16:52
Открыть/Комментировать
2021-08-23 19:49:01
#промо
В последние годы спрос на бизнес-аналитиков вырос во всех отраслях экономики. Для этих специалистов, кроме работы в консалтинге, есть другой путь - карьера в индустрии!
26 августа в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Как освоить профессию бизнес-аналитика в индустрии». Трансляцию проведёт Искандар Рахматов, руководитель подразделения по развитию бизнеса на новых рынках в Ozon.

На вебинаре вы узнаете:
— чем работа бизнес-аналитика в индустрии отличается от работы в консалтинге;
— какие навыки нужны эксперту в этой сфере;
— как пройти отбор в топовую компанию;
— какие карьерные перспективы ждут бизнес-аналитика в индустрии.

Успейте зарегистрироваться до 26 августа включительно: https://clck.ru/WzoDa
1.1K views16:49
Открыть/Комментировать
2021-08-23 08:46:57
#interview_questions

Задание на сегодня:
1. Зарегистрироваться на leetcode
2. https://leetcode.com/problems/two-sum/ - решить эту задачку
3. Изучить, что есть по обучающим курсам https://leetcode.com/explore/learn/ и возможно какой то из них взять себе в работу (а лучше постепенно все)

Советуйте в комментах, какие книги и курсы по алгоритмам вы читали\проходили и они вам понравились)
1.3K views05:46
Открыть/Комментировать