Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Data Science Guy

Логотип телеграм канала @datascienceguy — Data Science Guy D
Логотип телеграм канала @datascienceguy — Data Science Guy
Адрес канала: @datascienceguy
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 4.54K
Описание канала:

Канал проекта Data Science Guy на ютубе.
https://www.youtube.com/c/DataScienceGuy
Есть вопросы по обучению Data science и ML? Пишем в чат - https://t.me/dsguy_chat

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал datascienceguy и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 2

2022-01-24 16:01:34
#промо

4 тематических канала для программистов:

— про разработку на Java: @a_cup_of_java
— про нейронные сети и ML: @neuro_channel
— про мобильную разработку: @mobi_dev
— про веб-разработку: @tproger_web
965 views13:01
Открыть/Комментировать
2022-01-22 17:09:19
Тем временем на ютубе перешагнули через четверть сотни тысяч подписчиков))
1.2K views14:09
Открыть/Комментировать
2022-01-20 16:50:26 Частенько пишут мне под видео, с планом обучения мол это все фигня, вранье и вообще не правда. Хочу сказать, что это мой путь и мои советы. В этом посте хотел бы рассказать как нужно принимать эти самые советы наиболее эффективным способом.

Совет о том как принимать советы:

Многие из тех кто дают советы, будь это ваши знакомые или блогеры на ютубе часто говорят примерно так:
"Ты все делаешь неправильно, ты запутался. ДЕЛАЙ КАК Я ГОВОРЮ и тогда придешь к успеху" - после эти слов можно почувствовать себя неуютно и иногда вообще потерять мотивацию. А когда вы пытаетесь подстроиться под эти советы, ваша жизнь усложняется, будто вы начинаете проталкивать кубик в круглое отверстие. А ведь хороший совет должен делать жизнь легче, а не наборот.

Итак, как же правильно принимать советы:
1. Прочитайте\выслушайте совет. Мой, своего знакомого или любого другого человека. Не важно. Большая часть пользы хороших советов заключается в том, чтобы их просто послушать.
2. Продолжайте делать то что для вас комфортно и уже работает для вашего случая. Ведь у каждого уникальная жизнь и каждому подходят разные методы обучения и тд. Сам факт того что вы прочитали этот совет, уже может повлиять на ваши дальнейшие решения. Лучшее что можно сделать, это подумать, как это совет может улучшить ваш текущий подход. Если никак, или это потребует сильных кардинальных изменений, то мб и нафиг такой совет? Это же не приказ и не указания начальства) Вы сами должны решать, послушать этот совет, отказаться от него или просто подстроить его под себя.
Другими словами: Совет должен подстроиться под вас, а не вы под этот совет.
3. Перестаньте паниковать и пытаться следовать всем советам из интернета, волшебной таблетки не существует. Это будет только мешать и отвлекать от учебы.

Например, нашли вы очередной роадмап или план обучения, не нужно бросать свой текущий и начинать новый. Просто поглядите на него, может какой нить любопытный курс найдете, который просто добавите в свой текущий план)


Желаю успехов во всех начинаниях

#dsguy_motivation
1.3K viewsedited  13:50
Открыть/Комментировать
2022-01-17 18:55:18 https://ods.ai/tracks/open-ml-course

Напомню про новый поток одного из лучших курсов для новичков в DS.

Стартует 1 февраля!
945 views15:55
Открыть/Комментировать
2022-01-09 16:25:08 The Three-Day Monk Syndrome

У японцев есть такое выражение - Three-Day Monk. Дословно переводится как - "Монах на 3 дня"
Так называют людей которые резко становятся одержимы чем то на короткое время, посвящают полностью себя этому занятию, а потом так же быстро их интерес угасает и через несколько дней они бросают то что начали.

Бывало такое?) Думаю у некоторых подписчиков было именно так и с обучением на дата саентиста. Но они быстро потеряли интерес и теперь просто висят в тусовке, чтобы " а вдруг когда-нибудь продолжу и пригодится"... У меня так электрогитара уже лет 10 стоит в шкафу)))

Чтобы все же освоить профессию или просто любое другое занятие, нужно стараться избегать этого синдрома. Вместо 4-5 дней круглосуточного изучения темы, лучше по-немногу и регулярно. Как говорится лучше быть 20-minute every-day prayer, чем Three-Day Monk))

Вот несколько советов как победить этот синдром:
1. Не заставляйте себя делать сверх того что уже сделано.
2. Идите от легкого с сложному постепенно повышая уровень нагрузки, а не резко по максимуму.
3. Поставьте цель и напоминайте себе о ней регулярно.
4. Перестаньте сомневаться в себе. Без веры в то что вы можете чего то достичь, у вас ничего не получится.
5. Придумайте привычку для занятий. Например слушать один и тот же 30 минутный плейлист, как таймер.

Желаю успехов в новом году!

#dsguy_motivation
967 viewsedited  13:25
Открыть/Комментировать
2021-12-31 10:40:15
Всех поздравляю с наступающим новым годом!
Желаю карьерных успехов, счастья и удачи во всех начинаниях!
Как говорится, чтобы лосс сходился и датасеты были!

Небольшая статистика по каналу.

*кстати в тг теперь можно ставить реакции на посты
1.0K views07:40
Открыть/Комментировать
2021-12-30 13:00:00 #промо

Подкаст “Деньги любят техно”: Зачем дата-сайентисту латынь и римское право

Если вам интересна сфера финтеха (в самом широком смысле этого слова), тогда подкаст от ВТБ вам точно понравится. Приглашённые эксперты говорят об актуальных и самых востребованных технологиях в финансовой сфере и разбираются в том, как технологии меняют пользовательский опыт, рынок финансовых услуг.

В новом выпуске спикеры обсудили, как деятельность дата-сайентистов влияет на общество и жизнь людей в целом. Почему необходимо менять подходы к образованию специалистов по Data Science. Также затронули новую магистерскую программу «4 И» от МФТИ и ВТБ — на стыке технологий искусственного интеллекта и реальных управленческих задач в современном социальном контексте.

Гости выпуска:
— Доктор физико-математических наук, профессор РАН, заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ Константин Вячеславович Воронцов;
— Начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко

Послушать подкаст можно по ссылке: https://clck.ru/aeUHk
1.3K views10:00
Открыть/Комментировать
2021-12-29 09:48:11 Новое видео!
Обсудим, умирает ли сфера data science, стоит ли начинать учиться всем этому, и что будет с дата саенс через 5 или 10 лет. Стоит ли вообще начинать учиться в 2022?
Приятного просмотра!



1.2K views06:48
Открыть/Комментировать
2021-12-28 14:55:39 Говорят тут подвезли аналог гугл коллаба от AWS.

https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/rpwjsl/aws_launched_a_google_colab_competitor/
1.4K views11:55
Открыть/Комментировать
2021-12-21 16:25:12 Ориентироваться в огромном количестве информации по Data Science и Machine Learning становится все сложнее. В помощь начинающим ML-специалистам, аналитикам и разработчикам Школа анализа данных Яндекса выложила в открытый доступ онлайн-учебник по ML и Data Science.
Сейчас в учебнике два больших раздела, и создатели обещают регулярные обновления, в том числе добавят главы про вероятностный подход к ML, решение сложных задач в Data Science и обучение представлений. Уже посвященным в тему онлайн-пособие поможет систематизировать знания, а новичкам — более подробно изучить основные методы и алгоритмы ML и важные для области разделы математики.
Рекомендую!
1.2K views13:25
Открыть/Комментировать