Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

#interview_questions Даже если вы собираетесь заниматься искл | Data Science Guy

#interview_questions

Даже если вы собираетесь заниматься исключительно нейросетями, все равно очень важно знать "классические" алгоритмы машинного обучения.

Вопросы:
1. Расскажите какие алгоритмы машинного обучения вы знаете. (могут попросить один из них более подробно рассказать, или даже накидать на бумаге всевдокод). Что такое обучение с учителем и без учителя
2. Что такое bagging и boosting?
3. Чем отличается дерево решений от рандомного леса?
4. Что такое и какая бывает регуляризация в машинном обучении

В следующий раз будут вопросы по валидации и разбиению датасетов на трейн, вал и тест под выборки)