Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
3
Описание канала:
Тут вы найдете всё, что связано с Data Science, Big Data и Machine Learning, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Также, для вас, мы переводим зарубежные статьи.
Сотрудничество: @Seyfme
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал data_science_wiki и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
2
2 звезд
0
1 звезд
0
Последние сообщения 4
2022-06-13 10:00:09
ТОП-30 ресурсов с данными для машинного обученияИсточник
1.0K views07:00
2022-06-11 10:30:17
585 views07:30
2022-06-10 10:00:11
Полностью бесплатный курс по аналитике данных. Что? Да!
В учителях — топовые специалисты Авито. У лучших студентов будет возможность получить оффер в штат!
Не пропустите третий поток Академии Аналитиков Авито. Регистрация продлится до 13 июня!
В программе 2 направления подготовки — Data Analyst и DS-Engineer.
Учеба длится 13 месяцев.
Реальные кейсы и задачи.
Менторы и наставники из Авито.
Успейте зарегистрироваться по ссылке clc.to/jOqo8g
990 views07:00
2022-06-09 10:00:09
Как обучить нейросеть, если разметка данных стоит как самолетИсточник
906 views07:00
2022-06-08 10:30:01
Как изменится Spark и работа дата-инженера в новых реалиях?
OTUS приглашает
14 июня в 20:00 мск на бесплатный вебинар
«Дата инженер и Spark в новых реалиях» онлайн-курса "Spark Developer"
На вебинаре мы ответим на вопросы:
Как изменятся источники и получатели данных, объемы данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE?
Насколько будет востребован дата-инженера на рынке и к чему нужно быть готовым?
А также обсудим open source технологии и примеры миграционных проектов.
Регистрация на вебинар: https://otus.pw/Zq52/
Бонус: пройдите вступительный тест и получите
демо-ролик о занятиях на курсе.
1.1K views07:30
2022-06-06 11:00:07
Big O нотация: что это такое и почему ее обязательно нужно знать каждому программистуИсточник
710 views08:00
2022-06-05 11:00:05
577 views08:00
2022-06-04 11:24:04
Всем привет! На связи Яндекс Практикум.
Сейчас наша команда продуктовых исследователей проводит исследование, связанное с профессией ML-engineer, и мы ищем тех, кто учился или сейчас учится на курсах по профессии ML-engineer.
Если вы хотите помочь нам и готовы пообщаться с нами (формат: 30-40 минут в зуме) - заполните анкету и мы с вами свяжемся.
В знак благодарности за участие в исследовании поделимся небольшим приятным бонусом.
Ссылка на анкету
685 views08:24
2022-06-03 11:55:30
20+ популярных опенсорсных датасетов для Computer VisionИсточник
197 views08:55
2022-06-02 15:00:07
Наша команда активно инвестирует в развитие Data Platform и партнёрской экосистемы. Сейчас мы ищем компетентных партнёров для закрытия клиентских задач по аналитике данных.
На вебинаре 7 июня эксперты Yandex Cloud и наши клиенты расскажут о партнёрской программе и возможностях для сотрудничества.
Регистрируйтесь →
786 views12:00