.

2022-08-31 13:00:06 BigBird от Google: еще одна важная веха в NLP?

Источник Открыть/Комментировать

2022-08-30 11:00:07 К чему нужно быть готовым дата-инженеру в новых реалиях?

Присоединяйтесь 6 сентября в 20:00 мск на бесплатный вебинар «Дата инженер и Spark в новых реалиях».

На открытом уроке разберем:
- Как изменятся источники и получатели данных, объемы данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE.
- Насколько будут востребованы дата-инженеры на рынке труда и к чему нужно быть готовым.
- Open source технологии и примеры миграционных проектов.

Регистрация на вебинар: https://otus.pw/a7ZY/

Вебинар является частью онлайн-курса «Spark Developer» для дата-инженеров с опытом от OTUS. Открыть/Комментировать

2022-08-29 12:00:15 ​​ Генеративная состязательная сеть (GAN) для чайников – пошаговое руководство

Источник Открыть/Комментировать

2022-08-28 13:00:05 Открыть/Комментировать

2022-08-26 14:00:07 Математика для аналитика данных как телескоп «Джеймс Уэбб» для астрофизика — помогает видеть детали и делать правильные выводы.

Чтобы уверенно использовать математику в своей работе и повысить конкурентоспособность, пройдите курс от Яндекс Практикума. Он создан специально для начинающих аналитиков.

За 4 месяца обучения вы:
→ погрузитесь в линейную алгебру и математический анализ;
→ разберётесь в теории вероятности;
→ решите более тысячи задач в онлайн-тренажёре;
→ создадите 4 проекта для своего портфолио;
→ подготовитесь к собеседованиям с помощью симулятора.

Опытные аналитики разложат сложные темы по полочкам, а наставники подскажут, как вам ускорить прогресс. Вы сможете совмещать с работой или другой учёбой, а также попробовать обучение бесплатно. Переходите по ссылке и приступайте к занятиям!

Начать обучение → Открыть/Комментировать

2022-08-26 09:50:01 Метод k-ближайших соседей (k-nearest neighbour)

Источник Открыть/Комментировать

2022-08-24 14:18:44 ​​Когда ты взрослый, можно ложиться спать когда угодно и покупать себе любые вещи. А ещё не нужно ждать 1 сентября, чтобы получать знания. Осваивайте новые специальности и прокачивайте навыки — в любой момент на курсах Яндекс Практикума.

Разработчикам и аналитикам рекомендуем курс «Инженер данных». На нём вы узнаете, как:
→ использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только;
→ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
→ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.

Обучение строится на реальных рабочих задачах и командных проектах. При выполнении заданий вы сможете советоваться с наставниками и другими студентами. Ваши работы проверят опытные инженеры данных и дадут развёрнутую обратную связь. А для тех, кто хочет сменить специализацию, проведём карьерную консультацию, поможем составить резюме и напишем сопроводительное письмо.

Начните обучение бесплатно и, если понравится, оплатите курс со скидкой 7% по промокоду DEAUGUST. Промокод действует до 31 августа.

Попробовать бесплатно → Открыть/Комментировать

2022-08-23 09:53:45 SQL в науке о данных

Источник Открыть/Комментировать

2022-08-21 13:00:40 Открыть/Комментировать

2022-08-20 13:00:07 Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса (Random Forest)

Источник Открыть/Комментировать