Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

.

Логотип телеграм канала @data_science_wiki — . D
Логотип телеграм канала @data_science_wiki — .
Адрес канала: @data_science_wiki
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 3
Описание канала:

Тут вы найдете всё, что связано с Data Science, Big Data и Machine Learning, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Также, для вас, мы переводим зарубежные статьи.
Сотрудничество: @Seyfme

Рейтинги и Отзывы

3.67

3 отзыва

Оценить канал data_science_wiki и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

2

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения 3

2022-08-02 11:00:08 Как добиться от моделей глубокого обучения большей генерализации?

Источник
1.7K views08:00
Открыть/Комментировать
2022-06-23 11:00:06 Введение в глубинное обучение

Источник
656 views08:00
Открыть/Комментировать
2022-06-22 11:12:19
Аналитика данных на Python - блог ведущего Дата саентиста, работющего с данными в Uber, одного из авторов легендарного Machine Learning. Материал канала поможет реально вырасти до профессионала по работе с данными и получить самую высокоплачиваю ит-профессию.

1 канал вместо тысячи учебников и курсов, подписывайтесь:

@data_analysis_ml
692 views08:12
Открыть/Комментировать
2022-06-21 15:36:14 DeepFake-туториал: создаем собственный дипфейк в DeepFaceLab

Источник
991 views12:36
Открыть/Комментировать
2022-06-20 10:00:09
Хотите узнать, какие задачи решает специалист по Data Science? Приходите на открытый разбор рабочего кейса.
→ Бесплатный вебинар 22 июня в 19:00

О профессии расскажет Фёдор Мушенок, наставник на курсе по Data Science.

Вы узнаете,
— в каких бизнесах используется Data Science,
— чем Data Science отличается от анализа и инжиниринга данных,
— какой уровень программирования и математической подготовки нужен для старта.

А в финале покажем на реальных примерах, какие задачи ставят компании и как их решает специалист по Data Scienсе.

→ Зарегистрироваться на вебинар
762 views07:00
Открыть/Комментировать
2022-06-19 11:00:19
560 views08:00
Открыть/Комментировать
2022-06-17 10:00:16
Сегодня бизнесу необходимо принимать важные решения, основываясь на огромных массивах информации, которая хранится различными способами — от корпоративных датацентров до облаков. Аналитика данных на базе ИИ и МО приобрела критически важное значение и в 2022 году эта тенденция продолжится, а ассортимент инструментов будет расширяться.

Более детально про этого поговорим на бесплатном вебинаре “Data Engineer в новых реалиях, что ждать бизнесу?" 23 мая в 20:00.

На вебинаре разберемся:
– Как изменятся источники и получатели данных, языки для ETL, кластера, облака и IDE;
– Как изменится потребность на рынке в Data Engineer и к чему нужно быть готовым работодателям;
– Open-source технологии, примеры миграционных проектов

Спикер: Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft DXC Technology, с более, чем 15 летним опытом в IT.

Регистрируйтесь, чтобы не пропустить ссылку на эфир и получить все материалы после вебинара –> https://otus.pw/RINo/
587 views07:00
Открыть/Комментировать
2022-06-16 10:00:12 Наиболее полный гайд по работе с SQL в Data Science

Источник
2.3K views07:00
Открыть/Комментировать
2022-06-15 10:00:10
Хотите овладеть Spark на профессиональном уровне?

Приглашаем дата-инженеров 23 июня в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes».

На занятии мы рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes.
Вебинар проведет Вадим Заигрин, Senior Data Engineer, VMware.

Регистрация на вебинар: https://otus.pw/GBME/
730 views07:00
Открыть/Комментировать
2022-06-14 10:00:11 Кто есть кто в команде data science: путеводитель по профессии

Источник
761 views07:00
Открыть/Комментировать