Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
3
Описание канала:
Тут вы найдете всё, что связано с Data Science, Big Data и Machine Learning, как для начинающих, так и для бывалых специалистов. Также, для вас, мы переводим зарубежные статьи.
Сотрудничество: @Seyfme
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал data_science_wiki и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
2
2 звезд
0
1 звезд
0
Последние сообщения 2
2022-08-19 12:00:12
От перцептронов до AlexNet и OpenAI. Эволюция и проблемы ML
Интересная статья от Yandex Research, в которой исследователи разбирают историю обучаемых алгоритмов, объясняют проблему «черного ящика» и рассказывают, как улучшают интерпретируемость работы ML-моделей.
О том, что уже известно о «внутренностях» ИИ и почему работу нейросетей нельзя измерять только их эффективностью, читайте по ссылке.
1.5K views09:00
2022-08-19 08:47:39
Практическое руководство по NLP: изучаем классификацию текстов с помощью библиотеки fastTextИсточник
1.4K views05:47
2022-08-17 10:00:15
Wunder Fund: проект для Python разработчика Мы в wunderfund.io занимаемся высокочастотной торговлей на бирже (HFT) с 2014 года, активно используем машинное обучение. Сейчас мы торгуем на 12 биржах по всему миру и наш дневной оборот больше $4 млрд.
И у нас много данных.
Ищем Питон-разработчиков в команду:
Вы будете разрабатывать парсеры биржевых данных и программы для надежного их сохранения. Будете развивать автоматический пайплайн ежедневной обработки этих сохраненных данных.
Идеальный человек хорошо знает Python. Круто, если ты уже строил пайплайны на Luigi/Airflow/etc и выкатывал их продакшн, работал с облачными платформами.
У нас сильная команда и развитая инженерная культура. Вот небольшое видео с рассказом нашего СТО о том, как устроена работа и вообще —
А вот более подробное описание вакансии (https://wunderfund.io/jobs/data-eng).
Платим
от 200 до 400к в месяц ($3k — $7k). В особых случаях больше, договоримся.
1.5K views07:00
2022-08-16 20:17:32
Связь GreenPlum и PostgreSQLИсточник
3.6K views17:17
2022-08-14 09:59:15
1.5K views06:59
2022-08-12 16:05:54
Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обученияИсточник
1.7K views13:05
2022-08-11 11:00:07
Переход от Платформы работы с данными к Платформе конфиденциальных вычисленийИсточник
1.7K views08:00
2022-08-08 15:20:03
Feature Engineering или стероиды для ML моделейИсточник
1.7K views12:20
2022-08-06 13:00:08
3.6K views10:00
2022-08-05 11:00:10
Машинное обучение для начинающих: основные понятия, задачи и сфера примененияИсточник
2.0K views08:00
D
