Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Чартомойка

Логотип телеграм канала @chartomojka — Чартомойка Ч
Логотип телеграм канала @chartomojka — Чартомойка
Адрес канала: @chartomojka
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 11.83K
Описание канала:

О графиках: плохих, хороших и других. От восхищения до ненависти — один chart.
Заметили подозрительный график, присылайте — @bogachev11

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал chartomojka и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 2

2022-08-08 15:35:45 Про data-ink ratio

Давно хочу написать пост о бездумном применении принципа data-ink ratio. Сам термин придумал Эдвард Тафти в своей первой книге The Visual Display of Quantitative Information, которая вышла в 1983 году. Он определяет data-ink как «неудаляемое ядро (основу) инфографики», или, другими словами, «data ink-ratio (отношение данных к чернилам) — это доля чернил, которая на макете передаёт данные». Чтобы его посчитать Тафти предлагал разделить количество чернил которые пошли на изображение данных, но общее количество чернил, потребовавшихся для печати инфографики.

Трудно отрицать здравое зерно в основе этого принципа. Данные на графике, представленные визуально — прежде всего, можно так переформулировать. То есть избегайте излишней декоративности и украшательства, которые не передают на макете информации, связанной с передачей вашего сообщения или просто изображения данных. Принцип можно и развернуть шире в то, что я называю минимальной достаточностью, или, если говорить о дэшбордах, разумное построение иерархии смыслов и даже избегание ненужных данных на экране.

Но, но, но.

Из этого не следует, что вместо столбцов или кружочков нужно изображать тонкие контурные линии и засечки и как-то экономить на площади. То есть этого из принципа вообще никак не следует. Тем не менее мы иногда наблюдаем графику, сделанную явно под влиянием Тафти, которая выглядит примерно как рисунок 1. Также из этого не следует, что в визуализации не нужно использовать цвет. Да, количество цветов нужно ограничивать насколько это возможно, но не избегать.

В 2022 году мы уже давно не экономим чернила (в разумных пределах, конечно), и тем более не экономим пиксели с цветом на экране. Бывают и графики на бледном однотонном фоне с заливкой, бывают (например, у Блумберга в соцсетях) и прекрасно читаемые графики с темным фоном, где собственно данные показаны БЕЛЫМ цветом, то есть при печати data-ink ratio было бы отрицательным.

Я бы уже просто забыл об этом принципе, он звучит архаично, и хотя в его основе безусловно есть здравое зерно, сама формулировка вводит в заблуждение. Не считаю, что нужно вообще как-то думать об этом data-ink ratio и тем более его считать. Если вы сделали корректную визуализацию, и декоративность в ней отсутствует или минимальна и не мешает месседж с графики считывать, то никакой проблемы нет, сколько бы чернил (пикселей) на это не пошло.
3.8K viewsedited  12:35
Открыть/Комментировать
2022-08-04 15:19:51
Посмотрел разбор дэшбордов с прошлогоднего конкурса по визуализации, который проводил Алексей Колоколов.

И вот подумал, а зачем это вообще было превращать в дэшборд? Выглядит как типичный «плохой» слайд, где на один экран накидали много контента. Если придумать здесь смысловые заголовки и раскидать по 7 слайдам, могла получиться неплохая презентация. Если еще немного дизайн причесать.

С другой стороны, если мы представим слева условную панель с фильтрами/хайлайтами, где можно например, выбирать город/учреждение/возраст респондента/даты опроса, и наша задача быстро изучать данные по разным срезам, на потоке шаблонных данных, то подход к выбору конкретных визуализаций и их компоновке на этом одном экране, должен выстраиваться по совсем другой логике, чтобы в этих данных мы могли:
— легко понимать общую картину и составить корректное впечатление о реальности
— обнаружить то, что выбивается из этой общей картины.

Или, например, проверять частые гипотезы, которые у нас возникают при изучении этого датасета.
4.7K views12:19
Открыть/Комментировать
2022-07-31 12:19:25 Читатель канала спрашивает
«Как часто вы сталкиваетесь с разницей «вкусов» в части визуализации дашбордов, между вами и руководителем отдела? Интересуют именно те случаи, когда вам пришлось поменять дизайн вопреки своему я. Руководитель считает, что мой дашборд слишком блёклый … Не ожидая, что придётся отстаивать, я выдал про соотношение чернил, затрачиваемых на весь дашборд и на отображение метрик. Наверняка это звучало не убедительно. Всё-равно, были добавлены различные подсветки переключалок, и тени на линейный график … Но, сегодня мне показали файл, в котором добавлен... ОБЪЁМ ("кнопок" и "рабочего поля" с графиками).»

Стоит разобраться, что именно волнует вашего руководителя. Если покопаться, возможно, окажется, что это не вопрос вкуса, а какие-то невыясненные потребности. Я не общался с заказчиком и всё может оказаться совсем не так, но вот гипотетические примеры:

«мой дашборд слишком блёклый» — руководителю важно показать объём проделанной работы своему начальнику, он хочет, чтобы выглядело «модно и дорого/богато», чтобы защитить бюджет на аналитику на следующий год.

«подсветки переключалок, ОБЪЁМ ("кнопок" и "рабочего поля" с графиками).» — руководитель знает, что пользователи дашборда плохо ищут навигацию и хочет её как-то выделить и разделить область управления и информации, но просто не знает других графических способов.

Постарайтесь сохранять спокойствие и включить в голове мантру — заказчик не самодур, он просто пытается решить проблему известным ему способом. Ваша задача — поговорить с заказчиком, понять боль и закрыть её правильными инструментами. И это сложная задача в работе BI-аналитика, но обычно можно найти решение. Например, «дорого/богато» реализовать темной темой дашобрда. А «подсветку переключалок» — посадив фильтры на аккуратную плашку корпоративного цвета со скруглёнными краями.

Если конструктивного диалога про выяснение потребностей с заказчиком не строится, то стоит задуматься о смене работы или проекта.

Ещё будьте осторожны с подачей теории «я выдал про соотношение чернил». Здесь теорию лучше сразу подкреплять примерами из реальных проектов вашей фирмы, иначе не сработает.

И ещё лайфхак, которым сам часто пользуюсь в подобных ситуациях: сделайте несколько вариантов и проведите анонимное голосование между коллегами в чатике в телеграмме. Возможно мнение большинства сможет убедить руководителя, а возможно ваш вариант и правда будет не так популярен, как вы ожидали.

Полезные ссылки
— Алгоритм и советы: что делать с замечаниями клиента
— Мои статья и вебинар «Таблица или график? Как убедить заказчика»
— Тик-ток Товеровского «Я плачу, сделайте по-моему»
— Заметка Бирмана про силу и веру в правильные решения

#askmeanything
4.5K views09:19
Открыть/Комментировать
2022-07-28 12:00:33
Если выйдет ещё один тираж бумажной версии книги «Графики, которые убеждают всех», то:
Anonymous Poll
16%
Готов предзаказать сразу
14%
Обязательно куплю, но без предзаказа
25%
Скорее всего куплю
18%
Уже купил
28%
Просто хочу посмотреть ответы
1.8K voters10.4K views09:00
Открыть/Комментировать
2022-07-28 11:57:53
Отдал, можно сказать, последние экземпляры тиража «Графиков, которые убеждают всех» команде Яндекс Go. Для чего встретились с Ромой Буниным, легендарным ведущим канала @revealthedata (кстати, подписывайтесь, если ещё не).

Книгу планируем переиздать, но издатель хочет быть уверенным, что на неё есть спрос, в связи с чем опрос ниже:
9.0K viewsedited  08:57
Открыть/Комментировать
2022-07-27 09:31:04
Очередная (но на этот раз очень большая) подборка разных видов графиков. Подборка составлена Datylon, и как обещают создатели, большинство графиков можно построить через них.

Отличие этой подборки, и причина хотя бы пролистать — некоторые необычные примеры, которые могут стать вдохновляющими. Например, вот такой range chart, который я вынес в картинку к этому посту.

Причаститься тут: https://www.datylon.com/blog/types-of-charts-graphs-examples-data-visualization
5.6K views06:31
Открыть/Комментировать
2022-07-26 21:06:03
Найти Беларусь.
5.0K views18:06
Открыть/Комментировать
2022-07-26 17:59:01 По данным Gemalto 65% компаний не могут самостоятельно проанализировать данные. Поэтому те, кто научится с ними работать, будут востребованы и через десятки лет в любой индустрии: от финансового сектора до геймдева.

При этом спрос на таких специалистов уже сильно превышает предложение, а зарплатная «вилка» middle-аналитиков стартует от 130 000 рублей.

Получить необходимые знания и практический опыт можно с нуля — на примере 32 бизнес-кейсов на курсе «Аналитик данных» от Академии Eduson.

Интерактивные тренажёры и методика от простого к сложному не дадут запутаться: начнете с Excel, а потом овладеете SQL, Python и Power BI. Преподаватели из «Яндекса», Datalatte, Softline и Ghetto Studio делятся опытом с первых уроков.

Личный куратор будет на связи 365 дней со старта обучения, а сама Академия поможет с трудоустройством и отправит ваше резюме своим компаниям-партнерам, среди которых Avito, ВТБ и Mercedes Benz.

Чтобы начать чувствовать себя уверенно в профессии и найти востребованную работу в IT — оставляйте заявку по ссылке. А промокод ЧАРТОМОЙКА зафиксирует за вами скидку 50% и бесплатную карьерную консультацию для быстрого старта в профессии.

#направахрекламы
4.6K views14:59
Открыть/Комментировать
2022-07-22 13:13:13
Скинули в личку еще один эпичный, совсем свежий отчет от Информационно-аналитического центра МВД.

Кстати, по прошлому, про сельское хозяйство, у кого-то возникли вопросы, что же именно там не так.

Если коротко, там в нескольких графиках нарушили целый ряд базовых датавиз-правил, своеобразное бинго. Обещаю сделать небольшой разбор графиков из того отчёта, и из этого.
5.1K views10:13
Открыть/Комментировать
2022-06-22 20:17:31
Ну и датавиз, конечно, тоже
2.4K views17:17
Открыть/Комментировать