Чартомойка

2021-12-15 17:19:52 Вышел достойный внимания Tableau Data Viz Catalogue от Zen Master Toan Hoang - сборник туториалов по построению чартов. Такой viz каталог адаптируется в BI культуру компании - работает как "How to" инструкция для разработчиков и дополняет BI стайл гайд.

Этот пример отличается различимым авторским почерком, здесь мне кажется 20% чартов имеют нетипичный и интересный (хотя местами на любителя) дизайн.

Есть и другие хорошие виз-каталоги tableau:
- Design Tip Catalogue | by Zak Geis (увидел у Reveal the Data)
- The Tableau Chart Catalog by Kevin Flerlage
- Tableau Cook Book by Josh Weyburne
- Visual Vocabulary by Andy Kriebel

#tableautips #инфодизайн Открыть/Комментировать

2021-12-15 12:25:07 Мы уже очень много раз видели, как столбики строят не от ноля. И я, и другие люди много раз объясняли, почему это неправильно. (Например, объяснение от Нейтана Яу или блестящий проект WP о предвыборной агитации Трампа)

Но чтобы так поступили представители индустрии — это впечатляет. Читательница прислала график с сайта Qlik, где доказывается преимущество Qlik Sense перед Power BI. График являет собой пример дешевой и позорной манипуляции, призванной усилить впечатление, что Power BI стоит дороже.

В заголовке написано про 30%, но график показывает, что цена выше в 2-2,5 раза. Если построить графики от нуля (и это ещё при всей спорности методологии оценки), будет понятно, что разница не столь огромна.

(Автор никак не связан с Power BI. Может быть этот продукт действительно дороже. Но показывать это таким образом, рекламируя софт, который в первую очередь визуализирует данные — это за гранью добра и зла) Открыть/Комментировать

2021-12-09 12:34:51 Тот момент когда хочется написать "Набрали в Минфин СММщиков по объявлению" (с). На странице Минфина России в фэйсбуке [1] опубликовали графики с искажением профицита бюджета и расходов бюджета. В общем грубые визуальные ошибки. Но как пишет репостящее Минфин РФ Министерство финансов Республики Башкортостан - это "полезная информация". Критическое мышление не свойственно не только рядовым гражданам, но и сотрудникам Минфина РФ и других Минфинов, не так ли?;)


Спасибо @ahminfin за наводку.

[1] https://www.facebook.com/ruminfin/posts/4517873578281196

#курьёзы #visual #data #graphics #minfin #govfinances #ржачно Открыть/Комментировать

2021-12-08 17:24:50 Вчерашняя лекция вышла как кажется неплохой, до сих пор пишут проклятия (и благодарности) в личку. Так что если не смотрели — рекомендую. Примерно с 48 минуты включаю Ханса Рослинга.

И если говорить о ближайших мероприятиях, то 17-го буду вот тут.

Это конкурс по визуализации данных на DataLens — в первый день учимся работать с инструментом, во второй — слушаем Рому Бунина, Андрея Дорожного, Настю Кузнецову и меня про корпоративную и публичную аналитику, а потом до 21-го — работаем.

Сам по себе DataLens не так давно стал бесплатным и к нему имеет смысл присмотреться повнимательнее.

А визуализировать предстоит весьма симпатичные наборы данных. За подробностями — на страницу конкурса.

И да, самое главное. 14 моих книжек (14!) «Графики, которые убеждают всех» достанутся в награду победителям. Ура! Открыть/Комментировать

2021-12-07 14:26:29 Если вы по мне соскучились, сегодня в Петербурге в 19:30 буду рассказывать про дата-сторителлинг.

Это мероприятие от университета ИТМО в лекториуме Новой Голландии. Оффлайн-места, как я понимаю, уже закончились, но будет онлайн трансляция вот тут:



Велком! Открыть/Комментировать

2021-12-01 10:43:01 Можно предположить, что на смертность от коронавируса влияет много факторов, включая демографический состав, уровень медицины и другие, но очевидно, что высокий уровень охвата вакцинацией уменьшает число смертей от Ковид-19 Открыть/Комментировать

2021-11-26 15:51:22 Прочитал замечательную статью Энрико Бертини, преподавателя визуализации данных в Нью-Йоркском университете. Люди с трудом понимают, как именно "общаться с данными", какие задавать вопросы, не могут понять, что именно интереного есть в их данных.
На этом фоне проблема того, насколько эффективна круговая диаграмма в показе данных имеет минимальное, если вообще имеет какое-то значение. Бертини вводит термин data thinking и обдумывает, как именно ему можно было учить.

Рассуждая подобным образом, я именно поэтому так написал свою книгу о визуализации "Графики, которые убеждают всех". В отличие от большинства книг по этой теме, которые я читал до этого, почти половину моей книги занимает именно восполнение пробелов в data literacy, то есть восполнение пробелов в грамотности обращения с данными. Визуальное представление данных — не то чтобы даже вишенка на торте дата-анализа. В каком-то смысле это язык, на который мы переводим то, что прочитали в данных. Но для этого надо уметь читать. А перед этим нужно уметь собрать для себя книгу.

Бертини говорит, что возможно то, чему он учит (визуализация данных), это даже вредно, если уровень дата-грамотности низкий. Как человек, который учит других визуализации данных, я не могу разделить это мнение, но в отсутствие этого самого data thinking КПД моих усилий достаточно небольшой. С другой стороны, недавно проводил тренинг для крупной финансовой организации, и получил настоящее удовольствие. Интересные ракурсы, гибкость в подходах к их анализу и сложность данных — всё было на высоте. Дата-мышление у участников было очень развито, поэтому советы по представлению этих данных дали просто невероятный результат.

Кстати, в моем курсе по представлению данных для ВШЭ тоже половину курса занимает восполнение пробелов по базовой дата-грамотности. Планирую еще больше усиливать этот аспект в своих курсах, но тоже строить его с опорой на графическое представление.

Статья Бертини: https://filwd.substack.com/p/what-matters-really-is-effective Открыть/Комментировать

2021-11-21 13:32:37 "Less is more — best data visualization principle". Очень сложно не согласиться. Статья про поэтапное повышение data-ink ratio и улучшение графика. Чисто улучшения со стороны дизайна: убрали фон, перевернули график (так действительно проще читать), убрали лишние картинки и улобно расположили легенду Открыть/Комментировать

2021-11-15 15:11:40 Единственно, одно из заданий кажется немного неудачным. Схожую структуру здесь сейчас хорошо показывают оба виза, но если бы число персонала значимо отличалось между компаниями, то на столбиках пропорции групп персонала сравнить было бы куда сложнее, чем на круговых. Либо нужно было нормировать столбики на 100%. Открыть/Комментировать

2021-11-15 14:09:24 Симпатичный тест на основы визуализации данных от команды Агентства «Инфографика».

https://infografika.agency/dataviz-test/ Открыть/Комментировать