Продуктовые истории Безуглого Дмитрия

2020-08-27 15:01:41 Thinking Hub: Рабочая сессия "Формирование образов будущего Москвы с помощью методов сценарного анализа"

На весенней Форсайт сессии в рамках клуба Thinking Hub мы проделали хорошую работу по выявлению трендов. Одним из результатов стало понимание, что даже такой мощный драйвер изменений как пандемия, за исключением прямого влияния такого как закрытие сообщения или посещения ресторанов, воздействуют на экономику через усиление и ослабление СУЩЕСТВУЮЩИХ трендов. Слабая динамика самой пандемии, сделала продолжение работы в формате ситуационного штаба, нецелесообразной.

Однако внутренняя работа над картой трендов продолжилась и мы решили провести сессию сценарного анализа для одного из наиболее интересных явлений, которые усиливаются под воздействием пандемии - Формирование Мегалаполисов. Для сценарного анализа отобрали следующие тренды:
· Формирование мегалополисов - кластеризация городов
· Диджитализация (в части влияния на заработок населения и трудоустройство)
· Удаленная работа
· Автоматизация логистической сферы (доставка товаров и людей)
· COVID-19, как ускоритель развития

Мы предлагаем собраться и обсудить образы будущего Москвы и МО с использованием методов сценарного анализа на горизонте 10-15 лет – «Как будет выглядеть Мегалополис Москвы»
http://system-approach.ru/thinking_hub_2/
https://www.facebook.com/events/624849821499820/
https://www.meetup.com/Moscow-Product-Coaches-Advisers-Meetup-Group/events/272843683/ Открыть/Комментировать

2020-08-03 15:57:51 Данные – это новый мусор.
Объемы данных не дают стратегических преимуществ.
Китай и США сделали ставку на военные приложения ИИ. Причина этого кажется очевидной и политикам, и военным. Все они повторяют мантру из книги «Супердержавы ИИ» Кай-Фу Ли - «В век ИИ, когда данные - это новая нефть, Китай - новая Саудовская Аравия». Но реальность гораздо сложнее. Все далеко не так просто в обретении военного превосходства в ИИ-системах.

Новый отчет CSET не открывает новых истин, а всего лишь резюмирует – объемы данных имеют такое же значение для обретения военного преимущества, как объемы производимого страной мусора.

Кому придет в голову делать вывод о национальном технологическом превосходстве, если страна – мировой чемпион по мусору? А ведь с данными еще хуже, ибо данные грязнее любого мусора.

Отчет резюмирует.
1. Объемы необработанных данных вообще не о чем не говорят.
2. Ценность имеют лишь очищенные, преобразованные, маркированные данные, оптимизированные для обучения конкретными алгоритмами машинного обучения.
3. Коммерческие данные из п. 2, хотя и полезны, но мало актуальны для военного оперативного ИИ. Данные подбираются под конкретные задачи, а ценность коммерческих данных и моделей машинного обучения для военных приложений крайне мала.
4. Синтетическая генерация данных (типа той, что делал DeepMind для триумфа AlphaZero в настольных играх), будучи сделана с умом, в тысячу крат ценнее, чем горы данных, произведенных 1.4 миллиардом китайцев, звонящих по телефонам и оплачивающих покупки онлайн.

Ключевой вывод в том, что будущее ИИ (и в том числе военного ИИ) не в больших данных.

А политикам, военным (да и бизнесменам) пора понять – «супердержавой ИИ» станет не страна с горами мусорных данных. А страна, что научится превращать их в еду, питье, энергию и стратегическое военное преимущество.

Китай и США в этом пока не сильно преуспели. И в этой игре никто не проиграл, пока никто не выиграл.
https://cset.georgetown.edu/research/messier-than-oil-assessing-data-advantage-in-military-ai/

#ИИгонка #БольшиеДанные #Китай #США Открыть/Комментировать

2020-08-03 15:57:51 Приятно когда мысли совпадают с умными людьми. Из будущего данные не поставляют ... Открыть/Комментировать

2020-07-23 20:43:20 ​​Участвую в сессии Platform Design Toolkit . Радует то, что не боги горшки обжигают - панели, фасилитации все как обычно, но толерантность спасает )
На сессии early adopters всего 30 человек )) В качестве самой простой полезной штуки хочу поделится картой трендов. есть над чем подумать ) Открыть/Комментировать