Черномырдин нашей психологии

2021-12-03 18:34:45 Человек интересной судьбы

Юлию Борисовну Гиппенрейтер я всегда знал как корифея отечественной академической психологии, автора учебника по общей психологии.

Потом оказалось, что она автор книг о воспитании детей, и широкой публике известна именно так.

Как так получилось? Оказывается, Ю. Б. в 60 лет после встречи с Карлом Роджерсом решила стать практикующим психологом. Для этого поехала учиться в Америку. Чтобы жить там, работали с мужем на какой-то ферме. Потом она вернулась в Россию, где написала несколько книг про воспитание детей.

Личная жизнь у Ю. Б. тоже довольно интересная. Второй муж - математик. А первым мужем был её двоюродный брат, из-за которого она стала заниматься горными лыжами и даже входила в сборную СССР по этому виду спорта.

Сейчас Ю. Б. 91 год. Она пережила рак и, кажется, всё ещё где-то выступает с лекциями и семинарами. Вот небольшой (доисторический: 2011 г.) материал о ней: http://bg.ru/kids/v_prostote-8397/.

P.S. Её книжки про воспитание детей мне понравились. Как и все хорошие книги на эту тему – полезны не только для выстраивания отношений с с детьми, но также и со взрослыми. И для самопознания, конечно, тоже: читая, неизбежно рефлексируешь о том, что происходило в детстве с тобой и как это на тебя повлияло. Открыть/Комментировать

2021-12-02 18:59:03 Открыть/Комментировать

2021-12-02 18:59:01 Перемножение матриц – это не хайп

Рассказывал студентам, как появились искусственные нейронные сети. Придумали их, конечно же, психологи (как и всё остальное). Фрэнк Розенблатт описал свой первый перцептрон (который можно считать первой работающей искусственной нейросетью) в 1957 г.

На иллюстрации из книжки Саммерфилда показано, как производятся вычисления в перцептроне (и в более сложных нейросетях). С точки зрения алгебры это просто перемножение матриц: матрица входных данных перемножается на матрицу весов и мы получаем входные данные для следующего слоя. (меня в своё время поразило, что перемножение матриц – которое в школе и в университете казалось какой-то абсолютно произвольной выдумкой математиков – имеет применение в реальной жизни).

Немножко обобщив, можно сказать, что вся суть искусственных нейронных сетей, а соответственно, и большей части того, что называют искусственным интеллектом – в перемножении матриц. Поэтому когда читаете новости о новых возможностях и опасностях ИИ, мысленно подставляйте «перемножение матриц» вместо «искусственный интеллект». Так восприятие новостей будет намного адекватнее.

Я, конечно, не удержался и рассказал это студентам с примерами из канала NeuralShit. Открыть/Комментировать

2021-12-01 18:50:36 Ссылки на мои предыдущие посты по теме:

1 – https://t.me/chernopsy/26
2 – https://t.me/chernopsy/570 Открыть/Комментировать

2021-12-01 18:50:35 К вопросу о когнитивных тренировках

#cognitive_training

Вопрос меня давно заботит: вся история человеческой культуры говорит, что любое обучение - благо для интеллекта (мол, математика развивает мышление). Все же современные научные исследования говорят, что тренировка одного навыка улучшает только то, что тренируешь, только этот один навык [1,2].

В свете этого всегда интересны новые исследования на эту тему. Вот работа, где смотрели на нейрофизиологию (активацию и связность разных зон коры головного мозга) при обучении математике и лексике* нового языка. И обнаружили (1) более высокую активацию некоторых зон коры при активном обучении по сравнению с пассивным; (2) эта активация сильно пересекалась при активном обучении математике и языку. Интерпретация, которую дают авторы: активное обучение чего бы то ни было вовлекает общие нейрофизиологические процессы, которые и помогают в будущем активно учить что-то другое.

Не могу прокомментировать контекст этого исследования, так как не знаю авторов и не слежу за их работами. Но на мой взгляд, это хорошая попытка посмотреть на проблему когнитивных тренировок и переноса обучения через, прости господи, активность субъекта** и потенциальные нейрофизиологические механизмы.

https://www.pnas.org/content/118/46/e2106520118

* В названии статьи “grammar”, но при чём там grammar learning - я не понял. Вроде бы там учили просто слова.
** набивший оскомину термин из советской психологии Открыть/Комментировать

2021-11-25 19:27:58 Прошу прощения за дабл постинг, телеграм жутко бесит своими возможностями редактировать ссылки и превью... Открыть/Комментировать

2021-11-25 19:26:58 Спекулятивные, но небезынтересные рассуждения о том, что с всепроникновением интернета люди не становятся более умными и не начинают лучше принимать решения. Какое разочарование для гуманистов и оптимистов прошлого, которые полагали, что если сделать все знания человечества доступными для всех – мы заживём по-другому.

У меня есть несколько дополнительных соображений на этот счёт:

(1) Для просвещения объём информации не важен, важно соотношение сигнала и шума. Чем больше шума, тем сложнее добраться до сигнала (значимой, полезной информации) (вспомните недавнее исследования на этот счёт в контексте прогресса в науке)

(2) Знания без образования, видимо, не работают. Но что такое хорошее образование сегодня – тоже никто не знает.

(1) + (2) = (3) Большое количество информации без умения её интерпретировать только усугубляет ситуацию, человечество в целом скорее глупеет: люди уверены, что знают много, поэтому не слушают тех, кто на самом деле знает много. Авторитетов больше нет. Нам очень повезло, что прививку от оспы и полиомелита придумали до эпохи интернета. Сейчас победить эти болезни было бы намного сложнее.

https://t.me/theworldisnoteasy/1380 Открыть/Комментировать

2021-11-24 18:43:59 Доля женщин среди исследователей в разных странах Европы

https://twitter.com/milos_agathon/status/1456969757299822595 Открыть/Комментировать

2021-11-23 18:59:01 Заметка из серии: великие тоже когда-то учились.

Эрик-Ян Вагенмакерс – крупный авторитет в статистике и в байесовской статистике в частности. Он опубликовал много обучающих статей и туториалов для психологов, участвует в создании ПО для анализа данных.

Так вот, в небольшом автобиографическом фрагменте знаменитый Вагенмакерс пишет, что узнал о понятии правдоподобия в статистике, когда учился в аспирантуре. А по-настоящему разобрался – когда уже был постдоком.

Это я не к тому, что с Вагенмакерсом что-то не так. Это к тому, что если вам в магистратуре или в аспирантуре кажется, что вы многого не знаете и нужно было раньше учиться, а не заниматься фигнёй – не переживайте. Даже общепризнанные светила в вашем возрасте ещё ничего не знали.

(из учебника по моделированию Farrell & Lewandowsky, 2018) Открыть/Комментировать

2021-11-22 19:30:46 Интересная философская лекция Золтана Динеса из университета Сассекса про свободу воли.
Первая половина довольно скучная, а вот во второй обсуждаются любопытные мысленные эксперименты и аргументы.



Открыть/Комментировать