Сквозная аналитика!
Увидел что многие не понимаю, что такое сквозная аналитика или понимают но не используют.
Отсутствие понимания ведет к неправильному алгоритму настройки и ошибочным ожиданиям.
В двух словах распишу что это и для чего нужно и как работает.
Основная польза сквозной аналитики-это показать с какой рекламы сколько зарабатываете и где проблемы с маркетингом, чтобы понимать куда инвестировать ресурсы.
Что лежит в основе любой сквозной аналитики
Для многих окажется откровением, но в основе сквозной аналитики лежит client id, а не utm-метки.
Client id - это уникальная метка посетителя, которая хранится в cookies браузера и к этой метке идет привязка все кликов посетителя сайта.
По сути это набор цифр, который фиксируется за определенным пользователем на сайте, цифра всегда уникальная для каждого пользователя, для примера:
1528651862599277088 - Яндекс Метрика
GA1.1.1135380329.1543226534 - Google Anlytics
По сути все связки каналов, как раз и идут через этот параметр.
Цепочка следующая:
1) Google Analytics фиксирует , переходы и канал с которых они пришли(в плоть до ключевого запроса) , кол во кликов, цену кликов, кол во лидов, стоимость лида, стоимость рекламы общую + рекламные показатели( CTR/ Отказы итп). А так же наш нужный показатель ClientID
2) В CRM систему мы передаем данные по лиду, в том числе наш ClientID
3) Далее мы в Google Analytics или Яндекс Метирку соответенно(не важно), передаем статус сделок воронок+ сумму сделки и связываем заказы с переходами по ClientID.
Что в итоге мы получаем в отчет?
Кол во кликов-цена клика-CTR-Показатель отказов-Кол во лидов- Цена лида- Общая стоимость расходов- Кол во заказов - Цена заказа- Сумма по сделке (по желанию).
Бинго, теперь мы видим всю цепочку и можем принимать решение основываясь не на цене лида , а на цене заказа и прибыли с него.
В следующем посте, распишу как собрать сквозную аналитику дешево, без привлечением программистов.
