Про проверку множества гипотез на потокеЗанятная математика про количество проверяемых гипотез в статейке от Carrot quest про growth-hacking.
Моё вольное #summary
1. Чем больше гипотез проверяем, тем больше влияем на результат.
2. Пусть результатом для нас будет рост какой-то важной метрики. Например, кол-во пользователей или выручка.
3. Чтобы проверять много гипотез, важно как-то круто выстроить работу в команде.
4. Допустим, только 30% наших гипотез будут успешными и действительо повлияют на результат.
5. Тогда, если мы будем проверять по 10 гипотез в недельный спринт, то за год получится:
10 гипотез в неделю Х 30% успеха = 132 успешные гипотезы.
6. Пусть каждая успешная гипотеза даст нам 3% роста. Тогда 132 успешные гипотезы дадут нам 400% роста за год (сложный процент).
7. Если тестировать по 1 гипотезе за спринт вместо 10, то прирост будет 40% за год. Тоже хорошо.
8. Источником гипотез для команды должны быть данные о поведении пользователей, аналитика, опыт прошлых гипотез. Но не в коем случае не мнение начальства!
9. Написано классно, цифры красивые, но есть вопросики вопросов:
– Как правильно формулировать гипотезы?
– Где их брать в таком количестве, чтобы проверять их без остановки целый год?
– Как построить работу в команде так, чтобы научиться их проверять в таком количестве?
У кого есть опыт потоковой проверки множетсва гипотез долгое время? Можете поделиться опытом как у вас была построена работа?
#growth
