2021-11-19 16:07:36
Пришло время раскрыть карты
Как я уже говорил ранее, я запускаю новый продукт. Revenyze - это BI платформа, которая позволяет делать глубокую аналитику процесса продаж и идентифицировать скрытые зависимости и инсайты.
Основная ЦА - это B2B компании среднего размера от 50 до 500 человек, у которых от 5 до 20 сотрудников в отделе продаж
На данный момент мы активно разрабатываем продукт, уже в процессе работы несколько пилотных проектов с классными клиентами. За последние 3 месяца я провел, и продолжаю проводить большое кол-во глубинных discovery интервью, и явно вижу большую потребность в том, что мы предлагаем решать
Немного подробнее о проблеме на рынке:
Средняя tech компания использует десятки инструментов в своих процессах продаж и маркетинга, начиная с банальных CRM, Почты, Google Analytics, Email маркетинг инструментов, заканчивая разнообразными Outreach платформами, Sales Enablement инструментами, билинговыми платформами etc.
В прошлом посте я показывал ресерч, где видно что средняя компания тратит в месяц до $200 000 на различные SaaS инструменты, и 25% этого бюджета идет на Sales и Marketing процессы.
Возникает большая проблема, в том чтобы анализировать данные из всех этих инструментов комплексно. Обычно все решается на уровне поверхностного анализа на уровне отдельно взятого инструмента, но чаще всего эффективность такой аналитики крайне низкая, и
невозможно увидеть реальные проблемы, которые влияют на ключевые показатели эффективности
Представьте, сколько времени вам, как например руководителю продаж, нужно потратить времени, чтобы увидеть зависимость между конверсией из MQL в SQL у каждого сейлза и допустим, средним временем ответа лиду по почте. И это еще относительно простой кейс, на самом деле их огромное кол-во, многие из которых даже не приходит в голову проверять, из-за разрозненности данных
С одной стороны, уже есть достаточное кол-во софтов, которые решают подобную проблему, но 90% из них ориентированы на сугубо на работу с крупным энтепрайзом, что с одной стороны исключает интеграции с инструментарием, который используют средние компании, с другой стороны стоимость таких решений обычно в сотни тысяч уе в год
Какое мы предлагаем решение:
Весь продукт делится на три ключевых части:1) Объединение всех данных с помощью one-click интеграций в единую базу,
создание single source of truth, с последующей трансформацией, чисткой и подготовкой этих данных в нужные выборки. То есть по факту стандартный ETL процесс и создание Data pipeline. Тут мы планируем работать со стеком продуктов, который максимально используют SMB компании.
2) Визуализация инсайтов. Основное value будет заключаться, с одной стороны, в глубокой экспертизе в процессах продаж и маркетинга, что позволит уже из коробки получить 80% ключевых инсайтов сразу после интеграции, а с другой стороны, мы планируем выйти на новый уровень визуализации, чтобы это были не просто цифры, а скорее выводы, с понятным экшин планом. Сейчас это называют модным словом
Data Storytelling. Хочу сделать это одним из ключевых элементов позиционирования и дифференцирования продукта.
Все устали от огромного кол-ва данных, и хотят только понятных и прозрачных решений
3) Уже через некоторое время, надеюсь это произойдет в течении года, когда мы соберем необходимое кол-во данных, мы подключим Machine Learning, для того чтобы вскрыть зависимости, которые не возможно получить rule-based подходом. Как результат, планируем получить высокую точность predictions и построить рекомендательный движок, для каждой роли внутри rervenue team, а также показывать бенчмарки в разрезе индустрии, размеров компании итд. В этом пункте еще можно очень много чего описывать, учитывая какие тут открываются возможности, но это уже тема для отдельных постов
Учитывая экспертизу, которую мы сейчас активно развиваем, скоро в этом канале появится
много нового контента, связанного в том числе с оптимизицаей и автоматизацией работы с CRM
650 views13:07
G
