2021-06-16 17:40:30
Q: robot_dreams, в чем разница между глубоким обучением и машинным обучением?
A: Машинное обучение — это попытка научить компьютеры самостоятельно обучаться. Глубокое обучение — это метод машинного обучения, которое обучает модель предсказывать результат по набору входных данных.
Q Если алгоритмы сами обучаются, зачем нужен человек?
A: Алгоритмы МО «учатся» действовать, понимая помеченные человеком данные, а затем использовать их для получения новых результатов. Когда результат неверный, возникает необходимость их «доучивать». Сети ГО не требуют вмешательства человека, так как алгоритм учится на собственных ошибках.
Q: А когда уместней использовать эти виды обучения?
A: Глубокое обучение уместней, если у вас большое количество данных и задачи слишком сложные для машинного обучения. Машинное — поможет в автоматизации бизнес-операций, включая проверку личности, рекламу и маркетинг.
Q: А где я могу узнать больше о машинном обучении?
A: Я сгенерировал трехнедельный практикум о прогнозировании с применением разных методов машинного обучения «Machine Learning. Введение в регрессионный анализ».
120 views14:40
R
