2022-01-19 19:56:40
Q: Что такое ограничивающие рамки?
A: Ограничивающие рамки — один из самых популярных и признанных инструментов, когда речь идет об обработке изображений для проектов.
Q: Как они работают?
A: Аннотаторы данных рисуют эти прямоугольники поверх изображений, очерчивая интересующий объект в каждом изображении, определяя его координаты X и Y. Это облегчает алгоритмам машинного обучения поиск .
Q: Как используется такая обработка изображений?
A: Компьютерное зрение продолжает совершенствоваться и продвигать инновационные технологии на основе ИИ. От беспилотных автомобилей до технологии распознавания лиц — приложения для компьютерного зрения являются лицом новых технологий.
Q: Как работает обнаружение объектов по отношению к ограничивающим рамкам?
A: Ответ на этот вопрос требует рассмотрения обнаружения объектов как двух компонентов: классификации объектов и локализации объектов. Другими словами, чтобы обнаружить объект на изображении, компьютер должен знать, что это такое и где он находится.
Q: Приведи пример.
A: Возьмем в качестве примера беспилотные автомобили. Аннотатор нарисует ограничивающие рамки вокруг других транспортных средств и пометит их. Это помогает обучить алгоритм понимать, как выглядят транспортные средства. Аннотирование таких объектов, как транспортные средства, светофоры и пешеходы, позволяет автономным транспортным средствам безопасно маневрировать на оживленных улицах. Чтобы сделать это возможным, модели восприятия беспилотных автомобилей в значительной степени полагаются на ограничивающие рамки.
Q: Кто может использовать эти знания?
A: Ограничивающие рамки используются в многих областях для обучения алгоритмов идентификации шаблонов. Страховая компания может использовать машинное обучение для документирования страховых случаев в случае автомобильных аварий, а сельскохозяйственная компания может использовать его для определения того, на какой стадии роста находится растение.
199 views16:56
R
