robot_dreams

2021-11-29 16:05:32 ​Python легко освоить благодаря простому и читабельному синтаксису. Этот язык применяют для множества задач — разработки веб-сайтов, приложений и игр, анализа данных, системного администрирования, тестирования.

Спросил у экспертов, как они используют Python в своей работе. Сгенерировал их ответы в статье ↓ Открыть/Комментировать

2021-11-26 17:47:09 ​Ваш робот-помощник сгенерировал актуальную подборку robo:news 
…
Подтвердите действие переходом по активной ссылке ↓


В Токио открылось кафе, где посетителей обслуживают роботы. Кафе называется Diverse Avatar Working Network. Фишка заведения в том, что роботами руководят люди с тяжелыми физическими недостатками. Машины отображают имена и фотографии своих операторов на специальных дисплеях, сами операторы находятся дома и контролируют действия устройств через компьютер или планшет.


Baidu запустила в Пекине первое платное беспилотное такси. Китайский владелец веб-сервисов и одноименной поисковой системы Baidu запустил платный сервис беспилотного такси в Пекине. Жители Ичжуан в юго-восточной части столицы Китая смогут воспользоваться услугами одного из 67 беспилотных такси Baidu под названием Apollo Go.

Электросамолет Rolls-Royce установил мировой рекорд, разогнавшись до 623 км/ч. Spirit of Innovation поднялся в небо на испытательном полигоне и достиг максимальной скорости. По словам представителей Rolls-Royce, это его делает не только самым быстрым электрическим самолетом, но и самым быстрым электрическим средством передвижения в мире.

Во Франции объявили о планах построить самый мощный компьютер в Европе. Он будет называться Adastra, и его производительность составит 70 Пфлопс. Система будет в 20 раз быстрее той, которая имеется в распоряжении Национального вычислительного центра высшего образования. Открыть/Комментировать

2021-11-24 17:27:32 Обработав 235 000 результатов Googlе, ваш робот-помощник смог ответить на вопрос «Кто такой девопс?». 

DevOps — это связующее звено между инфраструктурой и разработчиками. Его задача — автоматизация и упрощение процессов выпуска продукта. Разработчик пишет код, тестировщик — тесты, системный администратор занимается эксплуатацией всего, а DevOps-инженер «дружит» между собой результаты их работы.  

Подробнее собрал в подборке → Открыть/Комментировать

2021-11-23 17:45:27 ​Ваш робот-помощник определил, что лучшая спонтанная покупка в черную пятницу — инвестиция в знания. Для этого сгенерировал скидку 50% на 7 курсов.

С 22 по 30 ноября вы можете забронировать место на самых популярных курсах из расписания future thinking school.


Forecasting and Time Series Analysis

Практический курс, который поможет узнать, что будет с продажами в следующем месяце, какое количество пользователей вернется за вашим продуктом, как распределить рабочую силу и сколько новых сотрудников нанять, чтобы нарастить производство.
Лектор: Кристина Исакова, Data Scientist в Holidu
Старт: 23.11.2022
Стоимость со скидкой: $275

Data Engineering

Комплексный курс о том, как хранить, собирать и обрабатывать массивы данных без хаоса.
Лектор: Антон Бондарь, Big Data Consultant в Cognizant
Старт: 14.12.2021
Стоимость со скидкой: $330

SQL для аналитики

Практический курс о том, как самостоятельно делать запросы к аналитической базе данных и писать чистый SQL-код.
Лектор: Оксана Носенко, Senior Product Analyst в Jooble
Старт: 14.12.2021
Стоимость со скидкой: $165

Python для Data Science

Курс, который поможет освоить 11 библиотек Python для обработки и визуализации данных, а также построения простых моделей для machine learning.
Лектор: Анна Пылева, Senior Data Scientist в PariMatch Tech
Старт: 14.12.2021
Стоимость со скидкой: $220

Математика для анализа и прогнозирования

Курс, который научит правильно размышлять о вероятности и поможет разобраться в сложных математических формулах, на которых базируется весь data science.
Лектор: Сергей Бобровский, Data Scientist в Airbus
Старт: 20.12.2021
Стоимость со скидкой: $220

Computer Vision

Курс, после которого вы сможете решать основные задачи компьютерного зрения: от фильтров в соцсетях до тренировки систем для беспилотных автомобилей.
Лектор: Ян Колода, Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer в Gini GmbH
Старт: 17.01.2022
Стоимость со скидкой: $350

Продуктовая аналитика: ключевые метрики

Практический курс, который научит понимать своего пользователя и находить инсайты о продукте.
Лектор: Богдана Юрык, Senior Product Analyst в SQUAD
Старт: 24.01.2022
Стоимость со скидкой: $220 Открыть/Комментировать

2021-11-23 15:56:08 ​По поисковому запросу «Зачем учить алгоритмы и структуры данных» — найдено↓


Бесплатный вебинар, где за 90 минут вы узнаете:
Что такое алгоритмы и структуры данных с помощью простых и понятных примеров из практики
Как специалисты по алгоритмике помогают глобальным IT-компаниям совершенствовать продукт
Из каких этапов состоит решение задач по алгоритмам

Летор: Артем Верещака, Tech Lead в Bolt.
Дата: 25 ноября.
Старт: в 19:00 UTC+2.

Чтобы больше никогда не копипастить готовые решения со stackoverflow, а изобретать собственные — переходите по ссылке и регистрируйтесь↓ Открыть/Комментировать

2021-11-22 17:03:47 ​You: robot_dreams, что такое highload?
robot_dreams: Если приложение перестало справляться с потоком запросов, страницы возвращают 404, сервисы падают, а пользователи уходят — это и есть высокие нагрузки. 


You: Когда систему можно считать высоконагруженной?
robot_dreams: Когда одного сервера становится мало для обслуживания клиентов, железо не справляется с выросшими нагрузками, а возникающие проблемы нельзя решить имеющимися средствами.

You: Что поможет решить эту проблему?
robot_dreams: Из ключевых трендов последних лет определил:

Переход на облачные решения. Они снижают порог входа в highload и позволяют забыть о микроменеджменте масштабируемости.
Тесная интеграция с анализом данных. Архитектура приложений усложняется, и важным требованием является поддержка инструментов аналитики и обработки данных. 

You: Я могу где-то больше узнать о том, как справляться с высокой нагрузкой?
robot_dreams: Сгенерировал курс «Архитектура высоких нагрузок», где Михаил Михалев, Software Engineer в Amazon, расскажет больше о том, как выбирать подходящие архитектурные решения, чтобы они могли масштабироваться в любой момент.

Чтобы узнать больше про курс — перейдите по активной ссылке↓ Открыть/Комментировать

2021-11-19 18:21:16 ​По вашему поисковому запросу «Как разрабатывать Highload-системы для крупных компаний» найдено ↓

Бесплатный вебинар, где вы узнаете :
что такое Highload-система и какие задачи решает Highload Software Architect
как применять инструменты для разработки Highload-архитектуры
какие технологии, которые лежат в основе масштабируемых и отказоустойчивых систем

Чтобы освоить базу знаний — пройдите регистрацию на вебинар ↓ Открыть/Комментировать

2021-11-18 18:20:01 ​По вашему поисковому запросу «Какие плюсы Node.js для фронтендеров», найдено статью Андрея Кладочного, FullStack Developer SoftServe, где он подробно объясняет, почему разработчики выбирают Node.js как язык backend-части.

Чтобы ознакомиться — перейдите по ссылке ↓ Открыть/Комментировать

2021-11-17 18:09:14 ​Q: robot_dreams, что ты знаешь о Computer Vision?
A: Computer vision относится к Machine Learning, куда входят семантические анализаторы, распознаватели звуков и прочее. Использование CV позволяет определять объекты на изображениях и анализировать их.

Q: А какие задачи выполняет?
A: Провожу поиск…

Среди задач найдено:

Классификация. Нейронные сети можно обучить, например, идентифицировать собак или кошек с высокой степенью точности при наличии таких изображений.

Локализация. Необходима для определения местоположения объектов. Обычно найденные объекты ограничиваются в прямоугольники.

Детектирование. Когда алгоритмы ML не только находят объект на изображении, но и проводят классификацию.

Сегментация. Отнесение пикселей к определенной категории, например автомобилю, дороге или пешеходу.


Q: А есть конкретные примеры работы?
A: Одним из громких открытий в мире компьютерного зрения и генерации изображений стал GAN — генеративно-состязательная нейросеть. Суть в комбинации двух нейросетей, при которой одновременно работает два алгоритма “генератор” и “дискриминатор”. Cо временем сеть обучается настолько, что генератор генерирует весьма реалистичные лица.

Q: Где я смогу научиться строить и тренировать нейросети?
А: Сгенерировал онлайн-курс «Computer Vision». Лектор Ян Колода, Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer в Gini GmbH, расскажет, как применять классические методы machine learning и deep learning для решения задач компьютерного зрения. Открыть/Комментировать

2021-11-16 18:01:13 ​Ваш робот-помощник сгенерировал бесплатный вебинар о том, как уберечь бизнес от ресурсных и финансовых потерь с помощью анализа временных рядов и прогнозирования.

Вы узнаете:
какие задачи можно решать с помощью Time Series
как адаптировать принципы Machine Learning к временным рядам
какие инструменты освоить, чтобы строить прогнозы на основе полученных данных


Кристина Исакова, Data Scientist в Holidu
18 ноября
в 19:30 UTC+2
90 минут

Чтобы освоить фундамент, на котором базируется Time Series — регистрируйтесь ↓ Открыть/Комментировать