PythonDigest

2022-06-10 07:45:10 Советы, которые могут спасти Вас от ужасов PyYAML
https://habr.com/ru/post/669684/?utm_campaign=669684&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

YAML - это широко используемый язык сериализации данных. Все разработчики сталкиваются с необходимостью обработать YAML время от времени. Но обработка YAML, особенно с использованием PyYAML в Python, мучительна и полна ловушек. Здесь изложены некоторые советы, которые могут облегчить Вашу жизнь с PyYAML. Открыть/Комментировать

2022-06-10 06:06:53 Еще раз о KISS и трендах
https://habr.com/ru/post/669690/?utm_campaign=669690&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Последние несколько лет async вообще и asyncio в частности в питоне все больше набирают популярность и их все чаще используют. При этом иногда забывают о принципе KISS (Keep it simple, stupid) и о том, какие вообще проблемы решает асинхронный код и зачем он нужен. В этой статье я бы хотел описать пример, когда задачу можно и, на мой взгляд, нужно решать без использования async. И вообще, практически без всего. Открыть/Комментировать

2022-06-06 22:35:24 Рейтинг русскоязычных энкодеров предложений
https://habr.com/ru/post/669674/?utm_campaign=669674&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Энкодер предложений (sentence encoder) – это модель, которая сопоставляет коротким текстам векторы в многомерном пространстве, причём так, что у текстов, похожих по смыслу, и векторы тоже похожи. Обычно для этой цели используются нейросети, а полученные векторы называются эмбеддингами. Они полезны для кучи задач, например, few-shot классификации текстов, семантического поиска, или оценки качества перефразирования (https://habr.com/ru/post/564916). Открыть/Комментировать

2022-06-06 09:11:50 Poetry — менеджер пакетов для Python
https://egorovegor.ru/poetry/

Рассмотрим установку и использование инструмента для управления библиотеками и зависимостями в Python. Открыть/Комментировать

2022-06-06 09:11:00 #python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Анализ аудиоданных (часть 1)
- Анализируем речь с помощью Python: Как и о чем говорят на YouTube-канале «вДудь»?
- Django. Сохранение выбранного языка в настройках пользователя
- Как написать средство проверки орфографии кхмерского языка
- Собираем генератор данных на Blender. Часть 2: Камера
- Как ускорить Python с помощью C-расширений. Часть 2
- Как сделать ИИ для поиска алмазов в Minecraft
- PyCharm 2022.1.2

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/441/
Присылайте интересные новости через форму на сайте. Открыть/Комментировать

2022-06-06 02:52:44 Как написать средство проверки орфографии кхмерского языка
https://habr.com/ru/post/669466/?utm_campaign=669466&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В попытке реализовать проверку и исправление орфографии, я наткнулся на популярный метод, основанный на двух концепциях из области орфографии: редакционное расстояние (также известное как расстояние Левенштейна) и BK-дерево. Итак, обсудим эти концепции и их недостатки, а также поделимся разработанной на их основе реализацией средства проверки орфографии кхмерского языка на Python. Открыть/Комментировать

2022-06-05 21:04:09 Pandas vs dask vs sqlite на raspberry pi
https://habr.com/ru/post/669416/?utm_campaign=669416&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Возникла необходимость поработать с базой штрихкодов (barcode) на одноплатнике raspberry pi. Задача простая — открыть базу данных (~700 Мб), найти штрихкод и сделать это «достаточно быстро». Как оказалось, эти действия могут вылиться в захватывающее путешествие как в части того, как в базе быстро найти нужный код, так и в части того, как эту базу быстро открыть, чтобы найти. В работе помогали фреймворки pandas, dask, а также инструмент sqlite. Кто из них справился и какие есть нюансы — в данной статье. Открыть/Комментировать

2022-06-05 16:11:14 [recovery mode] Обзор на книгу «Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»
https://habr.com/ru/post/669396/?utm_campaign=669396&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Публикую рецензию на книгу "Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода" от автора Бретта Слаткина Открыть/Комментировать

2022-06-05 11:46:54 Прокладываем тропинки до микросервисов
https://habr.com/ru/post/669342/?utm_campaign=669342&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Одна из наиболее важных задач при разделении системы на микросервисы - обеспечить надежный механизм их репликации и обнаружения и создать набор правил для маршрутизации входящих запросов к соответствующим контейнерам или сетевым узлам. Идеальная система также должна уметь отслеживать состояние доступности и исключать недоступные реплики из маршрутизации. В этой статье мы поговорим об использовании маршрутизатора Kong, который принимает на себя не только задачи умной маршрутизации, но и возможности по протоколированию и трансформации запросов, контролю доступа, мониторингу запросов, а также может быть расширен с использованием плагинов. Открыть/Комментировать

2022-06-05 07:53:20 Анализируем речь с помощью Python: Как и о чем говорят на YouTube-канале «вДудь»?
https://habr.com/ru/post/668538/?utm_campaign=668538&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Выход практически каждого ролика на канале «вДудь» считается событием, а некоторые из этих релизов даже сопровождаются скандалами из-за неосторожных высказываний его гостей.Сегодня при помощи статистических подходов и алгоритмов ML мы будем анализировать прямую речь. В качестве данных используем интервью, которые журналист Юрий Дудь (признан иностранным агентом на территории РФ) берет для своего YouTube-канала. Посмотрим с помощью Python, о чем таком интересном говорили в интервью на канале «вДудь». Открыть/Комментировать