Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

PythonDigest

Логотип телеграм канала @py_digest — PythonDigest P
Логотип телеграм канала @py_digest — PythonDigest
Адрес канала: @py_digest
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 1.84K
Описание канала:

Сборник наиболее интересных Python материалов.
https://pythondigest.ru/
Сделать донат - https://boosty.to/pydigest
Блог автора - @whydaily
Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453

Рейтинги и Отзывы

3.00

3 отзыва

Оценить канал py_digest и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 5

2022-06-20 14:27:41 #python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Можно Ли Делать Игры На Python?
- Анализ аудиоданных (часть 3)
- Асинхронный python без головной боли (часть 2)
- Сателлит «RMarkdown» — что на обратной стороне?
- Barev Dzez! Сделал помогалку в изучении армянского алфавита
- [Видео] Moscow Python Podcast. Путь от джуна до тимлида (level: all)

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/443/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
196 views11:27
Открыть/Комментировать
2022-06-14 06:20:33 Разбираемся с устройством свёрток на примере объединения двух свёрток в одну в pytorch
https://habr.com/ru/post/671024/?utm_campaign=671024&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Неинтересная цель этой статьи — показать, как можно смержить две свертки пайторча в одну. Если интересна лишь реализация — прошу в конец статьи.

А интересная цель — потыкать непосредственно в веса моделей на примере объединения свёрток. Узнать, как они хранятся и используются конкретно в pytorch, не вдаваясь в хардкорные интересности по типу im2col.

 
335 views03:20
Открыть/Комментировать
2022-06-14 02:07:17 Лучшие Проекты Для Начинающих Python-Разработчиков
https://habr.com/ru/post/670980/?utm_campaign=670980&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Чтобы научиться ходить – надо ходить, чтобы научиться подтягиваться – надо подтягиваться, чтобы научиться решать задачи по физике – надо решать задачи по физике. Так говорил преподаватель физики в моём университете, и эта аналогия применима и к программированию.
368 views23:07
Открыть/Комментировать
2022-06-13 22:44:28 Telegram бот с языковой моделью, обученной на 2ch
https://habr.com/ru/post/670970/?utm_campaign=670970&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Если вам хочется разбавить общение в telegram чате нелепыми, но зачастую меткими и смешными комментариями, или вы ищете информацию по интеграции языковой модели в бота, или хотите сами обучить языковые модели на данных с 2ch, то в этой статье описаны шаги, как это сделать.
158 views19:44
Открыть/Комментировать
2022-06-13 20:44:34 Анализ степени наслоения (одновременности) процессов
https://habr.com/ru/post/670892/?utm_campaign=670892&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Полезная программка ведь не обязана быть большой, правда? Пусть у нас есть процессы, для которых известны времена их начала и завершения. Таких в любой системе пруд пруди. Тот же ExecutionLogStorage в MS SQL Reporting Server, SQL server Profiler Trace, плюс куча кастомных метрик, которые есть у каждого.
252 views17:44
Открыть/Комментировать
2022-06-13 15:00:38 Материалы бэкенд-митапа. MongoDB, оптимизация алгоритмов и диагностика проблем в больших проектах
https://habr.com/ru/post/670832/?utm_campaign=670832&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Это пост-отчёт с митапа «Быстрый бэкенд», который прошёл в офисе Joom. С коллегами из Джум Лабс и Авито обсудили, как живётся с большим кластером MongoDB, как битмап-индексы помогают быстро искать по каталогам и как анализировать большие объемы Jaeger-трейсов. В этом посте — видеозаписи докладов, презентации спикеров и несколько фотографий со встречи.
324 views12:00
Открыть/Комментировать
2022-06-13 10:15:22 Выбор кадастрового инженера с помощью Data Science
https://habr.com/ru/post/670760/?utm_campaign=670760&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Заканчивался 1 квартал 2020 года, ажиотаж вокруг пандемии ковид в РФ был на своем пике. Симптоматика первых переболевших показывала, что даже в случае относительно легко перенесенной болезни вопрос реабилитации и восстановления работоспособности (в том числе и психологическо-когнитивной) - встает на первое место. И мы наконец-то решили "Хватит сидеть, пора делать свое дело. Если не сейчас, то когда?!".
360 views07:15
Открыть/Комментировать
2022-06-13 09:53:41 #python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Советы, которые могут спасти Вас от ужасов PyYAML
- Telegram бот с языковой моделью, обученной на 2ch
- Ускоряем сериализацию JSON в Python с orjson и Rust
- Выбор кадастрового инженера с помощью Data Science
- Как следить за здоровьем морских свинок с помощью Machine Learning и мобильного приложения
- Кто за всех решил, что python удобен для «гражданской» аналитики?
- Переписываем API тесты
- [Видео] Moscow Python Podcast. Как быть техлидом

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/442/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
334 views06:53
Открыть/Комментировать
2022-06-11 04:31:01 Анализ аудиоданных (часть 2)
https://habr.com/ru/post/670676/?utm_campaign=670676&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В первой части анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики, которые есть у каждого аудиосигнала.
267 views01:31
Открыть/Комментировать
2022-06-11 02:30:41 Ускоряем сериализацию JSON в Python с orjson и Rust
https://habr.com/ru/post/670576/?utm_campaign=670576&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В один из тех летних дней, когда на улице стояла ясная, солнечная, жаркая погода, когда стрижи быстро пролетали за окном, распространяя веселые звуки, мы закончили очередную задачу по проекту (в нашем проекте используется Python). Задача заключалась в получении различными способами (очередь, сервисы, файловая система и т.д.) входящих документов (JSON формат), обработке этих документов и сохранении обработанных документов обратно в JSON формате в архивную базу данных. Завершив кодирование и юнит тесты, мы выкатили решение на одно из тестовых окружений и стали ждать результатов. По функциональности решение работало отменно, но, оценив скорость работы решения, я задался вопросом, а можно ли его ускорить?

 
293 views23:30
Открыть/Комментировать