Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
1.84K
Описание канала:
Сборник наиболее интересных Python материалов.
https://pythondigest.ru/
Сделать донат - https://boosty.to/pydigest
Блог автора - @whydaily
Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал py_digest и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
1
2 звезд
0
1 звезд
1
Последние сообщения 3
2022-06-22 12:06:48
Про настройку гиперпараметров ансамблей моделей машинного обучения
https://habr.com/ru/post/672486/?utm_campaign=672486&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Под катом хочется затронуть тему настройки гиперпараметров в моделях машинного обучения, получаемых при помощи блендинга. В таких ансамблях предсказания из одной модели машинного обучения становятся предикторами для другой (следующего уровня). На рисунке ниже представлены некоторые варианты ансамблей, где данные передаются слева направо. Называть такие ансамбли мы будем в рамках поста также пайплайнами или композитными моделями (композитные пайплайны).
327 views09:06
2022-06-22 08:00:55
Метод наименьших квадратов: формулы, код и применение
https://habr.com/ru/post/672540/?utm_campaign=672540&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Традиционно в машинном обучении, при анализе данных, перед разработчиком ставится проблема построения объясняющей эти данные модели, которая должна сделать жизнь проще и понятней тому, кто этой моделью начинает пользоваться. Обычно это модель некоторого объекта/процесса, данные о котором собираются при регистрации ряда его параметров. Полученные данные, после выполнения различных подготовительных процедур, представляются в виде таблицы с числовыми данными (где строка – объект, а столбец – параметр), которые необходимо обработать, подставив их в те или иные формулы и посчитать по ним, используя какой-нибудь язык программирования.
383 views05:00
2022-06-22 03:48:38
Я уеду жить в Лейнвуд. Создаем новые слова при помощи GPT
https://habr.com/ru/post/672434/?utm_campaign=672434&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Предлагаю немного поразвлечься и научиться придумывать новые слова, которые звучат совсем как настоящие (прям как товары в Икее).
25 views00:48
2022-06-22 01:44:43
Планирование производственных операций
https://habr.com/ru/post/672466/?utm_campaign=672466&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Недавно столкнулся с интересной задачей в интернете. Компания BIA Technologies организовала конкурс для математиков, в рамках которого предлагалось решить реальную прикладную задачу, а именно — построить оптимальное расписание производственных заданий для предприятия на горизонт планирования в 30 дней. Я решил поучаствовать в конкурсе, так как данный вызов показался мне интересным, плюс у меня уже был за плечами опыт реализации подобных задач на практике. В этой статье я хотел поделиться с вами результатами и продемонстрировать лучшие, на мой взгляд, подходы к решению таких задач.
65 views22:44
2022-06-21 21:22:51
Training the YOLOv5 Object Detector on a Custom Dataset
https://pyimagesearch.com/2022/06/20/training-the-yolov5-object-detector-on-a-custom-dataset/
218 views18:22
2022-06-21 19:23:53
Ищем хайлайты в матчах Dota 2 на примере Collapse на Magnus в рамках The International 2021
https://habr.com/ru/post/672420/?utm_campaign=672420&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Недавно в Dota 2 появилась возможность нарезать видео-ролики в формате .mp4 при просмотре записей матчей. Я не удержался и решил сделать простой алгоритм поиска интересных моментов aka хайлайтов. Вот что из этого получилось на примере последней карты гранд-финала The International 2021, где Collapse из Team Spirit катал PSG.LGD на своем Magnus'е.
312 views16:23
2022-06-21 14:52:45
Интересный метод построения карт на основе движения робота
https://habr.com/ru/post/672298/?utm_campaign=672298&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В современном мире, где робот пылесос является обыденностью, а статьи про новые автопилотируемые автомобили публикуются регулярно, давно не секрет, что для своих задач эти чудо машины строят карту движения, чтобы знать куда ехать.
363 views11:52
2022-06-21 14:51:45
Можно Ли Делать Игры На Python?
https://habr.com/ru/post/672270/?utm_campaign=672270&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Python нашёл себе место почти во всех сферах IT. Разработка веб-сайтов, управление станками ЧПУ, desktop, мобильные приложения, а уж про искусственный интеллект, машинное обучение и анализ данных я вообще молчу. Сейчас Python лучший друг хоть школьнику, хоть сотруднику научно-исследовательской лаборатории. А что на счёт игр? Компьютерные игры - это огромная доля IT рынка, которая уже набрала и продолжает набирать обороты. Игры то делать можно на питоне? Сегодня мы расставим все точки над i. Меня зовут Макс, я один из авторов YouTube канала PyLounge (https://www.youtube.com/channel/UCru5FZQN_Xa0tKfrBqUIcng), а вы читаете статью в которой я расскажу можно ли создавать игры на Python и какую нишу занял Python в сфере gamedev.
359 views11:51
2022-06-21 11:38:22
Single quotes black
https://habr.com/ru/post/672202/?utm_campaign=672202&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
Когда проект на python долгое время живет без правил по формату строк, то в один прекрасный момент оказывается, что 90% кода используют одинарные кавычки, а 10% - двойные. Добавление flake8-quotes с соответствующими правилами перестало пускать новый код с двойными кавычками дальше пул-реквеста, но начало требовать ручной правки формата в уже существующем коде, чего хотелось бы избежать.Первой мыслью было задействовать black, но предлагаемый им формат предполагает исключительно использование двойных кавычек. В 2018 в github black был запрос Single quotes option формата строк, обсуждение было жарким, но закончилось оно лишь введением опции --skip-string-normalization, позволявшей не трогать формат строк в проверяемом коде.
361 views08:38
2022-06-21 09:02:05
Анализ аудиоданных (часть 3)
https://habr.com/ru/post/672094/?utm_campaign=672094&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
В третьей части анализа аудиоданных мы разберем относительно простой и более быстрый способ классификации аудиофайлов - алгоритм машинного обучения - SVM (Support Vector Machines) / машины опорных векторов.
В двух частях анализа аудиоданных мы рассмотрели характеристики, которые есть у каждого аудиосигнала и извлечение значимых характеристик.
385 views06:02