УМНАЯ ПИЩЕВАЯ ЛОГИСТИКА #ВТ_оптимизация, #логистика Один из | Промнавигатор.Еда

УМНАЯ ПИЩЕВАЯ ЛОГИСТИКА

#ВТ_оптимизация, #логистика

Один из наших опросов показал интерес подписчиков канала к теме логистики. А еще мы планировали продолжить разговор об использовании в пищевой отрасли умных цифровых датчиков. На самом деле, обе темы идеально совместимы, как части одного бутерброда.

Мировой рынок умной пищевой логистики, основанной на использовании интернета вещей (Internet of Things, IoT), увеличится в 2019–2025 годах вдвое – с $7,3 млрд до $14,8 млрд (ReportLinker). При этом эксперты P&S Intelligence называют пищевую индустрию лидером среди промышленных отраслей по внедрению IoT в логистике.

И это закономерно: провалы в цепочках поставок обходятся пищевой отрасли особенно дорого. Эксперты также связывают активный рост использования IoT с распространением сервисов доставки еды, которые требуют, чтобы поставщики работали как часы.

Производителям продуктов питания интернет вещей интересен прежде всего как инструмент роста операционной эффективности за счет мониторинга процессов в реальном времени. Анализ информации, поступающей с умных датчиков, позволяет управлять потоками сырья и готовой продукции быстрее, результативнее, менее затратно и с меньшим количеством ошибок, чем это делают конкуренты.

Например, RFID-метки, GPS-устройства, датчики IoT в поддонах отслеживают время и условия доставки по всей цепочке: от поставщиков, переработчиков сырья, производителей готовых продуктов – до оптовых и розничных продавцов. И это лучший способ обеспечить стопроцентную прослеживаемость продукции и повысить доверие покупателей.

На складе компании-производителя датчики температуры, влажности, освещенности и других параметров помогают создать безопасную среду для хранения продуктов.

Относительно новая технология, т.н. гиперспектральная визуализация, мгновенно поднимает тревогу в случае проблем с определенными химическими соединениями и биологическими компонентами.

Автоматизация на базе IoT позволяет максимально оптимизировать использование складских площадей. Например, несовместимое сырье всегда располагается в удаленных зонах, а продукты-«компаньоны», которые клиенты часто берут в одном заказе – рядом друг с другом. Ходовые продукты – ближе к погрузке, а менее популярные – дальше и т.д..

Также решения IoT помогают отслеживать запасы продукции, избегать затоваривания, истечения сроков годности.

Данные с датчиков о перемещениях продуктов из одной зоны хранения в другую помогают складским работникам в любой момент времени найти любой продукт и быстро сформировать срочный заказ.

Современные сенсоры IoT умеют обнаруживать деградацию и повреждения упаковки продуктов.

Цифровые идентификационные метки на упаковке помогают отличить продукты бренда от поддельных аналогов.

Магазинные полки, оснащенные чувствительными к давлению датчиками, сообщают ценнейшую маркетинговую информацию о поведении потребителей в динамике, особенно в периоды распродаж, а также дают сигнал к новым поставкам.

Много ли вы назовете логистических процессов на своем предприятии, которые невозможно оптимизировать с помощью интернета вещей?

#F