Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Про BI и сквозную аналитику

Логотип телеграм канала @prometriki — Про BI и сквозную аналитику П
Логотип телеграм канала @prometriki — Про BI и сквозную аналитику
Адрес канала: @prometriki
Категории: Маркетинг, PR, реклама
Язык: Русский
Количество подписчиков: 3.07K
Описание канала:

Разбираем задачи из повседневной деятельности аналитика. Как собрать данные, извлечь из источников, построить дашборд. Автоматизируем ежедневные задачи. Администратор @ivan_prometriki

Рейтинги и Отзывы

1.00

2 отзыва

Оценить канал prometriki и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

2


Последние сообщения 4

2021-02-24 17:35:29 Немного про построение модели данных

В зависимости от задачи, исходных условий, внутренних бизнес-процессов приходится искать оптимальную модель данных, чтобы отчет по сквозной аналитике отвечал на все поставленные вопросы заказчика.

Иногда приходится вводить дополнительные справочники, поскольку бизнес-процессы не могут быть перестроены, а данные для отчета критически важны. Иногда они заполняются вручную.

Примером такого справочника может быть "справочник рекламных кампаний". Возможно, у части из вас возникнет вопрос: "Вести справочник рекламных кампаний вручную? У нас их сотни, мы так не можем!". Согласен, но выше я обозначил, что иногда приходится делать именно так по ряду причин (к тому же заполнить его можно наполовину автоматически, дополнив некоторые данные вручную). Согласитесь, что там, где присутствует человеческий фактор, вероятность ошибки возрастает. Как мониторить такие ситуации?

Нужно проанализировать ваш справочник, где может быть допущена ошибка, затем минимизировать вероятность ее возникновения, например, через выбор значений из списка и не давать возможности вводить свои (такое можно сделать в Google Sheets).

Назначьте одного ответственного за работу со справочником, либо разделите внутри него направления. Например, кампании по Facebook вносит один сотрудник, по Директу другой.

Добавьте в отчет-лист с данными мониторинга состояния данных. Фрагмент такого мониторинга на изображении. Видим, что есть кампании, которые не внесены в справочник, выбираем позицию, вносим в справочник, ждем обновления отчета или обновляем принудительно.

via @prometriki
1.3K viewsedited  14:35
Открыть/Комментировать
2021-02-24 10:47:51 Пришло время выяснить, какой ответ верный

Первый - "описание данных не заключено в фигурные скобки {}". Обратимся к документации по уровню данных (все ссылки под постом), действительно - информацию, передаваемую в уровень данных необходимо заключать в фигурные скобки: {'event' : 'myEvent'}.
Я рекомендую изучить информацию о формате JSON, правила которого используются при описании данных, в том числе и сложных, вложенных, наборов данных, которые передаются в уровень данных.

Метод push и знак равно. Если мы используем push(), то это один из методов работы с объектом уровня данных (в нашем случае dataLayer), а т.к. это метод, то мы вызываем его, а не присваиваем ему значение. Вариант ответа не верный

Больше всего ошибок с window. в начале строки. Его использование не является ошибкой, т.к. это глобальный объект, через который мы можем взаимодействовать с элементами в любом месте коде (например получить значение внутри функции). Я рекомендую всегда работать с уровнем данных используя window. , ссылка на подробную информацию ниже.

Ну и вариант "все перечисленное" не верный, т.к. из разбора видно, что только один вариант (первый) правильный.

В заключении отмечу, что знание основ JavaScript помогает в работе с Google Tag Manager, а вопросы, требующие использования уровня данных нужно прорабатывать очень хорошо и проверять свой код. Сделать это можно просто скопировав его в консоль браузера и нажав Enter. Если ошибки нет, ваш код корректен, если есть - изучаем содержание ошибки и исправляем ее.

Ссылки по теме:
- уровень данных, подробно в моем блоге
- уровень данных, официальная справка
- немного про window
1.2K views07:47
Открыть/Комментировать
2021-02-22 12:40:39 Client ID (еще называют cid) – уникальный идентификатор, который присваивает Google Analytics вашему браузеру, когда вы переходите на сайт. Если ранее вы были на нем, то именно по значению Client ID система понимает, что вы делали ранее на этом сайте.

Используя ClientID можно связать данные пользователя за пределами сайта с его онлайн активностью. ClientID также используют при решении задач в процессе создания отчетов по сквозной аналитике, построении моделей атрибуции, оценки эффективности отдельных рекламных кампаний и каналов.

В Google Analytics по ClientID можно посмотреть всю историю взаимодействия пользователя с сайтом. Подробнее в материале https://bit.ly/37BXEB5

via @prometriki
1.3K views09:40
Открыть/Комментировать
2021-02-19 08:59:29
Представим себе, перед нами поставлена задача - построить систему сквозной аналитики до успешно закрытой сделки. Что сделать, чтобы не упустить ничего важного, с чего начать?

На старте работ часто приходится обращаться к схемам, которые помогают упростить понимание различных процессов. Например, на изображении, в очень общем виде, изображена цепочка от рекламной площадки до CRM.

Что сразу видно на ней и на что обратить внимание?
на проекте есть лид формы, значит нужно подумать о корректной интеграции между ними и CRM
используется основной сайт и различные лендинги, требует уточнения вопрос: лендинги в рамках основного домена располагаются или мы имеем дело с различными доменами

Для построения схем я использую либо рабочую тетрадь в клетку, с размером листа а4, либо маркерную доску, либо специальный софт. Эта схема нарисована мной с помощью программ Pencil . Очень удобно с такой схемой вести обсуждение проекта с заказчиком.

Будет интересно узнать, как вы решаете подобные задачи?
1.4K views05:59
Открыть/Комментировать
2021-02-18 18:21:36
Примерно так выглядит процесс одного из этапов сверки при работе над отчетом по сквозной аналитике.

Поскольку я занимаюсь созданием отчетов под каждый проект индивидуально, с учетом его потребностей, то не использую коробочные решения. Каждый отчет по сквозной аналитике получается уникальным.

Особое внимание уделяю полноте и достоверности данных. На скриншоте рабочий процесс по выявлению причин расхождения количества успешно закрытых сделок в отчете и в CRM. При наличии расхождений каждая запись проходит ручную сверку.

Как видно основные причины:
отсутствие сделки в выгрузке из CRM в Big Query
нет данных по сделке в Google Analytics

Что сделать чтобы исправить ошибки?
Поставить задачу разработчикам по проверке работы переноса данных в Big Query, а также проверить интеграцию между CRM и Google Analytics
1.3K views15:21
Открыть/Комментировать
2021-02-17 19:41:09 Нашел у себя в блоге материал, датированный ноябрем 2013 года. Был неожиданно удивлён, что изложенная в нем информация актуальна на сегодняшний день.

Кстати, кто не помнит (а может быть и ни разу не видел) интерфейс Google Analytics того времени, во второй части материала есть несколько скриншотов https://bit.ly/2NBxEhW
1.3K views16:41
Открыть/Комментировать
2021-02-15 17:29:09
Считаете себя уверенным пользователем Google Tag Manager? Хотите проверить свои знания?

Предлагаю пройти мой бесплатный тест: 21 вопрос, 25 минут времени, 2 возможных ошибки, одна попытка!

Готовы? Тогда вперед: https://bit.ly/3ajSL1o

Если тема окажется интересной и найдет отклик среди вас, можно подумать о развитии тестирования и добавлении новых тем и вопросов.

Не забудьте поделиться сообщением с коллегами!

via @prometriki
1.5K views14:29
Открыть/Комментировать
2021-02-10 15:51:35 В настоящее время усложняется работа с cookie файлами на сайтах для сторонних сервисов, это отразится на данных, которые собирают системы веб-аналитики.

Если вы думали, что для работы Google Analytics необходим только один файл, с уникальным ClientID, то вы ошибались. Подробнее по ссылке https://bit.ly/2MK4f5q

via @prometriki
1.7K views12:51
Открыть/Комментировать
2020-12-15 13:33:06
Подробная инструкция по настройке импорта данных в BigQuery.

Разобрал сам процесс настройки выгрузки, а также то, как решить ошибки, при которых такая интеграция не всегда работает. Если у вас нет проекта в Google Cloud, описал процесс его создания. Инструкция доступна по ссылке https://bit.ly/2K69Mlh

via @prometriki
7.7K views10:33
Открыть/Комментировать