Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Product Analytics

Логотип телеграм канала @productanalytics — Product Analytics P
Логотип телеграм канала @productanalytics — Product Analytics
Адрес канала: @productanalytics
Категории: Бизнес и стартапы , Технологии
Язык: Русский
Страна: Украина
Количество подписчиков: 7.87K
Описание канала:

Шпаргалка продуктового аналітика, актуальні материали закладок аналітиків
Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com

Рейтинги и Отзывы

3.50

2 отзыва

Оценить канал productanalytics и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения

2022-06-30 14:49:49 ​​​​В Google Analytics 4 нет стандартного отчета по Landing Pages (как в Universal Analytics), как и пока что нет возможности исключать отдельные URL-параметры из отчетности (не используя кастомные настройки самого трекинга). Но в #GA4 есть простой способ частично решать эти проблемы и мои коллеги Маша и Леша поделились им в своей статье: https://bit.ly/3ufjsOl

via @WebAnalyst
6.5K views11:49
Открыть/Комментировать
2022-06-30 12:01:00 ​​Advices for Product Analysts who want to become a Product Manager.

via @ProductAnalytics
6.6K views09:01
Открыть/Комментировать
2022-05-16 11:00:03 ​​Аналитика в продукте необходима, чтобы понимать текущее состояние вещей, фокусировать команды, следить за прогрессом и находить проблемы или возможности для дальнейшей работы. Но поскольку для всех продуктов нет единого стандарта, можно легко впасть в одну из крайностей и либо считать слишком много метрик, либо упускать главное.

Разбираем топ-5 ошибок в работе с юнит-экономикой и как их исправить:

Отслеживать любые метрики, просто потому что «так нужно»
Выделите приоритетные метрики именно под ваш продукт на основе: типа продукта, бизнес-модели, типа клиентов (B2B, B2C, B2G, маркетплейс), уровня развития продукта и компании. Остальное можно смело отбросить, чтобы не отвлекаться на второстепенные показатели.

Не вести документирование метрик
Декомпозиция данных и работа с разными data layers поможет иметь необходимую информацию под рукой и отслеживать результаты и тенденции.

При принятии продуктовых решений опираться только на данные
Данные и метрики — это очень важно, но цифры не должны быть единственной основой для принятия решений. Чтобы своими решениями улучшать финансовый результат продукта, тестируйте гипотезы, учитывайте тенденции на рынке и проводите CustDev.

Следить за юнит-экономикой только со стороны продукта
На экономическую успешность продукта влияют также sales-департамент, отделы маркетинга и дизайна — так что стоит отслеживать общие метрики и то, как на отдельные показатели влияют активности всех отделов продукта.

Не перепроверять данные на корректность
Чтобы собирать только достоверные показатели, используйте базы данных, инструменты, которые собирают и распределяют данные, — например, Segment, а также инструменты анализа, — например, Amplitude, Mix Panel, Tableau.

Как понять, за чем следить и не тратить время на «ложные» метрики?

Научитесь настраивать качественную аналитику с нуля и в зрелом продукте на курсе Product Unit. Интенсив длится всего три недели — вас ждет необходимая практика, чтобы начать улучшать финансовый результат продукта уже после первого воркшопа.

Новый поток стартует 30 мая. По промокоду «product analytics» дарим три скидки -30%. Подробнее https://bit.ly/3l8kzKH
1.6K views08:00
Открыть/Комментировать
2022-05-16 10:05:00 ​​Статья о метриках, которые влияют на количество активных пользователей.

via @ProductAnalytics
2.1K views07:05
Открыть/Комментировать
2022-05-13 17:06:46 ​​Хороший справочник по метрикам для оценки интерфейса.

via @ProductAnalytics
1.5K views14:06
Открыть/Комментировать
2022-04-18 10:12:45 ​​Пример построения Power User Curve, кривой активности пользователей по количеству дней, в течение которых они были активны за месяц. Ее еще называют «L30», придумана Facebook growth team.

via @ProductAnalytics
3.9K views07:12
Открыть/Комментировать
2022-02-21 10:59:56 Стань дата-инженером с Яндекс Практикумом

Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум запускает программу обучения по специальности «Инженер данных». Курс предназначен для студентов с как минимум базовым знанием SQL и Python – перед стартом необходимо пройти тест.

Авторы и преподаватели
– практикующие эксперты ведущих российских IT-компаний.

Длительность – 6,5 месяцев.

Курс на 75% состоит из практических занятий – по окончании программы в вашем портфолио будет не менее 10 проектов.

Вы научитесь:
- работать с технологиями Python, SQL, Metabase, Airflow, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Celery, Kafka, Hadoop, Apache Spark, Spark Streaming и Yandex.Cloud
- извлекать, очищать и сохранять данные
- создавать и поддерживать хранилища типов Data Warehouse и Data Lake
- работать со стриминговой обработкой данных и облаками.

Претендовать на работу по новой специальности студенты курса смогут уже в ходе обучения – с поиском вакансии помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикум.

Запись на курс уже открыта, старт занятий для первого потока студентов – 21 марта.

Стоимость курса:
95 000 рублей при разовой оплате, при оплате в рассрочку – 17 000 рублей в месяц.

По завершении программы студенты получат сертификат о повышении квалификации.

Запись на бесплатную вводную часть и подробности по ссылке.
1.7K views07:59
Открыть/Комментировать
2022-02-17 11:44:08 ​​Google вслед за Apple анонсировали изменения в правилах конфиденциальности в своей операционной системе Android. При первом запуске приложения будет спрашивать готов ли пользователь делиться своими данными. Цель Google – ограничить передачу информации сторонним компаниям, а также уменьшить утечку данных через рекламные платформы. Это может стать катастрофой для Meta(Facebook) и всех ее проектов.

via @ProductAnalytics
3.2K views08:44
Открыть/Комментировать
2022-02-14 11:00:04 ​​Рост компании всегда сопровождается повышением нагрузки на действующую команду специалистов, в бэклог не перестают сыпаться задачи и наступает момент, когда расширения команды не избежать.

Вот только расширение влечет за собой новый пул трудностей:
- Финансовые затраты на рекрутинг и адаптацию новых сотрудников;
- Расход времени на собеседования;
- Дополнительная волокита с документооборотом;
- Финансовые расходы на обеспечение сотрудников: техникой, ПО, рабочим местом и тд;
- Расход нервных клеток.

Но даже если вы морально настроились пройти этот путь, то ваши труды могут не увенчаться успехом, так как найти “того самого” it-специалиста не так уж и просто.
По данным исследования hh.ru “Рынок труда IT-сферы 2021” на 1 вакансию приходится 1,6 кандидатов, что показывает высокий уровень конкуренции среди работодателей, а также наблюдается общий тренд в модели трудоустройства: “...все больше it-специалистов предпочитают полностью удаленный формат работы и частичную занятость”.

Какой есть выход из сложившейся ситуации? — Human Cloud Platform Skipp

- 7500+ проверенных специалистов
- Любой стек компетенций
- 72 часа на подключение специалиста к вашим задачам
- Возможен выкуп специалиста в штат

Оставьте заявку и усильте текущую команду без лишних издержек ---> https://bit.ly/3HvdAFg
1.4K views08:00
Открыть/Комментировать
2022-02-08 10:13:49 Топ докладов про управление продуктом на YaTalks

YaTalks, главная конференция Яндекса для разработчиков, прошла в декабре, но пересматривать выступления спикеров можно еще долго. Вот небольшой топ для продактов:

• Как запустить кредитный или банковский продукт с нуля, используя только in-house технологии, Александр Губочкин из Revolut.

• Что нужно, чтобы управлять высокотехнологичными продуктами, дискуссия с ребятами из Flo, Miro, Яндекса и Dbrain.

• Как организовать эффективный подход к работе над продуктом для миллионов, Анна Лазуткина и Михаил Розумянский из Joom.

Другие интересные выступления в полной подборке докладов продуктового трека.

via @ProductAnalytics
1.8K views07:13
Открыть/Комментировать