​​Аналитика в продукте необходима, чтобы понимать текущее сост | Product Analytics

​​Аналитика в продукте необходима, чтобы понимать текущее состояние вещей, фокусировать команды, следить за прогрессом и находить проблемы или возможности для дальнейшей работы. Но поскольку для всех продуктов нет единого стандарта, можно легко впасть в одну из крайностей и либо считать слишком много метрик, либо упускать главное.

Разбираем топ-5 ошибок в работе с юнит-экономикой и как их исправить:

Отслеживать любые метрики, просто потому что «так нужно»
Выделите приоритетные метрики именно под ваш продукт на основе: типа продукта, бизнес-модели, типа клиентов (B2B, B2C, B2G, маркетплейс), уровня развития продукта и компании. Остальное можно смело отбросить, чтобы не отвлекаться на второстепенные показатели.

Не вести документирование метрик
Декомпозиция данных и работа с разными data layers поможет иметь необходимую информацию под рукой и отслеживать результаты и тенденции.

При принятии продуктовых решений опираться только на данные
Данные и метрики — это очень важно, но цифры не должны быть единственной основой для принятия решений. Чтобы своими решениями улучшать финансовый результат продукта, тестируйте гипотезы, учитывайте тенденции на рынке и проводите CustDev.

Следить за юнит-экономикой только со стороны продукта
На экономическую успешность продукта влияют также sales-департамент, отделы маркетинга и дизайна — так что стоит отслеживать общие метрики и то, как на отдельные показатели влияют активности всех отделов продукта.

Не перепроверять данные на корректность
Чтобы собирать только достоверные показатели, используйте базы данных, инструменты, которые собирают и распределяют данные, — например, Segment, а также инструменты анализа, — например, Amplitude, Mix Panel, Tableau.

Как понять, за чем следить и не тратить время на «ложные» метрики?

Научитесь настраивать качественную аналитику с нуля и в зрелом продукте на курсе Product Unit. Интенсив длится всего три недели — вас ждет необходимая практика, чтобы начать улучшать финансовый результат продукта уже после первого воркшопа.

Новый поток стартует 30 мая. По промокоду «product analytics» дарим три скидки -30%. Подробнее https://bit.ly/3l8kzKH