Product Analytics

2022-02-04 12:12:47 ​​Google Optimize запустил публичное beta-тестирование интеграции с Google Analytics 4. Пока что недоступен таргетинг экспериментов на аудитории Google Ads, но зато можно использовать аудитории из Google Analytics (аналогичная функция для Univeral Analytics ранее была доступна только в платной версии Optimize 360). При использовании данных #GA4 эксперименты можно запускать на срок до 35 дней (для UA до 90) и отчетность будет формироваться на основе пользователей (для UA на основе сеансов). В качестве целей для таких экспериментов можно выбирать покупки, доход, просмотры страниц или любые события, отмеченные как конверсия в GA4.

Подробнее: https://bit.ly/3HuPnyL

via @WebAnalyst Открыть/Комментировать

2022-01-26 12:46:03 ​​Хороший Product Manager просыпается утром и точно представляет, на какие метрики посмотреть, чтобы контролировать полет продукта к успеху.

Отличный Product Manager знает, как нагенерировать гипотез, чтобы эти метрики улучшить и сделать так, чтобы каждая вложенная копеечка отбилась.

Конечно, нам бы хотелось, чтобы те показатели в продукте, на которые нужно ориентироваться, подсвечивались сами собой, прямо, как в школьной задаче. Но в реальной жизни настоящему Product Manager-у приходится пользоваться инструментами аналитики и принимать решения на основе тех данных и показателей, которые он сам выбирает.

Как понять, за чем следить и не тратить время на «ложные» метрики, разберем на курсе Product Unit.

Старт курса уже 1 февраля. Если скажете промокод «Product Analytics» — успеете забрать скидку -20%.

Программа: https://bit.ly/3nUExKF Открыть/Комментировать

2022-01-24 12:00:32 ​​Курс «Аналитик данных» от Яндекс.Практикума — для тех, кто хочет освоить анализ данных с нуля и начать карьеру в IT.

За шесть месяцев студенты научатся:
— Выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов.
— Создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов.
— Запускать А/В-тестирования для проверки гипотез.
— Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость.
— Решать бизнес-кейсы и взаимодействовать с командой.

Студенты будут работать над реальными задачами аналитиков: например, вычислят рыночную стоимость недвижимости в городе или определят самые популярные игровые направления. Применять теорию на практике будут под руководством профессионалов — аналитиков данных из Яндекса и других крупных IT-компаний.

А ещё студенты:
— изучат теорию и напишут код в интерактивном тренажёре,
— добавят в своё портфолио 13 реальных исследований для бизнеса,
— получат диплом о повышении квалификации,
— научатся писать резюме и проходить собеседования под руководством HR-специалистов.

Кураторы и команда поддержки помогут учиться регулярно, а найти единомышленников можно будет в сообществе одногруппников.

Пройдите бесплатный вводный модуль, чтобы понять, подходит ли вам обучение или нет. Открыть/Комментировать

2022-01-24 11:09:00 ​​Хорошая статья о влиянии продуктовых фич на ретеншн.

via @ProductAnalytics Открыть/Комментировать

2022-01-21 12:00:28 ​​ Как собрать годовой отчёт за 1 час?

Расскажет онлайн школа Аналитики и Данных IQBI на бесплатном практическом онлайн-интенсиве по Power BI.

Интенсив будет полезен как новичкам, так и тем, кто уже умеет работать с Power BI.

Что будет?

Подключение к данным на разных листах Excel
Консолидация и очистка данных
Построение интерактивного отчета в Power BI

После интенсива вы сможете применять полученные навыки для решения ваших задач.

Спикер: Дмитрий Соловьев
Эксперт в создании систем бизнес-аналитики на платформе Power BI.
Более 10 лет работает с продуктами корпорации Microsoft в качестве инженера, разработчика и тренера.

Microsoft Certified Trainer (MCT)
Microsoft Most Valuable Professional (MVP)

25 января, с 19:30 до 21:30
Участие бесплатное.

Получите приглашение на участие по ссылке: https://u.to/3HbvGw Открыть/Комментировать

2022-01-21 11:00:26 ​​Хорошая статья о методологии тестирования и ранжирования большого количества идей без разработки от специалистов Facebook.

via @ProductAnalytics Открыть/Комментировать

2022-01-13 11:09:00 Как увеличить мощность критериев для A/B-тестирования, используя машинное обучение? Дима Лунин, аналитик AvitoTech, подробно рассказал в своей статье, а ещё:
что такое CUPED-метод и как улучшить CUPED-алгоритм;
как использовать Uplift-модель в качестве статистического критерия;
методы и критерии, разработанные и придуманные командой AvitoTech. Открыть/Комментировать

2021-12-28 12:03:00 ​​Хорошая статья от UX-исследователей Meta(Facebook) о количественном дневниковом исследовании.

via @ProductAnalytics Открыть/Комментировать

2021-12-08 12:11:10 ​​Матрица Интенсивности и Матрица Вовлеченности для анализа использования продукта. Новые материалы от Паши Левчука.

via @ProductAnalytics Открыть/Комментировать

2021-12-06 11:33:00 ​​Альтернативный способ поиска момента активации в продукте, особенно актуален для продуктов без четкого пользовательского сценария.

via @ProductAnalytics Открыть/Комментировать