Маркетинговая — блог джедая IT-Agency

2021-08-18 12:53:17 Cтатус «Показ рекламы по ключевому слову возможен» в Гугл Эдс

Бывает, что фраза допущена и всё с ней хорошо, но при наведение на статус выскакивает информация с текстом «Показ рекламы по ключевому слову возможен».

Выглядит он довольно страшно и с красной подводкой текста «Объявление не показывается» и естественно наталкивает на мысль о проблемах с фразами и объявлениями.

Статус «Показ рекламы по ключевому слову возможен» в Гугл Эдс

Чтобы проверить в чём дело, я обратился в поддержку Гугл Эдс, благо сейчас она работает как часы и перезванивает за каких-то 10 секунд после заявки.

Поддержка уточнила, что в целом с фразами и объявлениями всё в порядке. Статус появляется от того, что при последней внутренней проверке самого Гугла выдачи по фразе в поиске, было показано объявление не по этой конкретной фразе, а по другой из этой же группы.

https://pavezlo.ru/marketing/ctatus-pokaz-reklamy-po-klyuchevomu-slovu-vozmozhen-v-gugl-eds/ Открыть/Комментировать

2021-08-16 12:58:05 Как назвать рекламную кампанию

Рассматриваю принцип названия рекламных кампаний с ориентиром на дальнейшую аналитику.

Когда мы создаём рекламную кампанию, в её названии нужно учесть ряд параметров, который в дальнейшем позволит строить различные срезы в аналитических отчётах — это очень важно.

Давайте приведу пример используемого мной названия кампании и далее разберу каждый элемент по полкам с описанием их пользы.

Пример названия кампании → fb_all-placement_cpc_cv_msk_lal_registration_product_category

Далее разберу более подробно каждый элемент, но для тех, кому лень читать всё уместил в одну картинку.

Нейминг кампаний в контекстной или таргетированной рекламе

Каким языком называть кампании?

Сразу уточню по этому поводу — только латиницей, поскольку иначе пр использовании автоматических параметров utm-меток, да и даже без них будут ошибки с заменой русских букв непонятными символами.

Теперь далее по названию

fb — говорит нам об рекламном источнике, в котором идёт реклама.

all-placement — говорит нам о типе кампании и местах размещения. Если для контекста это менее важно, то для таргетированной рекламы мы выбираем эту настройку в самом начале создания кампаний.

cpc — модель оплаты, в основном тут показы, переходы, просмотры, досмотры

cv — цель кампании. Например, если мы используем автостратегию с оплатой за конверсии в Директе, выбираем cv.

msk — тут должно быть всё понятно, именование региона.

lal — тип таргетинга. Архи важный параметр в отчётности, потому что можно смотреть результаты по типам таргетинга. Например сюда будет входить target (по ключеивкам), int (по интересам), re (ремаркетинг) и т.д.

registration — элемент, неразрывно связанный с типом таргетинга. Он уточняет тип таргетинга, например в нашем примере lal по тем, кто регистрировался. А для target будет уточнение по типу семантики (brand, competitors, common и т.д.)

product — это продвигаемый продукт. Иногда бывает, что продукт один без разделения типов и т.д. Но чаще всего разделение присутствует. Например, это материал металлов для металлоторговли (nerzh или a2 для нержавейки, zinc для оцинковки и т.д.).

category — иногда,…

https://pavezlo.ru/analytica_dannyh/kak-nazvat-reklamnuyu-kampaniyu/ Открыть/Комментировать

2021-08-13 17:34:08 Сегмент посетителей за последние Х дней в Яндекс Метрике

Рассказываю, какие настройки использовать для создания сегмента посетителей за последние Х дней в Яндекс Метрике.

У нас стоит задача — собрать аудиторию посетителей сайта за последние 14 дней и которые не достигли ключевых целей.

Кажется это делается легко и через «Ретаргетинг и аудитории» в Яндекс Директе настраивается подобная аудитория.

Настройка аудитории посетителей без целей за 14 дней в Метрике

Но дело в том, что такая аудитория в дальнейшем может быть использована только для корректировки ставок, а нам нужно показывать им рекламу.

Настройка посетителей без целей за последние 14 дней через Сегмент Аудиторий

Чтобы всё таки собрать нужную аудиторию, идём сперва в Метрику. Там мы настраиваем аудиторию тех посетителей у которых было 0 достижений ключевых для нас конверсий и параметр «Время с предыдущего визита» было менее 14 дней (нужный нам интервал и тут мы можем указать любой другой).

Настройка посетителей за определенный период без целей

Сохраняем этот сегмент аудитории и переходим в Яндекс Аудитории.

Сохранение сегмента аудитории Яндекс Метрики

В Яндекс Аудиториях нам нужно создать аудиторию на основе сегмента Яндекс Метрики.

Сегмент Яндекс Аудиторий на основе сегмента Метрики

Применение аудитории для ретаргетинга в Директе

Теперь нам нужно вернуться в Яндекс Директ и создать аудиторию ремаркетинга на основе данных Яндекс Аудиторий. Но важно учесть, что в Яндекс Аудиториях сегмент будет обрабатываться несколько часов, поэтому ждём этот период.

Использование сегмента Аудиторий для создания аудитории ремаркетинга в Директе

После этого достаточно привязать эту аудиторию ретаргетинга к рекламной кампании и начать показы.

Привязываем показы на аудиторию ретаргетинга через Директ Коммандер

https://pavezlo.ru/marketing/segment-posetitelej-za-poslednie-h-dnej-v-yandeks-metrike/ Открыть/Комментировать

2021-08-11 08:48:52 Сравнение Tableau с Power BI. Плюсы и минусы.

Если вы выбираете между этими системами визуализации, то статья обязательная к прочтению.

Информация взята телеграмм канала «Налейте аналитику», где была очень классно упакована в пару записей без лишней воды.

Плюсы PowerBI

Сайт PowerBI (https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/)

Гибкая ценовая политика (https://powerbi.microsoft.com/ru-ru/pricing/). Есть лицензии Pro, которые стоят 10$ в месяц на пользователя. То есть, если в небольшой компании, скажем, 2 аналитика и 28 человек, которым нужен доступ на просмотр отчетов — то это выйдет в 300$ в месяц (250 тысяч рублей в год). Возможности в Pro-версии, конечно, порезаны, но многим с головой хватит и этого — обновление по расписанию есть, коннекторы к десяткам источников данных на месте. Premium-версия отличается возможностью развернуть PBI на своем сервере и выделенным сервером отчетов, что нужно для компаний со строгой политикой безопасности и работы с большими объемами данных

Низкий порог вхождения в создание отчетов, буквально возможность создать отчет, не написав ни одной строчки кода. Да, в PBI есть свой язык формул — DAX и язык запросов Power Query (как и в Excel), но для несложных отчетов про это можно не вспоминать. После загрузки данных в PBI для работы с ними открывается визуальный интерфейс, очень сильно напоминающий Excel, в котором табличные данные легко обрабатываются, преобразуются, добавляются новые столбцы и вычисляются новые меры. Опять же, если приводить в качестве аналогии Excel, то это как записать макрос, только проще.

Много разнообразных визуализаций — от столбчатых диаграмм до диаграмм Ганта и карты мира.

Неплохая мобильная версия, в т.ч. приложения для IOS/Android. Как и в Tableau, посмотреть в дороге, не упала ли вчера выручка, очень подойдет.

По единичному личному опыту — неплохая русскоязычная поддержка, вопрос был решен в течение 2 дней.

Минусы Power BI

Отсутствие PowerBI Desktop — основного инструмента создания отчетов и подключения к данным — на Mac OS.

Ограничения на объемы. Смешные для некоторых компаний…

https://pavezlo.ru/analytica_dannyh/sravnenie-tableau-s-power-bi-plyusy-i-minusy/ Открыть/Комментировать

2021-08-09 15:45:21 Как проверить utm метки в ссылках и верно ли они настроены

Зачастую добавив параметры utm-меток в ссылку, необходимо убедиться, правильно ли они сделаны. В статье разбираю как.

Собственно мы посмотрим как проверять utm метки для рекламных систем Гугл Эдс и Яндекс Директ.

Проверка utm-меток в Яндекс Директ

В Директе всё просто, вставив ссылку в объявление переходим по ней и смотрим, все ли параметры в адресной строке учтены правильно.

Для пример приведу неправильную ссылку, где не считался параметр utm_source.

Неверная utm-метка для Фейсбука

Стрелочкой указана ошибка, при которой аналитика не видит источника рекламного клика из-за того, что там не амперсанда. Это случилось из-за того, что в ссылке у нас используются два знака вопроса.

Как избежать такой ошибки я описал в данной статье.

https://pavezlo.ru/marketing/utm-metki-dlya-ssylok-s-znakom-voprosa-ili-yakoryami/

Если всё впорядке, то каждый параметр у нас отделён амперсандами и нормально читаются.

Пример правильной utm-ссылки для Директа

Проверка utm-меток в Гугл Эдс

В Гугл Эдс немного замороченнее и проверить ссылку например через Гугл Эдитор — нельзя. Всё делаем в браузерном интерфейсе.

Для проверки переходим в настройки объявления, дополнительной ссылки, кампании или группы — зависит от того, на каком уровне вас ссылка интересует. В примере я покажу на дополнительной ссылке.

Заходим в настройки доп ссылок и вставляем необходимый нам шаблон отслеживания. Обращаю внимание, что я специально ставлю амперсанд после {lpurl} из-за присутствия в основной ссылке дополнительного знака вопроса. Когда его нет — ставим просто ?

utm-метки для дополнительных ссылок Гугл Эдс

Далее жмём проверить и получаем ту ссылку, при переходе по которой будут разбираться utm-метки в аналитику.

Как проверить utm метки в Гугл Эдс

Также вы можете перейти по этой ссылке и посмотреть её код в браузере, но обычно бывает достаточно пробежаться взглядом как на скрине.

https://pavezlo.ru/marketing/kak-proverit-utm-metki-v-ssylkah-i-verno-li-oni-nastroeny/ Открыть/Комментировать

2021-08-09 15:27:56 UTM-метки для ссылок с знаком вопроса или якорями

Если для таких ссылок с делать аналогичные utm-метки, то данные у вас собираться не будут.

Итак, рассмотрим разные случаи и варианты ссылок, для которых необходимо настроить utm-метки для корректной передачи параметров.

Ссылки со знаком вопроса

Такие ссылки могут вести на разные раздели сайта или элементы страницы.

https://test.ru?blog

Если к ней прикрепить также, как и другим, utm-метки со знаком вопроса, то получится вот так:
https://test.ru?blog?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=search-brand

И тогда в аналитике мы не увидим перехода по такой ссылке, всё потому, что в «page url» запишется часть ссылки https://test.ru?blog?utm_source=facebook из-за двух знаков вопроса.

Чтобы учесть переход правильно и получить в аналитику данные, нужно вместо второго знака вопроса ставить амперсанд &

https://test.ru?blog&utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=search-brand

Как правильно ставить такие ссылки в шаблоны

Следующий тут вопрос, а как собственно такие ссылки прописывать с шаблонами? Ведь например в Гугл Эдс используя шаблон {lpurl}?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=search-brand на уровне аккаунта мы получим неправильную и неучтенную в итоге ссылку.

Поэтому для таких ссылок важно менять шаблон на уровне кампании, группы, объявления или вовсе доп ссылки и знак вопроса заменять амперсандом.

{lpurl}&utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=search-brand

utm-метки для ссылки со знаком вопроса

Ссылки с якорем

Другой случай, когда ссылка содержит якорь.

https://test.ru#blog

В таком случае, если добавить стандартные utm-метки к ссылке, мы получим переход на страницу test.ru, а не якорную.

https://test.ru#blog?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=search-brand

Рекламные системы просто проигнорируют решетку. Чтобы исправить ошибку, нужно выносить якорь в самый конец ссылки после всех меток. Вот так:

https://test.ru?utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=search-brand#blog

Только в таком случае при переходе откроется верная якорная ссылка и пользователь попадёт на нужную страницу.

Шаблон utm ссылки для якорных ссылок

В шаблонах Гугл Эдс это тоже обязательно нужно учитывать и чтобы ссылка работала корректно, выносить якорь в самый конец шаблона. В конечном же url оставлять только основную ссылку без якоря.

utm метки для ссылки с якорем

https://pavezlo.ru/marketing/utm-metki-dlya-ssylok-s-znakom-voprosa-ili-yakoryami/ Открыть/Комментировать

2021-07-28 11:29:52 Информационные темы в статьях [Результаты]

В своём блоге, я стараюсь писать статьи на темы интересные мне. Они чаще всего возникают под воздействием эмоционального постинга и ни о каком плане будущих статей речи не идёт. Такие статьи почти не приводят трафика.

Я решил протестировать гипотезу с описанием в статьях частотных тем по Вордстату и посмотреть, как они будут приводить трафик. Вот описание этой гипотезы.

https://pavezlo.ru/testirovanie-gipotez/gipoteza-informatsionnye-otvety-v-statyah/

Результаты гипотезы

Результаты оказались вполне прогнозируемыми. Написав оптимизированные под запросы статьи по выбранным темам, я получил дополнительный трафик, который стал перекрывать на статью остальные записи.

Данные из Метрики

Вывод

Отсюда, я вижу несколько путей развития блога.

первый, когда автор блога в погоне за трафиком планирует статьи на основе популярности запросов;второй, когда автор предпочитает писать на более интересные ему узкие тематические темы. Тогда он также ориентируется на популярность запросов, но в рамках узкой тематики;и третий, когда трафик это не главное и автор пишет про то, что ему интересно. Тогда блог превращается скорее в своего рода профессиональный дневник.

По какому пути идти, для себя я не решил. Везде есть и плюсы и минусы. Поэтому продолжаю делать в удовольствие и тестировать гипотезы, до скорого.

https://pavezlo.ru/marketing/informatsionnye-temy-v-statyah-rezultaty/ Открыть/Комментировать

2021-07-16 11:47:03 Постановка задач стажёрам и младшим специалистам

Хочу поговорить про постановку задач стажерам и младшим специалистам. У нас в агентстве несколько ступеней роста, кажется их 7. Первый — совсем зелёные новички. Седьмой — матёрые управленцы и стратеги, готовые возглавлять любой департамент маркетинга, ибо через практику прошли по всем зонам. План обучения джедаев.

И вот попасть с рынка даже на 4-й уровень почти нереально. Не говоря уже о более высоких, достигнуть которые можно только через реальную практику.

Реальность же такова, что в основном приходят начальные уровни специалистов и их нужно более тщательно вести вверх. Вести через задачи и закрытие неизвестных им зон. По другому — никак.

И возникает вопрос, а как правильно ставить задачи, чтобы всем было хорошо? Заостряю внимание не зря, потому что есть ряд очень важным нюансов, которые должны быть соблюдены. Основные из них, что сейчас в моей голове возникли под воздействие Эмоционального постинга я привожу ниже.

Польза для клиента
Главный столп всей работы джедая — нанесение непоправимой пользы клиенту) Нельзя ставить задачу на стажёра во вред клиенту, нельзя на деньги клиента обучать последнего без пользы.

Развитие стажёра
Младшие сотрудники зачастую имеют опыт в одной из областей и супер, если эта зона прям закрыта. Он в ней разбирается от и до. Тогда постановка задач превращается в постепенное закрытие новых областей сотрудника с учетом пользы для клиента.

Вот например слаба зона таргетированной рекламы — ставим задачу по запуску кампании именно там. Плохо работает с отчётностью — пожалуйста, выполни вот это и это. Таким образом по шагам стажёр начинает закрывать недостающие зоны повышая опыт в них и превращается в классного спеца.

Как ставить задачи

На самом деле времени на постановку задачи у старшего всегда нет. Старший за развитие проектов и движение вперёд. Но поскольку без спецов ему никак, нужно ставить задачу. Отсюда есть несколько вариантов.

Первый вариант, кинуть младшего в нужном направлении или кинуть в младшего задачу и…

https://pavezlo.ru/marketing/postanovka-zadach-stazhyoram-i-mladshim-spetsialistam/ Открыть/Комментировать

2021-07-15 14:39:19 Архитектура аналитического решения

При старте любого проекта по рекламе архитектура аналитического решения должна быть

Что такое архитектура аналитического решения — это понятие больше применимо к работе с большими данными, когда используются полноценные ETL процессы, имеется хранилище данных и BI слой. Но упрощённо я его использую и при запуске рекламных проектов. Так вот архитектура аналитического решения, простым языком — это схема работы с данными имеющая несколько слоёв.

На скрине я привожу пример простейшей архитектуры аналитического решения для ручной отчётности при запуске рекламы.

Пример простейшей архитектуры аналитического решения для ручной отчётности

Слой источников

На данном слое указываются все источники данных которые мы будем использовать. В нашем примере это:

рекламные площадки с данными по расходам, показам и кликам;данные из CRM со статусами заявки и utm-метками с рекламы;информация из системы коллтрекинга;данные из Гугл Аналитикс с информацией по целям.

Мы тянем их в более-менее стандартизированном виде, чтобы в дальнейшем склеивать в единые отчёты и таблицы данных.

Слой Хранилище

В данном слое мы из сырых данных делаем магию. Говоря простым языком, преобразуем данные таким образом, чтобы их было удобно забирать на слой бизнес пользователей.

Его условно можно разделить на несколько этапов. Первый — слой сырыми данными. Сюда информация попадает без обработки. В больших облачных хранилищах для этого могут быть предназначены отдельные базы данных. В нашем примере это таблицы Excel.

Второй — слой с предобработкой сырых данных и справочными таблицами. Именно тут мы обрабатываем информацию в удобный нам вид, добавляем новые столбцы, меняем размерность и формат значений, добавляем ндс и так далее. Отдельно стоит сказать про справочные таблицы — в них мы вносим ту информацию, без которой на BI слое не обойтись. Например — справочник названий кампаний и их типов.

Третий — слой с готовыми наборами данных в виде сводных таблиц, которые можно использовать для построения отчётов бизнес пользователей. Если последние должны иметь доступ к таким данным и смогут ими…

https://pavezlo.ru/analytica_dannyh/arhitektura-analiticheskogo-resheniya/ Открыть/Комментировать

2021-07-12 16:10:35 Почему в Гугл Эдс расходы превышают сумму к оплате

Иногда, при подготовке закрывающих документов по Google Ads может возникнуть расхождение с бухгалтерией. Бухгалтера отталкиваются от пополнений и списаний по аккаунту, например было 3 пополнения на такую сумму и 3 списания на такую. В итоге выходит расход по аккаунту Гугл Эдс (при условии что на нём нет денег в остатке).

Остатки в «Бюджете аккаунта»

Маркетолог же, подбивая результаты может брать неверные цифры. Например из обзора по аккаунту.

Расходы по аккаунту Гугл Эдс

Получается приличная разница, 23 074,44 против 39 677,75 ₽.

Почему расходы по аккаунту не сходятся с суммой к оплате

Расхождение связано с тем, что алгоритмы Гугла могут крутить рекламные кампании даже после их остановки, особенно при наличии автостратегий. Это приводит к тому, что какие-то кампании тратят по факту меньше, чем накликивают пользователи.

Обычно, расхождение незначительное и компенсируется на длительном периоде, но иногда, как в примере данной статьи бывают выбросы.

Прочие причины расхождения

Я не описывал банальные ошибки при сравнении, вроде неправильного интервала дат. Или неверного учета в бухгалтерии. Или расходов не по всем кампаниям при просмотре от маркетолога.

https://pavezlo.ru/marketing/pochemu-v-gugl-eds-rashody-prevyshayut-summu-k-oplate/ Открыть/Комментировать