В США разработали инструмент прогнозирования осложнений недоно | Блог Акушеров

В США разработали инструмент прогнозирования осложнений недоношенности ребенка до его рождения

Алгоритм машинного обучения прогнозирует осложнения недоношенности еще до рождения ребенка, используя данные электронной медкарты. Выявление новорожденных из группы риска позволит предотвратить неблагоприятные исходы и снизить уровень младенческой и детской смертности.

Исследователи использовали данные медицинских карт матерей и младенцев, наблюдавшихся в Stanford Health Care и Stanford Medicine Children's Health в период с 2014 по 2020 год, в результате была получена когорта из 32 354 живорожденных. Результаты исследования были опубликованы в журнале Science Translation Medicine.

Разработанный алгоритм помогает прогнозировать 24 возможных последствия для здоровья младенцев, включая бронхолегочную дисплазию, ретинопатию, анемию и некротизирующий энтероколит, в течение двух месяцев после их рождения.